HoloViews库一个被忽视的高级的python的数据可视

　　1说明：
　　1。1HoloViews是PyViz的产品之一，而且其提供了Bokeh，matplotlib和Datashader可视化库的扩展。
　　1。2HoloViews库用来制作数据可视化，比bokeh和matplotlib更方便、更简洁，是一个python库文件。
　　1。3基于jupyter的可交互的，当然还可以生成html和svg等格式。
　　1。4目前国内中文教程基本没有，我来介绍一下。
　　2准备：
　　2。1官网：https：github。comholovizholoviewshttps：holoviews。orghttps：holoviews。orggalleryindex。html
　　2。2安装：pipinstallholoviews本机安装sudopip3。8installholoviews
　　2。3环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepinlinux操作系统、谷歌浏览器、python3。8和微软vscode编辑器。
　　3散点图：
　　3。1基本散点图：
　　3。1。1代码：注意是一个单元cell基本散点图importholoviewsashvfromholoviewsimportoptshv。extension（bokeh）hv。extension（matplotlib）不是随便这样就可以切换matplotlib的x〔a，b，c，d，e，f，g，h〕y〔50，40，65，10，25，37，80，60〕scatterhv。Scatter（（x，y））overlayscatter。opts（设置散点大小、填充颜色和圆边线颜色，图标fig的大小opts。Scatter（size15，fillcolororange，linecolorgreen，width400，height400），）overlay保存文件hv。save（overlay，filenamehomexgjDesktopholoviews12scatter1。html）
　　3。1。2操作和效果图：
　　3。2垂直气球图：
　　3。2。1代码：垂直气球图SpikesScatterimportholoviewsashvfromholoviewsimportoptshv。extension（bokeh）x〔a，b，c，d，e，f，g，h〕y〔50，40，65，10，25，37，80，60〕scatterhv。Scatter（（x，y））spikeshv。Spikes（scatter）overlay（spikesscatter）。opts（opts。Scatter（size15，fillcolororange，linecolorgreen，width400，height400），）overlayjupyter显示保存文件hv。save（overlay，filenamehomexgjDesktopholoviews13scatter2。html）
　　3。2。2图：
　　3。3水平气球图：
　　3。3。1代码：importholoviewsashvfromholoviewsimportoptshv。extension（bokeh）x〔a，b，c，d，e，f，g，h〕y〔50，40，65，10，25，37，80，60〕scatterhv。Scatter（（x，y））spikeshv。Spikes（scatter）overlay（spikesscatter）。opts（opts。Scatter（size15，fillcolororange，linecolorgreen，width400，height400），设置杆，变成水平杆和相关定义opts。Spikes（colorgreen，linewidth4，labelled〔〕，invertaxesTrue，colorindexNone），）保存文件hv。save（overlay，filenamehomexgjDesktopholoviews13scatter3。html）
　　3。3。2图：
　　3。4组合复合图：
　　heatmap（热力图）spikesScatter（水平气球图）
　　3。4。1代码：importholoviewsashvfromholoviewsimportoptshv。extension（bokeh）散点图数据factors〔a，b，c，d，e，f，g，h〕x〔50，40，65，10，25，37，80，60〕scatterhv。Scatter（（factors，x））spikeshv。Spikes（scatter）热力图数据x〔foo，foo，foo，bar，bar，bar，baz，baz，baz〕y〔foo，bar，baz，foo，bar，baz，foo，bar，baz〕z〔0，1，2，3，4，5，6，7，8〕heatmaphv。HeatMap（（x，y，z））组合overlay（heatmapspikesscatter）。opts（opts。Scatter（size15，fillcolororange，linecolorgreen），opts。Spikes（colorgreen，linewidth4，labelled〔〕，invertaxesTrue，colorindexNone），opts。Layout（sharedaxesFalse））保存文件，指定目录和文件夹hv。save（overlay，filenamehomexgjDesktopholoviews6heatmapscatter。html）
　　3。4。2图：
　　4面积图area：
　　4。1代码：importnumpyasnpimportholoviewsashvfromholoviewsimportopts基于bokehhv。extension（bokeh）模拟数据pythonnp。array（〔2，3，7，5，26，221，44，233，254，265，266，267，120，111〕）JavaScriptnp。array（〔12，33，47，15，126，121，144，233，254，225，226，267，110，130〕）htmlnp。array（〔22，43，10，25，26，101，114，203，194，215，201，227，139，160〕）x坐标是kdims，y坐标是vdimsdimsdict（kdimstime，vdimsmemory）pythonhv。Area（python，labelpython，dims）JavaScripthv。Area（JavaScript，labelJavaScript，dims）htmlhv。Area（html，labelhtml，dims）在opts中的opts的Area中可设置图标fig的大小默认估计是200和200，比较小opts。defaults（opts。Area（fillalpha0。5，width400，height400））overlay（pythonJavaScripthtml）图表的标题名overlay。relabel（AreaChart）保存文件hv。save（overlay，filenamehomexgjDesktopholoviews1area。html）
　　4。2图：
　　5curve曲线图：
　　5。1代码：curve曲线图importholoviewsashvfromholoviewsimportoptshv。extension（bokeh）模拟数据stamp〔。33，。33，。34，。37，。37，。37，。37，。39，。41，。42，。44，。44，。44，。45，。46，。49，。49〕postcard〔。20，。20，。21，。23，。23，。23，。23，。24，。26，。27，。28，。28，。29，。32，。33，。34，。35〕标题名groupU。S。PostageRates（19992015）曲线图设置stamphv。Curve（stamp，vdimsRateperounce，labelstamp，groupgroup）postcardhv。Curve（postcard，vdimsRateperounce，labelpostcard，groupgroup）postage（stamppostcard）postage。opts（曲线图设置，大小和样式opts。Curve（interpolationstepsmid，width400，height400，linedashhv。Cycle（values〔dashed，solid〕）），图例位置opts。Overlay（legendpositiontopleft））hv。save（postage，filenamehomexgjDesktopholoviews2curve。html）
　　5。2图：
　　附注3张高级图，代码省略。
　　自己整理并分享出来
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　　要是喜欢的人多了，以后有机会出教程。