计算机软件技术（计算机软件开发技术应用及发展趋势）自世界上出现了第一台的电子计算机以来，信息化技术的快速发展深深地改变了我们的生活。尤其是以大数据技术为代表的新时代，凭借对数据的精细化处理，已经可以为每个人提供定制化的个人服务，如购物APP以及新闻资讯APP，可以根据个人的浏览记录推测使用人的偏好，提供定向的信息推荐。这一切的出现仅有不到10年的时间，也清楚的告诉我们，大数据技术时代已经来临，并且正在深深地改变我们的生活。大数据技术在为我们的生活提供便利的同时，也成为了推动社会进步的重要技术。大数据技术在任何一个领域，都被看作是深奥的技术在使用，如缔造了电商王国的阿里巴巴，就通过对大数据技术的应用，分析并预测了客户的消费偏好，也对自己的库存信息等进行了跟踪[1]。对于大数据的应用，已经成为了当下计算机软件开发的重点。但是目前的计算机软件技术发展依旧存在比较大的局限性，对于大数据处理的技术还不够成熟，导致其应用场景比较有限，如智能汽车，就是基于大数据下的一种智能计算机软件技术，但是对于数据的筛选和学习尚不够智能，因此需要对计算机软件技术进行进一步的完善，并且不断地深入研究创新，对已存在的问题进行分析和研究。 1计算机软件技术的作用 近几十年来，是计算机技术发展的黄金时期，截至目前人类社会对于计算机软件技术的使用已经达到了一个比较高的水平，而大数据时代的来临，让计算机软件技术得以完全发挥自身的优势。借助计算机技术的快捷和便利，可以实现对海量数据的快速处理，并应用到实际场景的分析中，因此近些年来，人工智能技术重新受到了重视，并且得到了突破性的发展，如工业机器人的大量应用已经成为了一种普遍的工业生产方式[2]。现阶段中国正在面临社会经济的转型时期，同以往的机械主导的生产模式相比，新时期下的工业生产主要以计算机软件主导，生产效率大大提高，所创造的经济效益大大提高[3]。尤其是互联网经济的到来，让人们的生活和经济的关系更加的紧密，以2020年为例，新冠疾病疫情之下，全世界范围内的实体经济都受到了严重的打击，探索计算机软件技术和经济生产相结合的新型发展模式，成为了企业在激烈的市场竞争中存活下来，并且不断的发展壮大自身的关键。根据有关的研究表明，目前全球每年所产生的数据量已经达到了35ZB的量级，而如果这些数据没有经过分析和处理的话，就无法发挥剩余的价值。而计算机软件技术则可以通过编程等方式将数据中的商业价值提取出来，为各行各业的发展提供详细的数据支撑[4]。 2计算机软件的发展现状 大数据的概念，最早是用来表示在互联网搜索引繁中进行搜索的时候，为了实现快速的搜索，为了实现批量化的分析，而建立的数据集。咨询公司麦肯锡认为，大数据是传统的数据获取工具难以进行掌控的数据集，因为这些数据集所涵盖的信息比较多，难以在特定的时间完成数据的收集、分析和处理的整个流程。结合上述的两个定义，可以看到大数据并不是对数据拥有的信息量大小的简单定义，而是指可以在众多的数据中，快速的实现对数据进行解析的一种技术。大数据技术指的是对大数据进行应用，并且涵盖了大数据所涉及的相关平台的一种技术。目前在现代的互联网技术角度下，大数据的发展已经比较系统化，建立了包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现为一体化的架构体系。大数据背景下，计算机软件的发展所呈现的社会价值大大增加，目前已经形成了对计算机理论技术的补充和完善。围绕大数据所形成的信息保护技术、云存储技术和虚拟技术，受到了社会各界的广泛关注，吸引了不少的人才投身到该领域的研究中。发展至今，海量数据下的信息保护技术，如商业银行所使用的风控技术，就最大程度的保证了用户资金的安全；云存储技术，让数据的共享和利用越来越便捷；虚拟技术，则是让任何科技幻想生活的距离越来越接近。背靠这些技术所衍生出来的社会经济已经达到了万亿级别的规模。目前中国的互联网发展已经进入了世界发展前列，拥有世界上数量最多的网民，随着人员数量和互联网的普及率不断上升，将会进一步产生海量的数据，而中国每年需要处理的数据已经达到了12亿T级别的量级，面对这样的社会现实，就需要采用更加有效的计算机软件来解决。而衡量一个计算机软件是否合格的标准，就是在处理大量数据的时候所表现的性能，并且可以提供数据处理的标准，帮助人们节省花费在数据寻找、处理以及输出结果的成本。对数据的有效利用，是当下及未来对计算机软件技术发展的方向。 