微软的一支研究团队成功开发出一种可以玩《吃豆人》游戏的人工智能（AI）。加拿大深度学习创业公司Maluuba于2017年1月被微软收购。该公司的团队采用了一种“分解式”的技术，使AI系统可以玩Atari 2600版本的这款游戏，并取得了999990的完美分数。
　　Maluuba的方法很有趣。这种方法将游戏所需的策略和技巧分解成为独立的元素，AI的不同部分专注于其中每个元素，而更高层次的AI会做出总体决策，判断优先执行什么操作。
　　例如，某些AI可能会追踪豆子，而另一些则专注于躲避敌人。负责最终决策的AI将基于加权逻辑去进行决策。如果100个AI希望向左侧移动去吃掉一个豆子，而只有3个想要向右移动躲避敌人，那么最终的决策将是向右移动，以避免撞上敌人。
　　微软在官方博客中表示，《吃豆人》游戏在AI研究领域被广泛使用，因为其玩法存在不可预测性。这款游戏最初的开发者之一史蒂夫·格尔森（Steve Golson）指出，这是有意为之，因为游戏依赖于玩家通过反复练习去获得成功。
　　Maluuba利用了强化学习技术，即对于特定问题，AI将获得正面或负面反馈，从而应对不可预测性。强化学习被认为可以帮助系统自主做出决策。这与受监督学习不同，即系统获得正面和负面案例数据，从而建立经验基础。
　　

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