你是不是在为一个用户而努力

　　别总是围着一个用户打转。
　　别担心，这专家可以告诉你想知道的一切。
　　这句话你听过多少次了？你开始了一个新项目，你很兴奋地开始了用户研究。然后，你让某人提供一个用户列表，接着你得到了一个看起来微不足道的名字，又或者你甚至可能得到三个名字，但是可能它们都来自同一个团队。
　　那么现在你要注意了，你此时可能正在为一个用户、一个业务或一个角色而服务。
　　为什么会这样？
　　虽然为一个用户服务的决策并不聪明，但却很常见因为对于一些人来说，为某些专家服务，似乎是合乎逻辑的。
　　比如，Joe是研究目前你工作中项目的专家。说真的，他应该是最棒的，他从事的时间最长，速度最快，坦白地说，他就是这方面的专家。另外，每个人都很忙，公司不可能让一群人花费时间来分享某个事件的研究过程，显然，这个过程是Joe理应承担的。
　　或者，把专家换成管理者也同样适用。他们很早就在这个岗位上开始了自己的职业生涯，因为他们非常擅长管理，所以被提拔到管理层。只要和他们谈谈，他们就会告诉你他们的团队是如何工作的，以及你需要解决的痛点。
　　但有时候，现实并不是这样。
　　让我们变得真实一些
　　实际上，Joe和管理者可能是你整体用户调研中最没有帮助的受众。
　　这不是说你应该忽视它们，因为他们毕竟有一些非常深刻的东西要分享。但是，如果将他们作为所有用户的代表，就会错过对用户体验至关重要的信息。
　　为什么？
　　虽然他们是专业用户，但不是所有用户。从定义上讲，这可能是他们的工作方式与大多数用户不同，而大多数用户却不是专家。因为他们熟记捷径，甚至可能完全记住了现有的系统。
　　他们的想法在当前工作流中根深蒂固，更重要的是，当前使用的工作以及体验方式可能就是他们设计的，这使得他们很难确定差距、痛点和创造性优化。
　　从另一个层面上说，他们也许并不希望事情发生改变。发生改变对他们有什么好处吗？毕竟，实现变更意味着他们可能不再是专家，这也意味着他们必须学习一个新的系统和处理方式，而这可能并不是他们想要的。
　　有时，他们可能甚至都不是你的实际用户。Joe和管理者可能会花时间向你指示新系统应该是什么样子的，因为他们不知道用户体验可能会发生什么有意义的变化。当然，你可以想象一个闪亮的新系统，让每个人的生活变得更好，但他们不能，因为那不是他们的工作。
　　为什么要冒险
　　简而言之，为一个人量身定做是昂贵的。
　　因为你想设计一个对每个用户都有帮助的系统。而专注于某些专家和管理者的话，通常最终得到的系统要么与现有的现状过于相似，要么只支持高级用户。
　　此外，如果你做了错误的决定，你可能会对员工的工作效率产生负面影响，而这也会对公司的利润产生了实实在在的影响。
　　假设有一个大型系统，你不小心在一个关键工作流中多浪费了用户1分钟，100个用户（平均每小时25美元的总负载）每天执行20次。那么根据我们的规则：
　　1分钟20次使用20分钟天员工
　　每分钟工资25hr0。42（美元）
　　0。4220分钟8。40天
　　8。40元日260个工作天2，184元年
　　2，142美元年100名员工218，400美元年
　　没错，一个小错误可能会让你的公司每年损失218，400美元。现在，假设这种情况发生了几次（然后假设有一个更大或更昂贵的用户群），你将看到更多的钱被浪费掉。
　　你需要多少用户？
　　业界的智慧是，每个角色中57个用户的样本量可能会生成关于你需要了解的大部分内容的信息。
　　角色可能包括特定的角色、用户与系统交互的频率（每周一次而不是每月一次）或他们在公司的任期。这真的取决于你的用户群，所以要考虑什么与你的具体情况相关。
　　请记住，一个用户可能会跨越多个角色，例如，一个每天都使用该系统的技术支持分析师，他对公司来说也可能是一个相对较新的用户。
　　如何说服你的利益相关者
　　那么，既然你已经了解了风险，那么这里有一些想法：
　　进行SUS调查
　　运行一个系统可用性量表（SUS）调查可能是一个很好的方法，我用这种方法取得了很多成功，因为：
　　1。它跑起来又快又容易
　　2。花费用户最少的时间和精力（少于5分钟）
　　3。它会产生一个难以忽视的度量标准
　　SUS调查的最终结果是一个通用的可用性评分，它以不同渠道（行业）为基准。然后，如果你在调查开始时收集了一些人口统计信息，那么你可以将你的数据分解为不同用户角色影响的差异分数。
　　例如，在我的团队运行的一个SUS中，他们发现，虽然管理者将现有的系统评为83，但是个体贡献者将其评为接近70。这之间有一个巨大的差异！每天使用该系统工作的人与那些很少使用它的人的体验大不相同，SUS的分数证明了这一点。
　　再多问一个用户
　　不要误解我的意思，我并不是说两个样本容量就足够了。但有时，仅与一个额外的用户角色交谈就可以生成足够的数据，证明你需要时间进行更多的访谈。例如，你可能会发现他们的用户旅程完全不同，这就产生了一个令人信服的情况，即并非每个人都以相同的方式使用系统。
　　计算可能的投资回报率
　　在数据驱动的公司中，计算用户体验工作的ROI有时可以为投入更多资源进行研究提供一个令人信服的论据。
　　与上面的例子一样，你能否提供与任务完成时研究相关的成本？
　　明确你到底需要多少时间
　　有时候，当我们说我想做研究时，我们的伙伴们会想象着付出几个月的时间而做密集型努力。所以，要清楚你真正想要的是什么对你自己和你的用户都是如此。
　　当你把你的请求框定为我想进行一个为期2周的研究，每个研究需要7个用户各一个小时时，你得到批准的可能性要大得多，而不是简单地说我们需要把用户研究添加到项目时间表中。
　　专家也是值得的
　　解释为什么在设计系统时需要不止一个专家的观点可能会令人沮丧。毕竟，作为实践者，它的价值是显而易见的。但那是因为我们是实践者，我们有业务伙伴没有的经验。所以，请耐心等待，花点时间寻找合适的用户，处理一些数据，做一个快速的调查，甚至只是解释清楚你的方法，都是值得的。
　　本文仅代表作者本人观点，编译过程中有所删减。
　　原文来源：https：uxdesign。cc