3大数据环境下计算机软件技术开发趋势探究 3.1信息保护技术 在大数据背景下，海量数据的产生导致数据和数据之间存在的关联性逐渐提升，而这种关联性的出现可能会导致一些不良影响的产生，为用户带来一些安全风险问题，比如个人信息泄露等。为了保证用户的信息安全，相关技术人员需要提升数据管理系统的安全性，对其结构进行合理的调整。通常来说，互联网属于一个开放性的平台，很容易受到一些病毒的入侵，导致系统出现问题。在如今时代下，每个企业、每个团体的工作都需要应用到互联网技术，在这种情形下，相关技术人员提升对信息安全技术的重视程度。和其他发达国家对比，我国的互联网技术发展较晚，但是现阶段我国的网络信息安全技术逐渐提升，处于世界发展的前列。在大数据技术和其他先进技术不断发展下，给计算机软件技术的发展带来更多的挑战，为了将这些挑战转变为良好的发展机遇，需要各行各业结合行业发展特点和发展趋势，制定合适的发展方案，有效提升网络技术和大数据技术的应用价值。 3.2云存储技术 云存储技术是现代普通用户生活中已经不可缺少的一项技术，它突破了个人存储设备以及空间的限制，只需要保证用户的移动设备和网络相连接，然后登陆自己的云端账号即可，就可以对自己的云端数据进行管理和利用。其优点不仅在于使用方便，还在于可存储的空间规模是普通存储方式难以匹敌的，目前仅有少数的几家互联网企业才具备研发和提供云端存储技术的能力。未来对于信息的采集和存储，并且致力于打通各个环节中数据的流通，实现一个全生态链的云端数据利用，已经成为了一些大型互联网企业发展的方向，如美团从单一的提供生活服务，已经逐渐发展到了提供外卖、出行、金融等多样化的体系，围绕用户实现所有的数据服务。这也说明了进一步拓展元存储技术是未来计算机软件技术的发展方向之一。 3.3虚拟现实技术 和大多数人的理解不同，虚拟现实技术并不是一项单纯的提供娱乐、创造虚拟空间的技术，它的深层次在于使用计算机软件技术，实现对各类资源的有效管理。通过分析和配置不同的资源，为用户提供更加便捷的服务。因此虚拟技术一直备受世界上各个国家的重视，以美国为例，美国对于虚拟技术的研究在上个世纪中叶就已经展开了，并且主要应用在军事和科研领域。随着硬件设备的发展，人们逐渐克服了虚拟技术所带来的眩晕、展示差、体验感不足等问题。其应用场景也从军事科研领域向普通生活场景、工业生产、医疗等方向发展，而围绕提供虚拟现实体验服务的生态链也逐渐完善起来，如场馆建设、眼镜、体感设备以及背后所需要支撑的跟随识别、体感检测、建模分析等计算机软件都得到了迅速的发展。但是当下虚拟现实技术尚未成为一个落地特别成功的技术，也并没有任何一款现象级产品或者服务的出现，但是毫无疑问的是，围绕虚拟现实技术所延伸出来的娱乐、工业、医疗、训练等领域的应用前景是非常明朗的。 4大数据背景下计算机软件技术的具体应用趋势探究 计算机软件技术的具体应用不是凭空产生的，而是需要满足需求来实现的，人类社会的不断发展离不开经济的发展，因此服务于经济是当下及未来计算机软件技术应用的明确领域。当下中国正在计划进行＂新基建＂，致力于以计算机软件相关技术为依托，开展七大领域的建设，这样进一步量化和扩大化中国在近些年来计算机领域的发展成果。此外在经济的经营管理环节中，可以采用数据抽样和开发探索两种形式。首先是数据采样，在进行商业活动或者生产活动时，可以随机选择一些数据样本，并对其进行测量和统计，结合结果进行产品开发方案设计，这样能够有效提升生产效率。在进行采样的过程中，要注意样品的代表性。其次是开发探索，可以分析异常数据之间存在的关联系数，提高对数据的认知程度，有效开发和探索数据的价值。 5结束语 综上，我们可以看到大数据背景之下，计算机技术需要结合大数据进行发展，并且不断地深入研究，提高和各个领域的结合程度，只有这样，才可以让技术落实到生活中，真正发挥对于现实生活的作用，提升社会的经济效益并且促进社会的进一步发展。 [1]王辉.大数据背景下计算机软件技术的开发与应用[J].数字技术与应用，2020，38（02）：46-47. [2]邵换峥.大数据环境下计算机软件技术应用研究[J].无线互联科技，2019，16（14）：126-127. [3]冯博渊.大数据环境下计算机软件的应用[J].信息与电脑（理论版），2019（06）：67-69. [4]张赛.大数据环境下计算机软件的应用分析[J].信息系统工程，2019（02）：39.