健康周刊丨日常健康监测受重视智能可穿戴设备受追捧

　　海南日报记者李艳玫
　　日前，海南聚能科技创新研究院有限公司研发出的一款单导心电记录仪吸引了广泛关注。这款可穿戴健康监测设备只有7克重，可以让用户随时随地自测心电图。
　　海南企业研发的心电记录仪。海南日报记者陈元才摄
　　如果留心，你不难发现，小巧轻便的智能手环、智能手表、智能眼镜等智能可穿戴设备越来越常见。近年来，可穿戴设备的市场应用范围在不断拓展，受到消费者的热捧。
　　近日，海南日报记者采访了可穿戴设备行业的相关企业负责人、专家学者，了解智能可穿戴设备的品类与功能。
　　智能可穿戴设备品种多样
　　什么是智能可穿戴设备？
　　全国体育职业教育教学指导委员会委员、海南师范大学体育学院副教授周君来介绍，智能可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，包括人与物在内的一切智能化活动。以互联网为平台，通过软件支持以及数据交互、云端交互、大数据处理来实现人人人物物物交流，从而更好地感知外部与自身的信息，更为高效率地处理信息，实现更为无缝的交流。
　　目前，常用的智能可穿戴设备有智能手表、智能手环、智能眼镜及智能服饰等。按照穿戴部位分为头部穿戴、手部穿戴、躯干穿戴、下肢穿戴和其它等五个大类，主要有以手腕为支撑的Watch类（包括手表和腕带等产品）；以脚为支撑的Shoes类（包括鞋、袜子或者将来的其他腿上佩戴产品），如社交牛仔裤、卫星导航鞋；以头部为支撑的Glass类（包括眼镜、头盔、头带等），如谷歌眼镜、BrainLink智能头箍；躯干穿戴类设备，如鼓点T恤、外骨骼、智能服装等；其它类，如书包、拐杖、配饰等各类非主流产品形态。智能手环、智能手表较为常见，也是公众使用频率最高的智能可穿戴设备。
　　周君来介绍，智能手环和智能手表一样，内置高精度感应芯片，对人体心率、血氧、脑电和心电等生命特征信号进行采集，应用于人体的运动健康监测、日常健康检测、睡眠检测等方面，主要有运动记步、睡眠质量监测、心率监测、跌倒判断、久坐提醒等信息。同时通过内置WiFi模块、蓝牙模块等通信模块进行数据传输，同时通过App将数据同步到手机等终端设备上，给用户提供健康的生活小建议。
　　智能可穿戴设备功能齐全
　　在刚刚落下帷幕的2023世界移动通信大会上，华为的多款智能可穿戴产品在大众面前亮相，获得了高度关注，并斩获了多个权威外媒奖项。例如，人气工业设计网站YankoDesign授予HUAWEIWATCHBudsMWC2023最佳产品奖，并给出高度评价：HUAWEIWATCHBuds将手表和TWS耳机完美地叠加在一起，毫不浪费空间，这是智能穿戴领域的一项奇迹。
　　随着技术的不断进步，智能可穿戴设备的性能也在不断提升，产品功能已覆盖了健康管理、运动监测、社交互动、影音娱乐、定位导航、移动支付等诸多领域，为消费者提供更多便利。比如，一款好的智能手环不仅能记录步数，更拥有多种运动模式，同时还具有心率监测、风险预警与报警等功能，提高运动的科学性与有效性；面向老年人用户群体，一些智能手环具有定位系统，以及近场通信功能，并支持全国多个省级行政区、涵盖多个城市公交，只要给老人佩戴，轻抬手腕就能搞定出行，不用担心忘带零钱或者遗失公交卡等现象发生。
　　相比传统健康监测设备，智能可穿戴设备因拥有简单便携、可同步持续监测多种健康数值等特点，且十分契合近年来被广大消费者所重视的健康需求，同样也是顺应数字健康时代要求，带来健康生活的全新方式，从而成为市场宠儿。周君来说。
　　他举例说，智能手表（环）有一个接收反射或者透射光的接收器，每次心脏泵血时，特定波长的光都会被大量吸收，通过这种方法可以间接反映出心跳波形，计算出每分钟心跳次数，即为心率。然而，这种反射、透射测量心率方法的缺点是耗电量大，同时会受环境光干扰和受运动情况干扰，所以需要优化程序，提高抗干扰性能。
　　心脏疾病要早发现早干预早治疗，很多时候人体也要及时踩下刹车，就可以避免很多悲剧发生。海南聚能科技创新研究院医疗大健康板块负责人蔡宝龙说，单导心电记录仪正是通过产品集成设计，为用户提供自我健康管理的方法，使之成为人的心脏、身体甚至生命的一部分，让大家都成为管理自己心脏健康的主人。
　　理性使用智能可穿戴设备
　　智能可穿戴设备为人们日常监测健康状况提供了便利，然而有人佩戴后时刻关注着监测数据，显示不正常后很紧张，到医院看医生后，医生却说没有问题，这让他们很疑惑，是智能可穿戴设备提供的数据不准确吗？
　　对于上述情况，周君来解释，目前大部分的智能可穿戴设备搭载的传感器是一种通过光反射测量的光电心率传感器，即通过LED照明毛细血管，监测血液流动速度，以获得BPM（每分钟心跳数）。如果想获得比较精准的监测数据，光电心率传感器往往对实际监测的环境要求相当高，即用户不能说话、不能移动、不能出汗，因此在运动环境下，其误差概率就会比较大。
　　曾有一款宣传可以监测用户深度睡眠时间的手环，其监测原理是通过活动监测仪追踪用户睡觉时的微幅运动与心率来判断其睡眠状态，因其监测方式以及数据的科学性等问题随后被相关医学专家否定了。实际上，对睡眠深度的判断需要根据睡眠过程中脑电、肌电和眼电的表现和特征来进行综合判断。周君来说。
　　他介绍，智能可穿戴设备提供的数据客观性、真实性、可靠性与许多的因素有关，比如与传感器的可靠性和灵敏性有关，与算法、大数据的分析和挖掘、机器的自我学习能力有关，还与佩戴方式等密切相关。佩戴位置、出汗、松紧度等对数据的真实性、可靠性起到非常大的影响。同时，受心跳、血压、睡眠等多种因素的影响，也与人体状态、情绪、饮食等有关。
　　数据的‘准确’本身是一个相对的概念，即使是专业级的医疗设备也会存在一定的误差。因此，可穿戴设备提供的监测数据在一定程度上是可信的，可以此判断健康趋势，实时了解用户当前健康状况，科学调节生活方式或及时就医等，在一定程度上起到较好的预警或报警的作用。但不可全信或者盲信，需要结合多维信息综合考虑，有健康问题或者对脉搏血压数据的准确性有更高要求的人群建议采用通过CDC健康认证或专业的医疗器械进行测量。周君来说。
　　数说
　　可穿戴设备在医疗健康领域的应用日益广泛。
　　据统计，2022年全球可穿戴设备的销售量达4。9亿台，华为、苹果、三星等消费电子企业都发布了具有健康监测功能的手表。美敦力、雅培等医疗器械巨头也上市了更小巧、更智能的穿戴式连续血糖监测设备和人工胰腺等。