第一作者:EmmaJ。Hopkins 通讯作者:GabrielM。Veith 通讯单位:美国橡树岭国家实验室 【背景】 硅(Si)负极表面的固体电解质中间相(SEI)会随循环进行不断溶解和重组,从而导致容量衰减,阻抗增加,甚至电池失效。因此需开发缓减或防止SEI演变的方法。目前主要针对电解液进行改性,如将LiPF6用其他锂盐(LiClO4、LiBOB、LiTFSI、LiFSI等)代替;采用其他有机溶剂或添加剂,如FEC、VC或离子液体。其中添加剂对电极表面的影响似乎最大,通过形成聚合SEI层和改变SEI中的LiF浓度来实现钝化。固态添加剂(如LiNO3)也可补偿SEI形成时的不可逆容量损失或形成更好的钝化层。此外还研究了气体作为改善SEI的可能添加剂,Aurbach等人在1993年发现,在CO2过量的情况下,石墨可逆嵌入的容量接近理论极限。2012年的一项专利也研究了CO2对复合硅阳极的影响。Solchenbach等人证明了在草酸锂氧化过程中CO2的形成,并与溶解的FEC协同作用,显著提高了LNMO硅石墨复合电池的容量保持率。还有其他研究考察了高压CO2对Si容量保持率的影响。总的来说,这些研究表明,有效的CO2引入对于改善Si或石墨等的电化学性能具有积极影响。但与电解质盐和溶剂的研究相比,CO2对SEI的影响尚不明确。本文作者试图通过使用多种表征技术分析Si表面形成的SEI,来了解CO2在硅电池中的作用。研究表明,CO2的存在改变了SEI的组成和表面化学,其研究结果以ExaminingCO2asanAdditiveforSolidElectrolyteInterphaseFormationonSiliconAnodes为题发表在JournalofTheElectrochemicalSociety。 【研究内容】 本文研究目的是探索CO2对Si阳极表面的钝化作用。图1所示为填充Ar或CO2的硅半电池其容量与电压的关系。由于首次循环时Si表面SEI的形成,两个电池均在0。49V出现电压平台。含CO2的电池在前9个循环内损失了其初始容量的50,而含Ar的电池平均损失了25。随循环进行,二者的容量下降非常明显,均低于Si的理论容量3600mAhg。 图1含CO2(绿线)或Ar(蓝线)的电池其循环性能曲线 图2显示了电池循环时的平均充电比容量及库仑效率。数据显示含Ar的电池其平均充电比容量(SCC)(2600mAhg)比含CO2的电池(2200mAhg)高。但含CO2的电池在锂化脱锂时的不可逆容量损失较小(CE较高)。随循环进行,含Ar的电池循环效率不断下降,这可能是LiPF6ECEMC电解质中Si表面不稳定的SEI所致。这些结果表明,电池中填充CO2时Si表面所形成的SEI更加稳定,或孔洞更小。循环过程中观察到的容量降低是由于SEI的电子绝缘特性,导致更高的电阻和由此产生的过电压。 图2含CO2或Ar的电池其比容量和效率与循环次数的关系 不溶性SEI的分析为了理解这两种电池在电化学性能上的差异,循环后的电极采用DMC洗涤后进行表征。以下数据描述了对不溶性SEI(即未被DMC洗涤的物质)的分析结果。将样品运送到NREL进行进一步的XPS分析之前,在OakRidge进行了XPS基线测量。图3显示二者收集到的元素组成百分比具有一致性。但在CO2气氛中循环后的样品其表面锂和氟含量更高,而在Ar气中循环的样品碳和氧含量更高。这表明CO2气氛下形成的不溶性SEI无机成分更多。 图3在(a)OakRidge和(b)NREL利用XPS测定的元素组成百分比 图4显示了高分辨XPS数据及其拟合结果。显然在Ar和CO2气氛下循环的Si阳极表面SEI的组分存在明显差异。在Ar气中循环后的Si阳极,其表面SEI的XPS谱中C1s和O1信号占主导,最强的峰对应Li2CO3。OC和LiC强度比分别为3。06和1。88,LiF强度的比为0。75,FP比为4。