胡小师未来人工智能时代该如何就业，值得细看的一篇文章！

　　上一节在讲对于金钱，人们普遍存在的三个误区，其中有一个误区是不求富贵，但求平安，有人对此表达了不同的看法。
　　其实，任何观点都没有绝对的对错，只是所处的角度和立场不同。对于很多人来说，这辈子不想活的那么累，人要学会知足，只要生活还能过的去，就已经很好了，这观点当然没错。
　　但也正是因为有这样的想法，人就会不思进取，安于现状。如果目标就是想赚更多钱，那这个思想就更要不得。你都不求富贵，富贵又怎么会反过来求你呢？
　　其实这些都不是重点，重点是在未来五到十年，人类将会面临全球性的失业潮，规模之大，受众之广，影响之深，史无前例，无论你现在从事什么工作，无论你的生活条件有多优越，都有可能会波及，受其牵连。
　　对于很多那种安于现状，不求改变的人来说，无疑是一场噩梦。在看到这篇文章之前，如果你还对此一无所知的话，那么强烈建议你认真看完这篇文章。
　　在20世界90年代，中国曾发生了下岗潮，原因大家都知道，那就是国家由计划经济向市场经济做转型，国有企业改革所造成。
　　而到了2023年，中国很有可能迎来建国后第二次下岗潮，这一次受影响的可就不只是在原来国有企业单位上班的职工，而是涵盖所有行业和职业。
　　这种失业潮也不仅仅只是在中国，而是全球性，不是因为地区贸易，也不是因为产业转型，更不是因为哪一个国家政府，造成这一全球性现象的幕后黑手不是别人，而是技术升级和人工智能。
　　在未来五到十年，很多职业甚至是行业都会面临消失，其中包括：
　　农民、
　　司机、
　　翻译、
　　工人、
　　中介、
　　会计、
　　记者、
　　律师、
　　医生、
　　教师、
　　警察、
　　银行职员、
　　行政窗口职员，
　　甚至是部分干部与法官等等，请问你中招没有？看到这你也许会嗤之以鼻，如果上面这些职业都消失的化，岂不是天下大乱？乱是乱不了，只是对于很多人来说，可能需要找份新工作。
　　还是先科普人工智能：人工智能是一项技术，它由四项子技术包括语音识别、图像识别、深度算法和自主学习组成，那人工智能技术有什么特别之处呢？
　　前面讲过，宇宙是由能量和信息组成，信息和能量的特质是相对运动，彼此转换。有些能量和信息能直接吸收和储存，而有些能量和信息是需要通过其他形式的转换来完成，效率就是转换率。
　　譬如植物可以通过光合作用来吸收太阳能量，人就不行，人虽然吸收不了但可以通过吃蔬菜来获得能量和信息，这就是转换。原子弹爆炸就是物质信息向能量的瞬间释放。
　　人需要通过眼睛捕捉图像信息，然后转换成电磁信号传递给大脑做处理，但眼睛有时候会自作聪明，经常看见的信息转换成电子信号就弱，大脑接收的信息也就少，这就叫做熟视无睹。
　　这有好处也有坏处，好处是减少带宽，降低能量消耗，坏处是会错过一些重要信息，等大脑反应过来后悔也来不及。
　　如果是一台人工智能，当它的眼睛，也就是图像识别技术很强，又不会偷懒，信息捕捉和转换维持恒定，转换率就比人要高，也靠谱的多。
　　而图像识别和语音识别基本就涵盖了外在80以上的信息捕捉，我们看书半个小时就会揉揉眼睛需要休息，消化吸收，而人工智能一晚上可以把大英博物馆所有图书看完，更要命的是它不知疲倦，而且还记得住。
　　关于人和人工智能之间的关系，你可以这么理解，最早人走路很累，于是找了跟拐杖，然后不断升级换成马车、汽车、飞机，人工智能也是人类创造出来服务于自己的工具。
　　但人工智能和以前所有工具最大的不同就是它的智能。其他工具是由人来完成升级，而到了人工智能这个级别，他可以自己给自己升级，再加上他的效率更高，升级的速度是几何级倍增。
　　所以，在很多领域，将会替代人的工作。接下来我们一个一个来看，人工智能是怎么抢走人的饭碗的。
　　农民：农民要讲解吗？现在很多农民就已经进城务工了，大规模机械化种植已经不需要那么多人从事农业生产，以后只会更加。
　　司机：虽然无人驾驶技术目前还不够成熟，但这只是时间问题，不要以为现在还没看到几辆无人车啊。
　　就算没那么快，高铁网络越来越发达，再加共享单车、共享汽车，到后面还有共享平衡车，司机这个岗位，包括快递员，送外卖，人的需求只会越来越少，别忘了还有无人机。
　　翻译：语音识别技术的提升，会彻底解决语言的障碍，甚至可以做到同声翻译，以后你要是出国SHOPPING，戴个耳机就可以了。除了某些专业性极强的翻译，大部分的跨语种包括方言的交流都不是问题。
　　所以翻译这个职业会消失，你还在努力学外语吗？还有语音转文字现在就不是什么难事，打字速度快快没什么用了。
