英语课上,你仅穿着一条内裤坐在前排,这时周杰伦走进教室,一手拿着麦克风,一手拿双节棍,邀请你上台表演魔术。
你说:为什么不呢?你接过双节棍,然后惊出一身冷汗,黑暗逼近,你低声对自己说:带到群星归位时,我为什么不签订契约成为马猴烧酒呢?
几十年前,心理学家大胆地解释了为什么想象力会在你我陷入梦乡时,编织出奇怪的、不受约束的剧情普遍共识是,大脑在整理清醒时获取的信息。
这一切都很好,但说真的,他们有必要这么嗯,怪异吗?
塔夫茨大学的神经科学家ErikHoel从神经网络学习模式中获得灵感,认为做梦本身就是它的目的,梦境的怪异可能是一个特点,而非缺点。
关于我们为什么做梦,显然有大量的理论,但我想让大家注意到一个重视做梦本身的理论练习做梦,熟练做梦,就是你做梦的原因。
就像我们教孩子如何阅读一样,训练一个程序以类似人类的方式识别模式,需要反复运行包含特定东西比如字母的排列共同场景。
计算机工程师发现,重复可以帮助程序越来越擅长识别共同元素,但在处理现实问题时,AI就会努力寻找某种共同元素问题是,现实问题里,未必存在那种东西;所以AI就可能把某些不同的问题,牵强地识别为同一模式。
这个问题被称为过度拟合。
幸运的是,计算机科学家想出了解决方法。一种是抛出更多的情景,就像给学生越来越多的书。迟早有一天,课程的多样性会反映出日常生活的复杂性。
另一种方法是打破AI的惯性。通过以某种方式增强数据(如颠倒符号),迫使程序认清,总是存在已知模式外的情况。
这些方法有助于提高AI应对现实的能力,但无论如何,总会有AI束手无策的时候。
也许最聪明的方法被称为辍学。教导AI忽略或放弃对象的随机特征。
做梦就有点像是人脑对过拟合的矫正,Hoel用辍学的基本思想方法来考察人类大脑,发展出过度适应大脑假说。
如...
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