对国资委下发关于加快推进国有企业数字化转型一文的解读

　　近日，国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，开启了国有企业数字化转型的新篇章，积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变，加快改造提升传统动能、培育发展新动能。
　　文中明确提出推动新一代信息技术与制造业深度融合，打造数字经济新优势等决策部署，促进国有企业数字化、网络化、智能化发展，增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，提升产业基础能力和产业链现代化水平。
　　对于文章完整内容可以参考如下：
　　https：www。thepaper。cnnewsDetailforward11417548
　　在这里不在给出文章的全部内容，在阅读完这篇文章后，仅仅谈下自己对这篇通知关键点的一些理解，供大家参考。建设基础数字技术平台
　　运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的数据中台业务中台等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台，提升核心架构自主研发水平，为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。
　　在我前面专门写过一篇文章谈企业数字化转型能力框架如下图：
　　可以看到在该图中的红框部分和上面这段描述相当吻合。即基于核心技术支撑能力构建了企业核心数字中台，并且实现为上层业务价值链的赋能。
　　但是提法如果是只叫数字技术平台不合适，实际上这里是包括了技术平台数字中台两个方面的内容。前者偏技术层面，而后者偏业务和数据层面。前者是纯粹的技术基础设施，而后者是围绕企业核心价值链业务共享业务和数据能力的沉淀。
　　加快企业内网建设，稳妥推动内网与互联网的互联互通。优化数据中心布局，提升服务能力，加快企业上云步伐。
　　再次提出了加快企业内部和外部数据中心融合，加快企业上云的步伐。这里面的重点实际在我前面的文章里面专门有描述，即云原生整体技术和解决方案。
　　对于云原生整体解决方案，我前面给出了如下架构：
　　云原生加速企业数字化转型，架构和理念与数字化转型趋势一脉相承，为开发高效、可扩展且可靠的软件，形成高效IT研发能力开辟了道路，助力企业更加顺畅地向数字化转型。
　　容器、持续交付DevOps、微服务构成了云原生技术黄金三角，这是所有希望数字化转型的客户都逃不开的黄金三角，三大核心技术的不断成熟促成了云原生理念的兴盛。构建数据治理体系
　　加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。
　　可以看到第一次把数据治理体系构建提升到如此重要的位置。
　　那么原因在哪里？
　　在前面谈数字化转型的时候实际就在谈，在通过业务系统建设，系统间集成解决了基本的连接问题，解决了核心业务价值链的业务流转后。后续的重点就会转移到数据驱动的持续优化改进上面。
　　即数据驱动的业务运作，数据驱动运营。
　　数据驱动意识是数字化里面的一个关键思维意识转变，但是对于大部分企业来说数据孤岛，数据无标准，数据重复，数据不一致等现象相当严重。这些都会为后续的数据分析，数据运营造成巨大的困难。包括到了现在很多信息化建设了多年的企业都还在谈类似构建OneID客户统一视图等改进目标，足可见到前期基础主数据，元数据，数据标准质量等问题的严重性。
　　也就是说没有好的数据治理体系，你有再多的数据也是白搭。没有好的数据管控治理体系，那就无法形成基于数据的持续采集，处理，分析，运营的持续优化和改进机制。
　　而现在实际情况确实很多企业连基本的主数据管理都没有做好，就在被忽悠开始搞什么大数据平台，大数据中台，结果最终发现花了大量成本最终搭建了一个技术平台，而里面的数字资产的价值基本为零，那么这种平台有何意义？
　　在前面我专门写过一篇文章，结合DCMM数据成熟度模型和各大IT咨询公司的数据管控框架，重新给出了一个完整的数据治理框架模型，如下：
　　在整个框架体系中，我们将数据治理分为三层：支撑体系层（组织，技术标准规范，流程）管理体系层（静态模型动态生命周期）价值体系层（共享数据应用）
　　在支撑体系层包括了数据治理的驱动源头，即数据治理组织体系和责权利建设，在明确这个后本身也分解为静态和动态两部分支撑。静态支撑体系包括了技术体系，标准体系，规范体系；而动态支撑包括流程执行体系，绩效评估体系等。
　　在管理层首先要关注静态和动态两个维度。对于静态核心是数据架构，在数据架构中本身有包括了数据模型和元数据两个部分内容。该动态部分核心是数据生命周期管理，其中包括了数据创建，变更，废弃等流程管理。同时围绕静态和动态生命周期还需要做好数据质量管理，数据安全管理两个纵向维度的内容。
　　在数据管理层做好后，需要对数据能力进行集成和共享，将数据服务能力开放为更多的应用服务，进一步实现数据价值，即数据应用层。数据应用层包括了数据集成共享，数据服务开放，数据应用分析三个关键内容。
