Chartify一个基于Bokeh却完爆它的简单的Pytho

　　1说明：
　　1。1Chartify库：是由Spotify开源了一个Python库，可让人轻松创建图表。
　　1。2而Spotify是全球最大的正版流媒体音乐服务平台之一，最新开源的作品Chartify帮助数据科学家用Python创建图表。
　　1。3Chartify是一个基于Bokeh却完爆Bokeh的数据可视化静态作图，适合嵌入论文、PPT等报告中，操作简单，自动打开浏览器，自动生成html，还可以保存为png格式的图片。
　　1。4Chartify具有以下特性：
　　一致的输入数据格式：花费更少的时间来转换数据，所有绘图功能都使用一致的输入数据格式。
　　智能样式：创建漂亮的图表，基本无需你自定义
　　简单的API：API尽可能直观且易于学习。
　　灵活性：Chartify基于Bokeh创建，因此如果用户可以随时使用Bokeh的API。
　　2准备：
　　2。1官网：https：github。comspotifychartify
　　2。2安装：pip3installchartify本机安装sudopip3。8installchartify太慢了sudopip3。8installihttps：mirrors。aliyun。compypisimplechartify超快
　　2。3环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepinlinux操作系统、谷歌浏览器、python3。8和微软vscode编辑器。
　　3柱状图：
　　3。1代码：importchartifydatachartify。examples。exampledata（）自带数据集groupedbardata（data。groupby（〔country，fruit〕）〔〔quantity〕〕。sum（）。resetindex（））xaxistypecategorical，代表x轴的样式，分类样式chchartify。Chart（xaxistypecategorical）主标题和副标题ch。settitle（barchart）ch。setsubtitle（1柱状图）x和y坐标轴的label标签名ch。axes。setxaxislabel（水果和国家）ch。axes。setyaxislabel（质量）ch。plot。bar（dataframegroupedbardata，categoricalcolumns〔fruit，country〕，numericcolumnquantity，colorcolumnfruit）浏览器展示并自动在同目录下保存为同名的html文件ch。show（）默认展示html
　　3。2图：
　　4stackedbar：
　　4。1代码：importchartifydatachartify。examples。exampledata（）quantitybyfruitandcountry（data。groupby（〔fruit，country〕）〔quantity〕。sum（）。resetindex（））chchartify。Chart（blanklabelsTrue，xaxistypecategorical）ch。settitle（Stackedbarchart）ch。setsubtitle（Stackcolumnsbyacategoricalfactor。）ch。plot。barstacked（dataframequantitybyfruitandcountry，categoricalcolumns〔fruit〕，numericcolumnquantity，stackcolumncountry，normalizeFalse）ch。show（）
　　4。2图：
　　5Scatter：
　　5。1代码：importchartifydatachartify。examples。exampledata（）chchartify。Chart（blanklabelsTrue，xaxistypedatetime）ch。plot。scatter（dataframedata，xcolumndate，ycolumnunitprice，sizecolumnquantity，colorcolumnfruit，分组的颜色定义）ch。settitle（Scatterplot）ch。setsubtitle（Optionalcolorcolumnargumentforgroupingbycolor。）ch。show（）
　　5。2图：
　　6line：
　　6。1代码：注意注释掉1组数据的line线图importchartifydatachartify。examples。exampledata（）一组数据的线图pricebydate（data。groupby（date）〔totalprice〕。sum（）。resetindex（）Movedatefromindextocolumn）4组数据需要这个pricebydateandcountry（data。groupby（〔date，fruit〕）〔totalprice〕。sum（）。resetindex（））chchartify。Chart（blanklabelsTrue，xaxistypedatetime）ch。settitle（Linecharts）ch。setsubtitle（Plottwonumericvaluesconnectedbyanorderedline。）ch。plot。line（dataframepricebydate。sortvalues（date），一组数据dataframepricebydateandcountry。sortvalues（date），四组数据xcolumndate，ycolumntotalprice，colorcolumnfruit，一组数据不需要这个；4组数据需要这个）ch。show（）
　　6。2图：
　　7hexbin：
　　7。1代码：importchartifydatachartify。examples。exampledata（）chchartify。Chart（blanklabelsTrue，xaxistypedensity，yaxistypedensity）ch。settitle（Hexbin）ch。plot。hexbin（dataframedata，xvaluescolumnunitprice，yvaluescolumnquantity，size。2，orientationpointytop）ch。show（）
　　7。2图：
　　8radar：
　　8。1代码：importchartifydatachartify。examples。exampledata（）totalbyfruitandcountrydata。groupby（〔fruit，country〕）〔quantity〕。sum（）。resetindex（）chchartify。RadarChart（True）注意这个true，存在，那么x和y坐标轴label就不显示默认，很棒图标的主标题和副标题ch。settitle（RadarAreaChart）ch。setsubtitle（Eachvertexplottedcounterclockwisestartingfromtop）ch。plot。text（totalbyfruitandcountry。groupby（country）〔quantity〕。max（）。resetindex（），quantity，textcolumncountry，textaligncenter）ch。plot。area（totalbyfruitandcountry，quantity，colorcolumnfruit）ch。axes。hideyaxis（）隐藏y坐标轴ch。axes。hidexaxis（）隐藏x坐标轴ch。setlegendlocation（outsidebottom）图例在底部ch。show（）
　　8。2图：
　　9lollipop：
　　9。1代码：importchartifydatachartify。examples。exampledata（）quantitybyfruitandcountry（data。groupby（〔fruit，country〕）〔quantity〕。sum（）。resetindex（））chchartify。Chart（blanklabelsTrue，yaxistypecategorical）ch。settitle（Lollipopchart）ch。setsubtitle（Sameoptionsasbarplot）ch。plot。lollipop（dataframequantitybyfruitandcountry，categoricalcolumns〔country，fruit〕，numericcolumnquantity，colorcolumncountry）ch。show（）
　　9。2图：
　　10stackedarea：
　　10。1代码：importpandasaspdimportchartifydatachartify。examples。exampledata（）totalquantitybymonthandfruit（data。groupby（〔data〔date〕pd。offsets。MonthBegin（1），fruit〕）〔quantity〕。sum（）。resetindex（）。rename（columns｛date：month｝）。sortvalues（month））chchartify。Chart（blanklabelsTrue，xaxistypedatetime）ch。settitle（Stackedarea）ch。setsubtitle（Representchangesindistribution。）ch。plot。area（dataframetotalquantitybymonthandfruit，xcolumnmonth，ycolumnquantity，colorcolumnfruit，stackedTrue）ch。show（）
　　10。2图：
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