　　工人：自动化生产车间现在就不是什么新鲜事，未来工厂就更不再需要几个工人了，人工智能机器人一天24小时不下班，不请假，不闹情绪要求涨工资，企业主的最爱啊。
　　除了批量生产，还有3D打印技术，可最终解决个性化定制。
　　中介：无论是房屋中介、汽车中介、职业中介还是其他中介，中介是通过信息的不对称来赚钱，未来透过人工智能和大数据，信息的传递效率更高，更精准，更透明、
　　去中心化其中一个概念就是去掉中介，加上区块链技术将会彻底解决陌生人之间的信任问题，一个强大的中介平台不再符合未来需求，无中间商赚差价，甚至包括银行和保险。
　　会计：什么叫深度算法？人工智能最擅长的就是计算，只要输入个对应的公式和条件，连报表都自动生成，所以收银、出纳、统计、会计，包括单位做人事的，做报表的，未来一个APP就搞定。
　　对了，区块链其中一个特点就是分布式记账技术，不但算的准，还更安全。
　　记者：注意，记者和作家或评论员不同，记者是报道，不需要加人为的主观意识和思想，所以写稿机器人就可以搞定，去年九寨沟地震，写稿机器人20秒就完成一篇报道，这还只是小试牛刀。
　　现在各大互联网公司都有自己的文字机器人，连图片语音都能识别，纯文字的语言组织，那都不是事。
　　如果你是自媒体达人，就更能明白背后运作的原理。
　　律师：原理其实跟上面一样，法律没人比他记得牢，一大堆合同条款，机器人也许一秒钟就能找到其中的漏洞和破绽。
　　当然如果加了情感、伦理等人性的部分，在某些按键对于法律的尺度的拿捏和判断，机器人还有很长一段路要走。但对于那些初级律师，人工智能不再话下。
　　医生：你说现在的医院是医生在看病吗？抽血化验照CT扫描，其实当我们去到医院做了这些检测以后，有没有得什么病，结果就已经出来了，只是我们看不懂，最后一个动作交给医生完成。
　　除了多年临床的专家以外，也许开发一个软件就能直接告诉你结果，根本不用看那些医生写的天书。手术机器人也早就不是什么新鲜事，再往后呢？
　　教师：现在就已经很流行多媒体教室和网络化教学，在往后呢？很多课程可以通过编程，由数字老师来完成，至于老师现场维持的纪律性，想解决也不是难事，再说只要以阶段性结果为导向，过程也许并没有那么重要、
　　也许在未来的某一天，真的可以实现家长再也不用接送孩子上学了，在家就能搞定。当然，这会涉及整个教育体系，具体如何发展拭目以待、
　　但毫无疑问的是，AI都能自主学习了，教会是难事吗？
　　警察：未来违法犯罪的空间会越来越小，破案例也会极大提高。你的各种档案信息记录在案，到处都有摄像头，电子警察随时就能到你。现在也许还需要人工回放一遍一遍看、
　　在未来，你要是犯了个什么事，还没跑多久，电子警察就已经通过图像识别技术，叫你别动了。通过大数据甚至可以提前预判每个人的潜在犯罪风险，你还没犯罪就已经给你制止了、
　　所以很多警察会被电子警察抢饭碗。要是这篇文章不符合法律要求审核不通过，那也是被电子警察给拦住了。
　　银行职员或行政窗口职员：在不久的将来，很多窗口性的工作岗位都会面临消失，各种办证，年审，存储钱等等，都可以在移动终端直接完成，以前之所以要到服务大厅，是因为要本人到场，验明身份。
　　现在图像识别技术，打开摄像头就知道是你本人还是冒名顶替，现在交煤气，交话费都已经可以网上办理了，再往后呢？
　　所以很多服务性窗口会消失，一个手机APP就能搞定。你再也不用排了好长的对，然后得知少了某个复印件出门右转，反复跑几次。
　　看了以上行业、职业和未来可能所面临的情况，不知道你是否会倒吸一口凉气？你还是不以为然？
　　就算要发生还不知道哪年哪代的事，说不定到时候我已经退休在家养老了。
　　虽然准确的时间没有人敢保证，但这些场景一定会真实发生，只是早晚问题。要知道人工智能时代的技术升级和以往最大的不同，是加速度和几何式的、
　　虽然剧烈的行业变动会带来一定的社会影响，但在技术升级的大背景下，没有人能阻挡这股滚滚洪流。
　　同时，技术升级带来的是效率提升，会大大增加一个国家和地区的生产力和整体财富，也没有人会拒绝他的到来。
　　但对于我们每一个具体的人来说，工作的变动会给自身或家庭，以及财富都会产生一定的影响，假如到来的时间比我们想象的还要早呢？请问你为此准备好了没有？
　　那技术升级不一定是所有岗位都受到冲击吧？也一定会产生很多新的商机和就业机会。人工智能时代即将到来，未来还会有那些变化值得我们去关注，请留意下一篇。