　　加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
　　我在前面一篇文章专门写了数据湖，实际上不论是叫数据中台，数据湖，大数据平台，还是传统BI，核心目标都是构建完整的数据建模和数据分析体系。
　　唯一和传统BI的区别在哪里呢？
　　实际上在数字化阶段，更加强大了数据支撑运营，而不是简单的数据支撑决策分析。数据支撑运营里面有一个重点就是在数据中台经常谈到的数据能力沉淀后能够开放共享，能够反哺业务运作。
　　数据不是简单的定时批处理，还包括了实时或准实时的流处理能力。也就是说在数字化转型阶段对数据能力的实时性需求会高于传统BI阶段。提升安全防护水平
　　建设态势感知平台，加强平台、系统、数据等安全管理。使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台，提升本质安全。建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库，加强安全资源储备。
　　信息安全再次被提到一个重要位置，这个不是简单的企业战略目标，而是国家的战略目标。从网络安全，云平台安全，数据安全，应用安全，从硬件到软件，都应该构建一套完整的安全管理和规范体系。
　　信息安全实际上是很细分的一个专业方向，真正要做好并不容易。但是信息安全3分技术，7分管理，企业构建自己的信息安全管理组织和管理体系，安全制度和流程，往往比简单的上一个信息安全类软件更加重要。加快推进产业数字化创新
　　对于加快推进产业数字化创新方面的内容，实际讲了如下四个方面：推进产品创新数字化
　　推进生产运营智能化
　　推进用户服务敏捷化
　　推进产业体系生态化
　　这四个方面本身实际覆盖了企业价值链，生产运作的各个方面。包括了产品研发的创新，生产运营的创新，用户服务创新，同时从企业内部价值链延伸到整个产业互联，即产品体系的生态化创新。
　　那么如何理解数字化创新？
　　个人的理解数字化创新不是类似5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术的创新，技术本身已经存在多年。数字化创新更多的是这些技术支撑能力如何更好地支撑传统企业的数字化转型，支撑企业核心业务和价值再造，支撑和构建新商业模式。技术能力在支撑企业业务战略和目标达成过程中的创新，才是关键数字化创新。
　　我们从发布的材料里面也可以看到。产品创新重点是如何更好的满足市场和用户需求，生产运营创新重点是如何更好的提质增效，服务创新重点是如何更加敏捷的满足客户多场景和差异化的需求，生态创新重点是如何更好的优化上下游资源配置，打造合作共赢。
　　简单来讲，脱离业务价值谈创新就是伪创新。技术创新应该由专门的技术类公司去做，而大部分企业来说应该是应用技术能力去实现业务价值创新，而不是再去创造什么新技术。
　　即在前面文章我曾经提到的：
　　数字化转型不是简单的满足企业当前战略和业务目标，而是重新去思考当前的数字化经济和万物互联时代。在理解市场和数字化转型核心思想后，提出和践行适合企业发展的新的业务战略和商业模式，实现企业一种新的破局。加快核心技术攻关
　　通过联合攻关、产业合作、并购重组等方式，加快攻克核心电子元器件、高端芯片、基础软件、核心工业软件等关键短板，围绕企业实际应用场景，加速突破先进传感、新型网络、大数据分析等数字化共性技术及5G、人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术，打造形成国际先进、安全可控的数字化转型技术体系。
　　没有核心技术，必将受困于人。IT国产化已经从几年前的行业行为逐渐上升为了国家的一把手工程。中国工程院院士倪光南也曾多次在公开场合感慨：关键核心技术是买不来、要不来、讨不来的。我们必须增强加快自主创新的紧迫感、危机感，尽快扭转核心技术卡脖子的被动局面，以‘国产化替代’，实现‘安全可控’。
　　当前，信息技术应用创新产业（信创），被大家提及的越来越多，很多大企业，集团都开始进行自主可控，国产化替代等工作。包括在去年类似移动集团对国产数据库的公开招标，类似东方通，宝蓝德等中间件的逐步大范围使用等。
　　逐步建立基于自己的IT底层架构和标准，形成自有开放生态，而这也是信创产业的核心。通俗来讲，就是在核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器等领域实现国产替代。信创产业是数据安全、网络安全的基础，也是新基建的重要内容，将成为拉动经济发展的重要抓手之一。
　　信创产业是一条庞大的产业链，主要涉及以下四大部分：IT基础设置：CPU芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云等。基础软件：操作系统、数据库、中间件、BIOS等。应用软件：OA、ERP、办公软件、政务应用、流版签软件等。信息安全：边界安全产品、终端安全产品等。
　　核心技术攻关，信创产业可以完全提升到国家战略层面。打造行业数字化转型示范样板
　　对于企业数字化转型示范，发文里面提到了制造，能源，建筑，服务类企业四个方面的内容，其中对于制造类企业数字化转型专门提到：
