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研究人员用人工智能预测交通事故发生前情况

  研究人员在历史车祸数据、道路地图、卫星图像和GPS上训练了一个深度模型,以实现高分辨率的车祸地图,这可能带来更安全的道路环境。
  用于创建车祸风险地图的数据集涵盖了洛杉矶、纽约市、芝加哥和波士顿的7500平方公里。在这四个城市中,洛杉矶是最不安全的,因为它的车祸密度最高,其次是纽约市、芝加哥和波士顿。
  该数据集涵盖了洛杉矶、纽约市、芝加哥和波士顿的7500平方公里。在这四个城市中,洛杉矶是最不安全的,因为它的车祸密度最高,其次是纽约市、芝加哥和波士顿。
  【来源:cnBeta.COM】

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