网购的衣服都不合身？3DLook做了一款插件来帮你

　　目前，网购衣服仍然是一件比较麻烦的事情，不过对商家来说，这是一门有利可图的生意。随着智能手机全面普及，网购正变得越来越流行。
　　据2016年VBInsight发布的一份报告，移动设备贡献了5000亿美元的销售额增长，其中1400亿直接来源于移动电子商务。
　　网购服装最棘手的问题在于，难以买到合适尺寸的产品，以及由此带来的退货。一般而言，消费者每网购三件衣服就有两件需要退货，直接削减了经营者的利润。3DLook刚刚发布了一款基于AI技术的智能身体ldquo；扫描rdquo；插件mdash；mdash；SAIA。SAIA可以轻松集成到现有的手机app和移动网站中。
　　其工作原理如下：
　　消费者需要用手机分别拍摄一张正面照和侧面照，SAIA可以根据这两张照片计算出精确的身体轮廓，并将消费者的身形尺寸与商家的产品相匹配。SAIA兼容多种唛头标签，即使不同制造商的产品尺寸有所差异（比如A厂商的中码，在B厂商中却是小码），它也能准确匹配。
　　那么，零售商怎样才能把SAIA集成到自己的网站和app中呢？
　　3DLook首席执行官兼联合创始人VadimRogovskiy介绍道：ldquo；厂商可以通过js标签将SAIA集成到他们的网站中，或者使用我们的SDK将SAIA植入他们的app中。然后他们的客户就可以用手机拍摄照片ldquo；扫描rdquo；自己了，整个过程无需离开网站rdquo；。
　　零售商可以根据用户的身形尺寸自动推荐商品，避免以往ldquo；买三退二rdquo；的尴尬。
　　Rogovskiy说道：ldquo；SAIA不仅能为消费者提供个性化的购物体验，还能帮他们节约时间，因为网站只会向他们展示合适的商品rdquo；。
　　据了解，SAIA可以和现有的推荐引擎、电子商务平台以及CRM系统相整合，整合后系统就可以为零售商提供分析支持，比如收集客户的身形尺寸，分析体型分布情况等。
　　Rogovskiy介绍道：ldquo；服装店和品牌商可以访问他们在SAIA平台的个人账户，查看特定时间段内有多少用户对自己进行了ldquo；扫描rdquo；rdquo；。他们还可以使用报告API，将需要的数据抓取到CRM和分析工具中进行分析，比如分析用户的身体参数，与历史购买记录进行比较和匹配。
　　根据3DLook针对大型零售商制定的合作计划，零售商可以以按月订阅的方式使用SAIA，同时还需要为每次ldquo；扫描rdquo；额外付费。
　　3DLook接下来准备如何运用这项技术，会涉足服装零售之外的领域吗？
　　Rogovskiy表示，ldquo；我们目前专注于服装行业的解决方案，但我们的计划远不止于此。我们还看到了健康和健身行业的巨大商机，将尽快制定相应的垂直方案。我们不会局限于身体ldquo；扫描rdquo；，而是希望最大限度地利用客户通过我们的平台搜集到的数据，为用户提供更加个性化的建议rdquo；。
　　目前，SAIA已经正式对外开放。