新零售的风口之下，阿里、腾讯、京东纷纷入局，但线下终端在运营上还存在诸多问题。
　　即使是经营一家面积不到十平米的社区夫妻店，也有大学问。选品问题、物流成本、營销趋势、商品结构、产品毛利中小零售业经营者需要考虑的问题有很多。但在过去，面对这些问题，他们往往只能凭经验判断。由于经营者水平参差不齐，盈利情况好坏不一。
　　实际上，连接经营者与消费者的，是消费数据。无论夫妻店还是便利店，数据随时都在积累，但却没有很好地应用。连续创业者李思贤，是一家零售业家族企业的继承人。家族企业的产品销量连年下滑，对比电商平台的做法，他意识到线下终端在消费者数据获取与分析方面存在明显短板。
　　怎么办？李思贤想到要做一套大数据系统，对用户进行精准画像，提升经营者的订货准确率和运营效率，辅助经营者进行经营决策。这一想法得到真格基金创始人徐小平的认可，双方见面不到30分钟，就敲定了天使轮融资。2015年6月，中小零售业数据服务商超盟数据正式成立。
　　李思贤引进了一套智能硬件设备，直接连接终端收银机以获取门店销售数据。但单一门店的数据受选址、区位等因素影响，不一定能得出正确结论。2016年7月，李思贤挖来从硅谷回国的数据科学家李健豪，团队在2017年初推出依据大数据分析的整体解决方案。
　　具体做法是：超盟数据从消费者年龄层、性别、经济状况、周围房价、消费场景甚至是商品形状、颜色等240多个维度进行数据分析，以智能设备结合大数据算法，为运营者提供更加科学的运营策略，以可视化图表的形式展现。
　　比如，社区消费者往往不太注重体验，更多是为了满足应急性需求，所以门店内货架摆放可以更密集，并且要加大生活类产品的占比。而白领人群则恰恰相反，应更加注重其消费体验。
　　目前，超盟数据累积服务超过1万家门店，其客户包括国内18的连锁便利店，以及5000多家夫妻店。超盟数据提供的硬件与服务不收取费用。
　　至于盈利问题，中小零售门店的客单价往往不高，商品经过层层渠道来到经营者手中，毛利空间已经很低。数据会告诉你消费者喜欢什么，李思贤本身具有产业链上下游资源，凭借超盟数据掌握到的消费数据，可以针对畅销商品开发自有品牌，直接向其服务的中小门店供货。在提高终端毛利空间的同时，超盟数据自己也能实现盈利。
　　2017年11月，超盟数据获得来自襄禾资本、远镜创投的A轮融资。以大数据为基点，从数据服务商到商品供应商，超盟数据的路径正日渐清晰。

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