Pytorch环境下基于WDCNN的滚动轴承故障诊断 算法程序运行环境为Python，采用Pytorch深度学习模块，也可用于地震信号，机械振动信号，语音信号，声信号等一维时间序列信号。 算法程序对WDCNN进行了改进，搭建了卷积核大小逐层递减的一维卷积神经网络，并减少了卷积层数量，达到了98以上的诊断准确率，同时有着较快的收敛速度。另外，针对时序信号的特点，将长短时记忆网络（LSTM）与搭建的一维卷积神经网络结合，提高分类准确率至99以上，但收敛速度较单一的卷积神经网络较慢。 算法程序采用了重叠采样方法以增加训练数据数量，从原始信号进行采集训练样本时，每一段信号与其后一段信号之间存在一部分重叠，有效增加了数据数量，避免模型过拟合。 参考文献 张伟。基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法研究〔D〕。哈尔滨工业大学，2017。 模块 importos importnumpyasnp importpandasaspd importtorch fromtorchimportnn，optim fromtorch。utils。dataimportDataLoader，dataset，randomsplit frommatplotlibimportpyplotasplt importseabornassns fromfaultdiagutilsimport fromcnnmodelimportCNNasmodle fromcnnmodelimportLSTMCNNasmodle sns。set（） MATLAB环境下基于包络谱和谱峭度的滚动轴承故障诊断 算法程序主要讲解如何应用包络谱分析和谱峭度来诊断轴承故障，也可用于金融时间序列，地震信号，机械振动信号，语音信号，声信号等一维时间序列信号。 滚动轴承的局部故障可能发生在外圈、内圈、保持架或滚动体中。当滚动体撞击外圈或内圈上的局部故障，或者滚动体上的故障撞击外圈或内圈时，轴承和传感器之间的高频共振会被激发。在时域中可视化原始内圈故障数据 在频域中可视化原始数据 放大低频范围内原始信号的功率谱，仔细观察BPFI的频率响应及其前几个谐波 计算原始信号的包络，并可视化。 计算包络信号的功率谱，并查看BPFI的频率响应及其谐波 MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断 数据包含轴承不同运行工况的轴承多段振动信号（缺陷深度从3um逐渐增加到3mm以上），算法程序主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断，使用SignalProcessingToolbox和SystemIdentificationToolbox工具箱。 数据描述 加载振动信号，该振动信号是由滚动轴承外圈单点缺陷生成的，包含轴承不同运行工况的轴承多段振动信号（缺陷深度从3um逐渐增加到3mm以上），采样频率为20kHz。轴承振动信号存储在。mat中，defectDepthVec存储缺陷深度随时间变化的信号，expTime以分钟为单位存储相应的时间 Python环境下基于机器学习（决策树，随机森林，KNN和SVM）的轴承故障诊断 算法程序利用机器学习（决策树，随机森林，KNN和SVM）对轴承进行故障诊断，并利用网格搜索算法对机器学习进行调优，所用模块如下。importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsfrompylabimportrcParamsimportmatplotlib。pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn。preprocessingimportOrdinalEncoderfromsklearn。