摘要：随着我国经济、科技水平的不断提高，信息化技术越来越多的运用到了我们的生活之中，教育行业也是如此，高校逐渐进入了信息化时代。目前高校中的人才越来越多，在人才配置方面，信息化的人才配置方案，为新时代高校进行人才收纳及教育开展带来新的解决方案。基于此，本文主要就对数据挖掘技术进行详细的探讨，然后对数据挖掘人才优化配置方面的策略进行分析，最后对全文進行总结，使得数据挖掘技术在高校人才优化配置中的应用程度得到极大的提升。
关键词：数据挖掘；高校人才；教育信息化；人才配置
目前随着国家信息化程度越来越高，数据挖掘技术越来越频繁的出现在了各行各业，如金融、科技、商业、营销等。慢慢地，数据挖掘技术在高校中的运用也逐渐增多，但是目前高校中运用的数据挖掘技术还是停留在比较低级的阶段，比如对学校学生的信息、考试成绩进行保存、备份、搜索。但是就目前而言，我国很多高校开始招更多的学生，这种情况下我国的高校学生人数就变得越来越多，这就给高校带来很大的挑战，这也造成传统的信息管理手段不能满足时代的进步。随着数据挖掘技术的不断发展，数据挖掘技术为高校人才优化配置提供了很多的技术支持，使得高校人才数量变得越来越多，同样也为高校人才优化配置问题提供了很多有效的解决方案，例如通过数据挖掘，对高校老师或学生进行分类管理，进而进行表现评估等。
一、数据挖掘技术的介绍
数据挖掘技术其实是由之前的理论（数据库原理以及计算机科学等）进行相互补短产生的一种新类型学科。进入二十一世纪之后，我国很多新类型学科应运而生，比如经济学、金融学以及数据挖掘技术等的出现使得教育事业发展速度在极大程度上得到提升，而且高校也越来越重视数据挖掘技术的应用。数据挖掘技术的主要的专业内容是对算法的有效修改，除此之外，数据挖掘技术在对产品分析、高危预警、市场评估等方面起着举足轻重的作用...
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