　　以智能制造为主攻方向，加快建设推广智能工厂、数字化车间、智能炼厂、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化、智能化改造，着力提高生产设备数字化率和联网率，提升关键工序数控化率，增强基于数字孪生的设计制造水平，加快形成动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。积极打造工业互联网平台，推动知识能力的模块化、软件化和平台化，加快产业链供应链资源共享和业务协同。
　　数字化转型已经提出了很多年，哪些企业跑在了前面呢？
　　简单来说就是直接面向C端消费者的企业往往跑在了前面，大的类似金融，地产，小的类似各种快消类产品制造企业等。而这次的数字化转型示范，更加强调了制造类企业的数字化转型。很多制造类企业信息化基础薄弱，观念陈旧，在面对如此激烈的市场竞争下，不转型往往真的是死路一条。
　　对于制造类企业转型，一个核心就是智能制造和工业互联网，包括类似数字孪生，两化融合等都是经常提到的概念。
　　工业4。0，重点是实现产品生命周期和价值链整个过程中人，物，机器之间的连接，同时实现他们之间信息的及时共享和协同，以提供一个实时，自动化，智能，可视，柔性的动态自组织架构。
　　我国对智能制造的定义则是如下：
　　通过新一代信息技术（云计算，物联网，大数据，工业机器人，工业数控，互联网IT信息技术等），贯穿设计，生产，管理，服务等制造活动各个环节，具有信息深度感知，智慧优化和自决策，精准控制和自执行功能的先进制造过程，系统和模式的总称。
　　实现智能制造，需要智能制造的四大元素（智慧人、智能产品、智能物料、智能工厂）有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、横向集成、纵向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。
　　与其说五大集成，而实际上核心的仍然是横向集成和纵向集成。
　　横向集成可以理解为传统的获取到客户需求到完成产品生产和交付的横向价值链端到端流程的集成，涉及到供应链，产品生命周期，财务等多个业务领域的贯通。而这些集成在常规制造企业里面来看，本身又是围绕ERP核心系统展开的。核心仍然是在计划，供应链，财务，资产等关键环节。
　　而对于纵向集成，则是指的从ERP的计划核心转移到下次的执行层，再转移到底层以智能机器设备为主的物联网控制层。实现计划》执行》控制的纵向集成打通。因此要实现这个可以看到核心已经变化为PLM，MES，WMS，CIM，智能机台控制程序间的数据集成和打通。而这些打通本身核心又是围绕智能工厂展开。
　　这两个集成本身又不是孤立的，而是横向和纵向需要完全打通，纵向集成可以理解为我们横向集成中的关键活动节点，而这个活动节点本身最终落地执行完成又需要纵向集成的密切配合。计划需要传达到执行控制程序，而最终执行控制的实时状态信息又必须实时的反馈回计划系统，以进行后续计划的监控和调整。
　　对于当前很多传统企业来讲，实际当前都是在补课，重新夯实自己内部的IT基础能力，围绕横向和纵向两条线条构建最基础的IT能力支撑价值链协同。这个没有做好，实际上企业根本没有这个能力去由内朝外，去拓展类似消费互联，产业互联这些能力。数字化转型规划和路线图
　　在该部分里面，提到了应该结合企业实际，制定企业数字化转型专项规划，明确转型方向、目标和重点，勾画商业模式、经营模式和产业生态蓝图愿景。
　　以构建企业数字时代核心竞争能力为主线，制定数字化转型方案，纳入企业年度工作计划，明确相关部门和岗位工作要求，加强动态跟踪和闭环管控。加快企业数字化治理模式、手段、方法升级，以企业架构为核心构建现代化IT治理体系，促进IT投资与业务变革发展持续适配。
　　文章里面专门提到了运用数字化转型服务平台，开展诊断对标。
　　该平台的具体访问地址如下：
　　http：gq。dlttx。com
　　当前网站的内容还不够全面，主要包括了政策解读，标准规范，知识资料，资讯服务库等方面的内容。
　　数字化转型虽然有标准的技术规范体系，标准的数字化能力评估框架，但是更加重要的是企业根据自身实际情况进行对标分析，给出适合自己的数字化转型演进实施路线。在具体的数字化转型实施路线上，各个企业应该都有所不同，体现差异化。
　　数字化转型本身更加重要的是组织保障，人员和过程支撑，这里面涉及到一批的数字化转型方面的专业人员的培养，而不是简单的引入外部咨询企业的顾问资源。
　　数字化转型不是简单的IT部门的事情，简单来说大部分企业的IT部门也没有这个能力推动数字化转型。数字化转型一定是一把手工程，必须是从上到下的全员参与，业务和IT的协同和配合才能够完成。简单总结
　　如果简单总结一句话，本次的数字化转型发文，更加强调了类似制造，能源，建筑等大型实体企业的数字化转型，强调实体经济和数字经济的融合。数字化转型不是简单的消费互联，更不是简单的数字化营销和流量经营，更加重要的是企业内功的构建，核心技术的自主研发可控，并基于企业内功实现企业核心业务价值能力的提升。数字化转型不是简单的IT战略，而是整个企业战略。
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