Aidoc为人工智能头部胸部腹部和脊柱测试筹集了2700万美元
《自然》(Nature)杂志2018年发表的一篇论文指出，计算机视觉为价值6.5万亿美元的全球医疗诊断行业带来了令人难以置信的前景。该论文发现，一些算法可以像一组医生一样准确地识别皮肤癌。Sight Diangostics最近刚获得了2780万美元的风险投资，该公司利用机器学习算法在10分钟内完成了现场全血细胞计数(CBC)测试，而检测过程中只需要抽血一针即可完成。还有纽约的Paige。人工智能通过在临床影像数据上训练的深度学习模型来检测乳腺癌、前列腺癌和其他癌症。
他们并不是唯一试图在医疗保健领域取得成功的计算机视觉初创公司。以色列特拉维夫的Aidoc，自称是一家为放射学家提供人工智能解决方案的公司，今天宣布了一项由Square Peg Capital牵头的2700万美元的B系列投资，这使其在2017年4月的a系列投资700万美元后，总融资达到4000万美元。首席执行官Elad Walach表示，这笔资金将用于进一步开发Aidoc的技术，并扩大其超过35名员工的团队。该公司正准备发布其肿瘤产品系列，并扩展其当前的x射线套件，以适应时间敏感的条件。
瓦拉赫说:＂证据显示了对患者的实际价值。＂＂我们的目标是在未来两年达到500家医院，我们很自豪能与Square Peg合作，支持这一增长。＂
Aidoc始于2016年，当时以色列国防军(Israeli Defense Force)的精英Talpiot项目的三名老兵——瓦拉赫(Walach)、盖伊•赖纳(Guy Reiner)和迈克尔•布拉金斯基(Michael Braginsky)——集体性地设计了一个面向医疗垂直领域的人工智能平台。这家初创公司的人工智能诊断工具集不需要专门的硬件，可以在虚拟机中连续运行，从图片存档、通讯和放射信息系统中获取扫描结果。它对这些图像进行识别，并将它们发送到Aidoc的云上，在那里算法识别并突出异常，然后将图像返回到放射学工作站进行重新识别。
Walach认为这是解决全球劳动力萎缩问题的一种经济有效的方法。据估计，75%的病人护理工作涉及放射学，但最近的报告预测，在未来六年内，成千上万的放射学职位将空缺。就在去年，英国该公司预计，到2022年，将至少短缺1,600名诊断放射科医生。
瓦拉赫说:＂我们感到有责任将这项技术尽快推广到尽可能多的医院。＂
Aidoc提供了一种fda清除和ce标记的颅内出血检测，一种ce标记的脊柱骨折检测，以及迄今为止未经认证的肺栓塞、气胸、肋骨骨折和肺结节的胸部检查。(CE标志表明，这些检测符合在欧盟大部分地区销售的产品的健康、安全和环保标准。)此外，它正在开发免费空气、解剖和动脉瘤的腹部测试。
Aidoc指出，脊柱测试受美国法律的限制，仅限于研究使用，而腹部和胸部产品在美国和欧盟都被列为研究设备。＂我们正在与美国放射学院DSI合作，以持续监测我们的解决方案的性能，这些方案已经在美国各地的医院中使用,＂瓦拉几人解释道。＂让公众了解人工智能在不同环境下的真实临床影响，对于在医疗实践中继续采用这些技术至关重要。＂
Aidoc声称其产品可以减少60.1%的报告周转时间,和说,到现在为止,他们分析了120万多个扫描,检测到超过360000个疾病的迹象,并帮助优先150000多例在超过100个住院病人和门诊,1级创伤中心,成像中心,和电视医疗设施。
Square Peg Capital的合伙人Dan Krasnostein说:＂我们的评估过程包括与在临床环境中使用Aidoc解决方案的医院进行多次对话，他们为患者护理带来的价值变得显而易见。＂＂Aidoc是人工智能放射领域最成熟的公司，我们相信，我们的合作将有助于推动其三位数的增长。＂
Aidoc的竞争对手是斑马医疗视力公司(Zebra Medical Vision)和MedyMatch。前者花了三年时间开发了一套端到端的计算机视觉系统，能够诊断乳腺癌和预测心血管疾病;后者是一家初创公司，将人工智能应用于中风患者的医学影像扫描。此外，还有一些重量级的人工智能设备，如谷歌的DeepMind、谷歌AI和Arterys。Arterys利用人工智能检测癌症或退化性眼病等疾病的存在。(DeepMind最近与英国合作研究人员开发了一种算法，可以搜索失明的早期迹象。
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