幸存者偏差效应

　　这个名词的第一个提出者，是古罗马的政治家西塞罗。生活在2000多年前的西塞罗，是一名无神论者。当他的朋友们劝他去拜拜神吧的时候，他就会反问他的朋友：我为什么要去拜神呢？他的朋友说：在海难中，活下来的都是拜神的人。西塞罗听闻后说道：好，那你就把那些拜神的被淹死的人给我拉过来。那些拜神被淹死的人，自然无法再张口说话，但是那些拜神没被淹死的，回来后就能告诉你，我是由于拜神才活下来的。大白话就是你所看到的和听到的是别人愿意给你看到的和听到的，那些他们不愿意说给你听的或者让你看到的，你可能永远也看不到。导致的结果就是你所认知的世界或许与真实的世界有较大的偏差。特别是现在的移动互联网巨头的算法越来越强大，收集大数据后给每台手机后的你进行形象侧写，能做到比你还了解你自己。这样的结果是什么呢？你浏览新闻、逛电子商城、刷视频总是能看到自己心仪的内容，呈现给你的都是你想看到的，是不是觉得非常美妙？实际呢，那些你没有关注过的，也许里面也有你感兴趣的内容，或者是引发你的思考，总之你的世界只有井口那么小了。
　　实际上幸存者偏差效应无处不在，身在大城市的你每次看到统计局公布平均工资的时候是不是很惊讶，均值10000元月。如果你在高薪行业比如金融、地产、软件这些，你可能会觉得这很平常，但是如果你身在制造业，特别是低端制造业，还有那些城市环卫、饭店等行业，你会觉得这是不是弄错了，你周边的人没有几个拿到这个薪资啊。某天你看到了公布了城市中位值工资，你才发现原来那才是真实的，平均值实际被少部分高净值人群拉上去了。这还是一个城市，如果放到一个国家更是这样，记得当媒体报道我国有6亿人口收入在月均收入在1000元以下的时候，还引起了很大的争议，但是随后国家统计局给出的数据来看，这个是现实，我们还是发展中国家，虽然我们通过改革取得了巨大的经济成就，但是我们还是有大量的低收入人群，当然这些人群构成复杂，有未成年人、老人以及农村偏远地区的群众等。我记得当时和同事们讨论过这个话题，大多数人不相信这是事实，但是这就是事实。因为这些情况在平时的报道中不常见，你所获取的大多是正面的信息。如果你们家的孩子偶尔考出了低于平均分的成绩，你大概率会认为你们家孩子没有考好，但是很有可能他们班级高分就那么几个，其它全部是低分，按照名次排名可能他还是靠前。我一个同事的小孩考了98分，他很开心，结果问了一圈他们家孩子是全部最低分，因为其它学生都是99分和100分。这就是幸存者偏差，不知不觉间在改变你的认知。
　　还记得前两年考研时，许多机构都参与到预测国家线中，其中一个机构最后非常准确地预估了最终的国家线，他们是怎么预测的呢？他们先是向自己的学员发起了调查，收回的问卷做了统计后获得的均值比实际国家线是高几分的，他们考虑了幸存者偏差的影响，因为有一部分考得不佳的人直接就没有回答或者是直接告诉了一个虚假的分数，这样收集上来的分数一定是偏高的，所以预测模型中就考虑了这部分的影响，最终成功预测了最终的结果。所以幸存者偏差是不可怕的，可怕的是你不知道它的存在。了解到幸存者偏差的存在，那么在做判断的时候将它考虑进影响因子里，最终的结果还是可控的。
　　今天是国庆节，在此祝愿祖国繁荣昌盛，国泰民安，生日快乐！