如何让AI更具有智慧和温度？情感计算白皮书面向全球发布

　　如何让AI更具有智慧和温度？
　　12月9日，全球知名机构协作研究项目《情感计算白皮书》，在发起方之江实验室的主持下通过在线方式向全球发布。
　　上海师范大学参与此次联合发布活动，向社会大众提供《情感计算白皮书》电子版的下载。
　　上海师范大学商学院商业数据系朱敏副教授，上海师范大学商学院企业管理系杨成宁博士，以及上海师范大学07级校友、德勤科学加速中心副总监汪严磊参与该项目，并承担了白皮书撰写工作。
　　什么是情感计算？
　　情感计算被认为是计算机进一步拟人化的关键技术之一，也是下一代人工智能发展的重心。
　　情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智慧、灵敏、自然反应的计算系统。
　　情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，为人工智能决策提供了优化路径。
　　《白皮书》以产、学、研相结合的交叉视角，秉承概念、理论、技术、应用四位一体的知识架构，对19972022年间的2万余篇论文进行数据分析，描绘了情感计算学科全景及合作生态，对情感计算技术进行了全面介绍，并针对该领域学术成果、应用情况进行了定量分析和案例研究。
　　《白皮书》指出，多模态情感计算是当下人工智能领域最热门的话题之一，中国科学院发布的《2021年研究前沿热度指数》报告显示，以多模态情感计算为核心的相关研究热点指数位列人工智能领域前10名。
　　教育如何应用情感计算？
　　近年来，随着情感计算的日益发展，教育、健康、商业、工业、传媒、社会治理等领域对情感计算的需求逐步显现。
　　《白皮书》中透露，在教育培训方面，有效地利用情感识别等情感计算技术，有助于使用者根据情感状态调节课程内容与课程节奏，提高学习效率。
　　受新冠肺炎疫情的影响，线下教育纷纷转战线上，线上教育使得教师难以对学生课堂的反应进行及时关注，这成为线上教育的一大难题。
　　面对巨大的市场需求，人工智能、情感计算等技术的发展有望提升线上教育的学习体验和教学体验。
　　情感计算通过计算机系统识别、感知、理解和表达人类情感，在促进感知与理解学习情感、增强情感交互、提升人机协同等方面，不断地推动着教育培训领域的发展。
　　在全球范围内情感计算技术主要被应用于以下三个方面：
　　1、帮助加强线上教学中的情境化水平，增强师生情感交互，提升教学质量；
　　2、发展并完善智能教育中的学习投入评价，科学衡量学生的能力，自动调整合适的学习内容和环境；
　　3、促进特殊群体的情绪感知提升等。
　　在互联网环境下的教育模式多为混合型，即线上和线下相结合。
　　人工智能技术在线下课堂的应用具有重要价值，如提高学校教学评估的精细化、辅助教师进行教学设计、为学生提供个性化的学习指导等。
　　同样，在日益普及的线上课堂中，情感计算技术可以用于了解学生的情绪变化，甚至专注度、理解程度等。
　　随着文本情感计算技术的逐步成熟，情感分析可以用于大规模开放式在线课程（MOOC）等在线教育的多种文本交互区域（如讨论区、调查反馈、聊天室、BBS等），也可以用于课后分析学生在学习过程中的情感变化，以实施个性化教学。
　　未来情感计算将如何发展？
　　基于数据及文本分析结果，《白皮书》提出了情感计算下一阶段技术走向趋势预测。高质量、大规模数据集的构建、零少样本学习或无监督学习方法、多模态融合技术创新、多模型推理、认知神经科学启发的情感计算、跨文化情感识别、数据与知识驱动的技术革新，这六大方向将是下一阶段技术发展的趋势。
　　可以预见的是，未来，情感计算技术除了在日常的教育培训、生命健康、商业服务、工业制造、科技传媒以及社会治理等方面的影响不断增加之外，还将涉及智慧服务、虚拟现实、科艺融合等前沿领域。越来越多的机构、企业及媒体将利用此技术解决现实问题以更好地服务大众。
　　本次《情感计算白皮书》的撰写和发布由之江实验室主导和发起，德勤中国、上海科学技术出版社、中国科学院文献情报中心以及英国工程技术学会作为核心，来自上海师范大学商学院、纽约大学坦登工学院、浙江工业大学管理学院以及亚马逊云科技的专家亲自带队参与共同编撰。
　　国内外心理学、神经科学、计算机科学、数据科学和技术经济与管理领域的多位院士和专家组成了强大的顾问阵容，为白皮书的成稿提供了指导和建议。
　　在上海师范大学商学院07级校友、德勤科学加速中心副总监、中国技术经济学会神经经济管理专委会副秘书长汪严磊的推荐和组织下，上海师范大学商学院商业数据系朱敏副教授和企业管理系杨成宁博士带领商学院研究生华士祯、毛慧珏、赵若雯、耿慧敏、袁嘉浩、周扬、卜守业、郭煜以及吴一凡参与了白皮书的全程工作，相关成果也获得了之江实验室科学家团队的认可。