场所中人数超标了吗？WiFi能告诉你

　　研究人员报告了一种用WiFi信号统计静坐人数的方法。
　　研究人员使用简单的WiFi收发设备，比较准确地统计了静坐人群的总人数。
　　当地时间9月13日，美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）领导的团队在第19届ACM移动系统、应用和服务国际会议中，报告了一种用WiFi信号统计静坐人数的方法：研究人员只需在统计区域附近安装一台WiFi发射器和接收器，就能完成隔墙人数统计。UCSB电子和计算机工程学教授Mostofi说：这种统计方法只涉及与WiFi相关的接收功率测量，不需要人们携带额外设备，并且能够穿墙工作。
　　在实验中，研究人员在统计区域外放置了一台WiFi发射器和一台WiFi接收器。发射器发送无线信号，接收器测定接收功率。仅凭借接收到的信号功率值，接收器就能估算出在场人数估算人数与实际人数非常接近。
　　Mostofi教授团队在2018年的一篇论文中，展示了用WiFi统计移动群体人数的方法。Mostofi教授说：由于缺乏明显的身体运动，统计静坐人群的人数是一项极具挑战性的任务。虽然坐着的人貌似是静止的，但实际上他们不会长时间保持不动，而是经常有一些小幅度的自然动作。比如，人们可能会调整坐姿、跷二郎腿、看手机和伸懒腰等。
　　研究人员指出，静坐人群的自然小动作和原地运动的总和，携带着计数的关键信息。Mostofi教授等在实验中首次展示了提取该人群坐立不安小动作的方式，以及通过它们计算总人数的方法。博士生BelalKorany说：我们在实验中定义了人群烦躁期（CFPs，即WiFi区域内至少有一个人处于烦躁状态的时间长度）和人群沉默期（CSPs，即无人处于烦躁状态的时间长度）。我们能够很轻松地从接收到的WiFi信号中提取出CFPs和CSPs。从直觉上讲，人数越多，CFP越长、CSP越短的可能性越大。因此，这两种时间参数中隐藏着总人数的信息。
　　随后，研究人员开发了一种新的数学模型，从统计学上描述了CFP和CSP，并建立了它们与总人数间的明确联系。Mostofi教授说：在开发计算模型时，我们受到了数学排队论的启示。
　　测试结果显示，新方法能够适应讲座、观影以及图书馆阅读等多种场景。此外，人数结果表现出非常高的准确性：在非穿墙条件下，准确率高达96。3；在穿墙条件下，准确率也有90。研究人员表示，这一成果在智能能源管理、流行病期间人群规模控制、业务规划和安保等方面都具有潜在应用价值。
　　编译：雷鑫宇审稿：西莫责编：陈之涵
　　来源：第19届ACM移动系统、应用和服务国际会议
　　原文链接：https：techxplore。comnews202109dontfidgetwifi。html
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