Facebook的读心计划又向前迈进了一步

　　社交媒体平台致力于ldquo；创造未来rdquo；的部门FacebookRealityLabs（FacebookRealityLabs）mdash；mdash；或者更确切地说，致力于开发AR和VR耳机mdash；mdash；为脑计算机接口（BCI）研究的新进展欢呼雀跃。
　　来自加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员得到了Facebook的赞助和支持，他们有效地为直接从大脑活动中解码语音设定了一个新的基准。对于硅谷巨头而言，UCSF团队的研究成果将是构建下一代沉浸式个人计算平台的关键，Facebook认为，这一平台将取代智能手机。
　　多项研究已经成功地理解了基于电极拾取的人脑信号的单词和句子，但解码过程的准确性和速度仍然很低；UCSF的研究人员说，100字词汇的错误率平均为60。
　　然而，使用先进的机器学习进行语音识别和语言翻译，该团队成功地将神经活动翻译成英语句子，对于高达300个单词的词汇，错误率仅为3。这个新的里程碑是继去年夏天同一个团队发表的一篇文章之后的，它详细介绍了研究人员如何实时成功地从大脑中直接解码语音。
　　Facebook对一种能准确地检测和识别大脑的交流尝试并以自然语言的速度进行交流的技术毫不隐瞒。有原因的是：这种复杂的BCI非常适合社交媒体平台开发AR和VR耳机的雄心，这将让用户与他们的物理环境和虚拟环境进行免提交互。
　　社交媒体平台在宣布UCSF的新结果时说：ldquo；新的研究有助于阐明我们为下一个计算平台开发一个非侵入性无声语音接口的任务前进的道路。rdquo；我们希望UCSF的工作能为我们发展一种全无创可穿戴设备所需的解码算法及技术规格提供参考。
　　多年来，Facebook的RealityLabs一直致力于将人脑与计算机连接起来。在2017年F8开发者大会上，该公司宣布了一个BCI计划，其最终目标是制造一种可穿戴设备，让人们通过简单地想象自己说话来打字。
　　Facebook当时表示，它正在开发一个无声的语音系统，总有一天它能每分钟输入100个单词，ldquo；直接从你的大脑中rdquo；mdash；mdash；比我们今天在智能手机上输入的速度快5倍。
　　然而，这并不是说，现实实验室正在努力实现的现实和虚拟之间的完美网格在未来任何地方都是接近的。当Facebook在2017年公布了对AR的愿景以及对BCI的承诺时，这家科技巨头将此举作为一项ldquo；十年投资rdquo；。三年后，尽管加州大学旧金山分校（UCSF）的世界顶级研究人员取得了可喜的新成果，但Facebook坚持认为，ldquo；未来还有很长的路要走。rdquo；
　　即使公司达到目标，也不能肯定用户会热衷于戴上硅谷制造的耳机来扫描大脑的深处。而Facebook则将这一过程比作在手机上拍很多照片，只分享其中的一些。ldquo；同样，你也有很多想法，选择只分享其中的一些。rdquo；这场宣传是否能说服广大公众，还有待观察。