1。人工智能营销目的是什么？
　　人工智能营销的最终目的就是在正确的时间发送正确的信息到正确的人的正确的设备上，前提是利用大数据和机器学习工具建立更好更有用的个体概率预测模型。
　　2。预测模型都对吗？
　　事实上所有模型都是错的，人们永远无法建立一个面面俱到的模型来描述和预测一个具体的个人将会做什么。即使我们拥有人类在世界上所有的行为、交易和态度数据，也还是无法实现。人类太复杂，行为千千万，情景太开放，太难了！
　　3。模型还有用吗？
　　答案是肯定的，使用模型预测必然比抛硬币等更准确，至少在一定条件下，模型有用。
　　4。模型如何变得更好？
　　既然模型都是错的，其中还有一些是有用的，那我们可以教机器学习更多模型，让机器自动学习，越多的变量，构建越多的模型，最终模型效果会变得更好。
　　5。机器学习有哪几种？
　　有监督、无监督、强化学习
　　6。高基数和高纬度是什么？
　　高基数指的是某一列数据的量很大，例如客户号、序列号等是唯一的，这些都是高基数；
　　高纬度指的是很多很多属性，构成了数量庞大的特征库。
　　7。预测分析和机器学习区别是什么？
　　预测分析就是预测将来可能发生什么；
　　机器学习则同时考虑将来可能发生什么以及思考应该采取哪种行动。

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