地震图像识别,地震学术语,是对地震分布密度的灰度图像进行连通分析,认为主要的连通成分即对应了地震密集分布的地震带所处位置,之后对主要连通成分通过Fourier滤波来平滑图像内部及边缘的噪声,对经过Fourier滤波的图像运用数学形态学骨架提取方法来提取出骨架,以识别地震带的位置。
概述
首先对地震分布密度的灰度图像进行连通分析,认为主要的连通成分即对应了地震密集分布的地震带所处位置,之后对主要连通成分通过Fourier滤波来平滑图像内部及边缘的噪声,对经过Fourier滤波的图像运用数学形态学骨架提取方法来提取出骨架,以识别地震带的位置。
步骤
地震图像识别其特征在于包括下列步骤:确定给定数量的要被识别的地震图形;提供一组所述区域的地震部分;规定对所有的道部分公用的图形识别参数,并对所述组的每个道部分确定所述参数的值;在所述组中选择道部分;选择含有和要被识别的图形数量一样多的细胞的一维神经网络,每个细胞被分配给一个识别参数值;利用选择的道部分使神经网络实现学习过程,使得在所述过程结束时,每个细胞和要被识别的一个图形()对应,并对所述图形逐次地排序;把要被处理的所述组的每个道部分提供给分类的和排序的神经网络;并对提供给网络的每个道部分赋以和其最接近的细胞号数。本发明尤其适用于识别通过取一地震剖面而确定的两个地层间的地震图形。
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