preprocessingimportStandardScaler 代码所使用的数据非原始数据，是经过特征提取的，如下 代码生成的图片如下 MATLAB环境下基于最近邻算法KNN的旋转机械多传感器故障诊断 故障模式如下Fault1：轴承故障BearingFaultFault2：齿轮啮合故障GearMeshFault3：不平衡故障ImbalanceFault4：不对中故障MisalignmentFault5：共振故障Resonance 使用5个传感器测量振动数据，通过从原始（传感器）数据中提取信息特征，评估一个旋转机器的健康状态。 试验台如下 以上项目的代码可面包多找到 面包多代码 https：mbd。puboGeBENHAGEN 此外，知乎付费咨询：哥廷根数学学派 擅长现代信号处理（改进小波分析系列，改进变分模态分解，改进经验小波变换，改进辛几何模态分解等等），改进机器学习，改进深度学习，机械故障诊断，改进时间序列分析（金融信号，心电信号，振动信号等）
7月豪华中型SUV交强险数两款车超1。3万辆奔驰GLC夺冠7月的豪华中型SUV市场格局没有发生太大的变化，德系三强依然遥遥领跑，到境况却有所不同，奔驰GLC有较大的增幅，而奥迪Q5L、宝马X3销量出现下跌，后者甚至不到8000辆。在二……汤镇宗25岁小女儿近照，穿吊带裙大秀身材，法律系毕业拒进娱乐8月11日，汤镇宗小女儿、汤镇业侄女汤乐瑶在个人社交账号上晒出近照，曝光了自己的近况。画面中，汤乐瑶现身某高级场所，她坐在灰色格纹沙发上，对着镜头展露笑颜，心情似乎很不错……食欲好却消瘦，吃得多却不吸收，胃强脾弱怎么办？老中医教你方法在临床当中有这么一类患者，吃的多，饿的快，吃饱了还想吃，大便经常顽固不化，夹有大量残渣，根本不消化，有时候腹胀腹痛，而且排气不断，有时候又早起腹泻，另外口臭熏人，夜里总渴，而且……李若彤庆56岁生日，皮肤紧致体态轻盈，时隔27年重现小龙女睡8月16日是演员李若彤56岁生日，在生日前夕，她与粉丝们分享了自己关于年龄的感悟，并且时隔27年重现了小龙女的绝活，引发网友们的关注。画面中，李若彤身穿一身白色健身服，尽……脸部变形发腮油腻整容成瘾，细数8位男神的颜值暴跌之路娱乐圈中帅哥无数，其中不乏容貌惊艳的男神级人物，每个人的颜值都让人赞叹。然而，在各种因素的影响下，这些男神也无法一直保持精致的容颜，尤其是人到中年之后，他们的颜值更是直线……法国2002年生五大妖人中锋（1）横空出世的新亨利，将闪耀大1，雨果埃基蒂克（HugoEkitike）出生日期：2002年6月20日德转身价：2800万欧元球队：巴黎圣日耳曼埃基蒂克被媒体认为模板是亨利，因为他们……美国奥运选手街头遇袭被金属物体砸中面部多处骨折来源：海外网美国前排球运动员金格拉斯海外网7月12日电据美国全国广播公司12日报道，美国前排球运动员金格拉斯在海外社交媒体照片墙上称，8日在洛杉矶市中心遭到袭击，一名流浪……没想到！西游记里的铁扇公主，竟嫁给孙悟空，38岁因癌遗憾离世中国电影史上最浓墨重彩的一笔是哪部电视剧呢？在90后，80后心中印象最深刻的一定要说到1986年版本的《西游记》。这部剧被翻拍了很多次的，依然是最为经典的那一部。它的经典……我的青春，是她羡慕的光头条创作挑战赛这是一个我在第三视角看到的故事，它很真实。但也挺扯蛋的。那年我在西安，认识了个女孩，她很潮流，每天都打扮的漂漂亮亮的，甚至有些妖艳。开始我对她影响很不好，因……CBA三大豪门战绩垫底，到底是什么原因造成的？在CBA最新的排名里，出现了一幕奇怪现象，上赛季的八强球队有三支球队垫底，到底是原因造成他们的困境。倒数第四广厦屋漏偏逢连夜雨形容广厦最合适不过了，胡金秋意外再次受……银保监会全面叫停新设网络小贷机构！马云引起的连锁反应？文科技君全面叫停！银保监会宣布决定，马云引起的连锁反应？也不知道从什么时候开始，国内几乎所有的互联网公司，都干起了放贷的生意，比如京东、腾讯、阿里、美团等，都有给自……中国新能源目前发展的水平，包括新能源汽车光伏风电储能等新能源包括新能源汽车、光伏、风电、储能、氢能、水电、核能、生物质能，中国在新能源领域很多都是世界第一，跟能源结构有关系，自然资源富煤缺油少气，70以上的原油需要进口，基本上走海……