而在CO2中循环后的样品其XPS谱中Li1s和F1s信号占主导,最强峰对应LiF。同时也可发现Li3PO4的存在,FP比接近7。且与Ar样品相比,CO2中的样品其OP比更高(1。39vs0。74)。从C1s和O1s谱可以看出,CO2的存在阻止了表面Li2CO3的形成。 图4在Ar和CO2气氛中循环后的样品其表面XPS谱,(a),(f)F1s,(b),(g)O1s,(c,h)C1s,(d),(i)P2p,(e),(j)Li1s FTIR进一步证实Ar气中循环的样品其表面不溶性SEI中仅存在碳酸盐物质。如图5所示,在Ar下循环的样品其FTIR谱图中存在几个对应于Li2CO3和烷基碳酸锂不对称和对称伸缩振动(1660、1495和1425cm1)的特征峰。而在CO2下循环的样品其FTIR谱中不包含CO拉伸,主要特征出现在1305、1170和680cm1。1305cm1处的峰可能源于SEI中的CF或CO键,1170cm1处的峰对应烷氧基锂,680cm1处的峰可能源于PF6分解产生的PO或PF键。这些数据表明,Ar气下Si表面形成SEI含有更多的有机组分,其中Li2CO3和烷基碳酸锂占主导地位。而在CO2下循环的Si其表面无机SEI更多,除了少量醇盐的贡献外,基本没有碳酸酯的还原产物,且主要由含磷的无机氧氟化物POxFy组成。 图5在CO2或Ar气中循环的样品其RIFTS谱 采用TOFSIMS对样品表面不同深度的不溶性SEI进行分析。图6中,Ar样品中锂,碳和氧强度(虚线)最为明显。在CO2样本(实线)中,氟信号的强度比Ar样本增加一个数量级,而锂信号略有增加,碳氧信号明显下降,这与XPS测定的无机成分一致。与Ar样品相比,CO2样品中铜箔的强峰开始于较浅的深度。这表明,在CO2气氛下循环的Si其表面SEI更薄,无机组分更多。 图6CO2和Ar样品中Li、C、O、F和Cu的TOFSIMS深度分析 采用AFM测试了DMC清洗后的SEI表面,揭示Ar和CO2气氛下循环后的Si表面形貌(图7)。 图7沉积在Cu表面的Si循环后的表面形貌对比 利用扫描扩展电阻显微镜(SSRM)获得电阻率与深度的关系曲线,以研究层结构的厚度和电子对比度(图8)。SSRM结果表明,与CO2气氛下形成的SEI相比,Ar气气氛下形成的SEI更厚、更具电阻性。在CO2气氛下循环的样品测得的SEI厚度为14nm,锂化Si薄膜厚度为65nm;而在Ar气中循环后的样品测得的SEI厚度为21nm,锂化Si薄膜厚度约为800nm。 图8在Ar或CO2气氛下循环后样品的SSRM电阻率与深度的曲线 未清洗电极的分析利用激光解吸电离飞行时间质谱(MALDITOFMS)和13CO2NMR对SEI可溶性部分的组成进行半定量表征,严格控制洗涤方案进行MALDI测量。采用乙酸乙酯己烷溶液去除电极表面残留的EC。如图9所示,发现聚环氧乙烷(PEO)信号的存在。对于在CO2中循环后的样品,表面PEO信号强度明显更高,表明CO2可能是SEI中高分子量PEO存在的积极因素。 图9(a)Ar和(b)CO2气氛下循环后样品的MALDI谱 【结论】 本文研究表明碳酸酯基电解液中CO2添加剂的引入对Si表面可溶性和不溶性SEI组分有明显影响。在CO2气氛中所形成的SEI更薄、LiF和PEO含量更高且表面电子绝缘,通过减少副反应的发生对Si阳极的循环性能和库伦效率有一定改善。该工作提供了通过电池构建来改性电极表面SEI的方法。 Hopkins,Emma,etal。ExaminingCO2asanAdditiveforSolidElectrolyteInterphaseFormationonSiliconAnodes。JournalofTheElectrochemicalSociety。2021,168,030534。DOI:10。114919457111abec66 https:iopscience。iop。orgarticle10。114919457111abec66meta