数据化运营影响互联网产品成败的关键

　　一个产品作得好不好，用户喜不喜欢，喜欢哪些东西，不喜欢哪些东西，常用哪些功能，讨厌哪些功能，经常为哪些服务付费，乍看起来，似乎这些东西都是体验和感觉方面的，都是感性方面的，都是只能通过与用户面对面，甚至开发者自己亲身体验才能发现出来的东西。是的，在很大程度上，互联网产品的体验感决定了它的受众面，粘性，传播及流失率。
　　但是，我想跟大家说的是，很多情况下，我们的很多个人感受或者个人推理并不是非常靠谱的，这些推理只是符合了我们自己意念中所想像的那个逻辑，但却不是现在我们产品面对的这群用户的真实情况。
　　拿网游来说，比如：
　　1。尽管现在绝大多数玩家都普遍在骂中国网游韩国化，骂韩流泡菜，但相当遗憾的是，通过我们的数据分析和玩家跟踪，我们发现，玩家是嘴上在骂，手上已经止不住地把游戏朝韩国泡菜的方向去玩，绝大多数的玩家还是只知道砍怪升级。就是说，从某种程度上来说，泡菜模式已经基本成为一种定势，如果不依照这个定势去作产品，将会付出更大的引导、流失成本。
　　2。无论你推出了多少个好玩的活动（如每天、每周、每月等各种类型大大小小的活动），在同一天内玩家普遍参与最多的往往也只有两三个，甚至一两个活动，除了活动前几次投放之外，玩家很少把所有活动都参加完。而参加的活动类型，基本不是以好玩度来衡量的，而是以收益度来衡量的。这个事实告诉我们：玩家的时间和精力总是有限的，玩家会把宝贵的时间和精力都花在对自己最有益的玩法上，而全然不顾你所谓的有游戏性却没有足够利益吸引的玩法上。当然，对于开发者而言，最聪明的作法，是把利益、在线高峰期、游戏性这三者结合起来，形成一个产品最核心的几个玩法，这样也是性价比最高的作法。
　　3。对玩家钱袋子的挖掘，不是以陷阱、利诱、甚至是长期促销就可以直接提升的，对大多数玩家来说，自己每月投入到游戏上的费用基本上都是有个基本值的，这个基本值，就是玩家调整自己消费的参考。比如，我们游戏中的大喇叭，在之前的一个版本里，大喇叭很便宜，经常有很多玩家买了很多大喇叭刷起来骂人，破坏游戏氛围，而在我们决定对喇叭费用进行调高的时候，曾经非常担心提高价格之后，玩家会不会因为对调价不满而大量减少在喇叭上的消费。经过对喇叭数据的统计分析，我们发现，喇叭销售的总数量变少了，但是总销售额是相同的，也就是说，玩家仍然花费了相同的费用来购买喇叭。这个事实告诉我们：玩家对于游戏的预期费用投入是有个基本值的，只要规则公平，他基本上是根据这个基本值来决定自己行为的。换句话说，如果喇叭价格的调整不是针对所有人统一调价，而是针对某个特定群体调价，这样的不公平规则将可能带来玩家流失或真实的消费需求减少，这对官方明显是不利的。
　　以上，只是网游产品运营中一些非常小的片段节选，只是在一个很小的侧面来说明：我们想像中所推导出来的逻辑，并不一定就代表了真实的产品运营现状。而要想了解真实的产品现状应该怎么作？除了通过各种客服、推广、运维渠道来了解玩家意见之外，最为宏观和全面的方式，当首推：数据的统计和分析，也就是本文的主题数据化运营。
　　事实上，除网游产品之外的其它所有互联网产品，与传统软件相比，其最大的优势就在于：互联网产品的运行数据，是存放在官方这里，存放在运营者手里，存放在开发者手上，我们对这些重要的数据有自由的控制力和访问权。对于服务器，可以通过日志、数据库等多种数据综合分析，对于客户端也同样可以记录界面点击、功能操作的日志并通过某种方式将记录结果统一收集、整理。可以这样说，只要我们能想到的想去分析的东西，我们都可以借助数据收集系统去逐个收集，集中分析和处理，那现在，剩下的就是我们该如何好好理理头绪，把这件事一步步作起来了。
　　我把数据化运营看作是一款互联网产品的体检表，一款产品的好与坏、前后走势，都可以通过一份份的体检表明确梳理出来。有了这份体检表，你的所有工作将变得逐步有序、有效、有价值，你就可以更好的统筹项目资源，把最核心的人力、时间等资源投放到最重要、最核心、最有价值的内容上。
　　但是，一款产品的运营数据如此繁多，我们该如何理出一个头绪来呢？请原谅，这一篇文章，只是一个引子，无法就具体作法详细列出各个细节之处，我只在这里简单列一些针对网游可以、而且需要作的内容，仅供大家参考：
　　1。新增、流失、回流、在线用户统计（按账号、按IP、按机器）：数量、地域分布、时间段、网吧非网吧等；
　　2。消费数据统计：最多销售额物品、最少销售额物品、销售额前20物品、最多销售数量（按批次、按账号）的物品、最少销售数量（按批次、按账号）的物品等；
　　3。玩家客户端环境统计：操作系统、Direct版本、上网方式、网络类型带宽等等；
　　4。活动玩法统计：参与人数（分排除与不排除大小号）、完成人数、完成各进度人数、平均完成时间、平均放弃时间、获得奖励人数、获得奖励总额等；
　　5。群体组织参与度统计：平均好友数、平均好友在线数、平均好友在线交互数、帮派成员数、帮派成员在线数、帮派成员在线交互数等。
　　还有其它很多方面
　　针对每个不同的产品，都需要针对各个产品内容和特点作很多具体的统计内容设计，设计这些点时，无非要想清楚这几个问题：
　　1。作这个统计的目的是什么？
　　2。达到这个统计目的，以何种统计方式，是最简单、最容易实现、最高效的？