新书经典教材应用随机过程出第12版啦

　　作者图灵君
　　来源图灵教育
　　熟悉图灵专业数学书的同学们应该对谢尔登M。罗斯（SheldonM。Ross）不陌生，他是国际知名概率与统计学家，南加州大学工业与系统工程系的教授。罗斯教授著述颇丰，他的《概率论基础教程》《随机过程》《统计模拟》等书长销多年，深受统计学、精算学专业读者喜爱。
　　应用随机过程经典教材
　　其中《应用随机过程：概率模型导论》是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。
　　与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言，本书是一本很好的教材或参考书。
　　《应用随机过程：概率模型导论（英文版第12版）》（点击封面图购买）
　　第12版有哪些修订？
　　第12版与时俱进，更新了各章内容，并新增了例子和习题；
　　新版引入了耦合方法，讲述其在分析随机系统时的作用；
　　增加了证明BorelCantelli引理并以此为基础证明强大数定理；
　　介绍狄利克雷分布并详细分析它和指数随机变量的关系；
　　给出适用于平稳和非平稳泊松过程的获取结果的新方法等内容；
　　本书配有上百道习题，其中带星号的习题还提供了解答；
　　这本经典教材也被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。其最大的优势就是：深入浅出极具亲和力，例子丰富；不仅讲述了随机过程的核心内容，还包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、金融以及工业控制等领域的大量应用，经过50年十余版的不断修订，历久弥坚。
　　适用读者
　　北美精算师考试指定参考书；
　　计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业教材；
　　精算学、人工智能、机器学习从业者参考书；
　　看英文原著有困难的同学也可以购买中文版《应用随机过程：概率模型导论第11版》。
　　中文版《应用随机过程：概率模型导论第11版》（点击封面图购买）
　　如果你想系统学习概率统计与随机过程，图灵君建议还是先从图灵数学统计学丛书的经典作品《概率导论第2版》开始，这本书被MIT等众多美国名校采纳为本科生教材。
　　其内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。既可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
　　这本数学教材有一个非常显著的优点：逻辑性强且例题丰富，从简单熟悉的例题开始，循循善诱引你一步一步思考，不像国内很多教材，上来就是通篇的公式例题，让人不知所云。本书在豆瓣获得了9。4的高分评价，读后浑身通透，令人舒适。
　　《概率导论（第2版修订版）》
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　　最后作为补充，介绍一本入门级概率统计读物，日本科技作家平冈和幸的《程序员的数学2概率统计》。这本书整体文风平易近人，有高中的数学基础就可以入手学习，读起来没有艰涩之感，而是妙趣横生、充满乐趣，这也是日本科技类学术著作的一贯风格。
　　《程序员的数学2：概率统计》
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　　《应用随机过程：概率模型导论》。