据外媒报道，世界森林中富含碳的生物量的波动会促进或减缓气候变化。 利用空间观测生成的一系列新的地面生物量地图将有助于我们了解全球碳循环，并支持森林管理、减排和可持续发展政策目标 。 地面生物量指的是植被中木质成分的茎、树皮、树枝和小枝。当光合作用从大气中提取二氧化碳时，它在植被中储存的碳量与大气中的碳量相当。植被有可能在未来封存更多的碳，或者作为一个更大的碳源作出贡献… 植被生物量是了解地方、区域甚至全球范围内气候系统演变和未来潜在变化的一个重要生态变量。因此，它被全球气候观测系统(GCOS)确认为用于描述气候特征的54个基本气候变量之一。 作为欧空局气候变化倡议的一部分，一个研究小组生成的新地图提供了2010年、2017年和2018年三个独立年份的地面生物量分布和空间密度的全球视图。这些地图来自哥白尼哨兵-1号任务、环境卫星的ASAR仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1和ALOS-2）的数据组合（视年份而定），以及来自地球观测来源的其他信息。 地球观测数据经常被用来验证气候模型的准确性或确定其偏差。以100米分辨率提供的新地图减少了不确定性估计，并将有助于进一步限制模型。最关键的是，根据该团队的科学领导者Shaun Quegan的说法，由于算法的重大改进，新地图捕获了高密度森林地区（如热带地区）的较高生物量水平。 通过使用全球一致的检索方法，多年生物量地图的出现使监测变化的前景离现实更近了一步。然而，目前不鼓励用户仅通过减去当前地图来量化生物量变化，因为检索程序仍在调整，以考虑到生成地图时使用的不同任务和传感器观测。 该团队目前正在开发2020年的地图，同时也在解决不同年份之间的时间一致性问题，正在考虑整合额外的低几何分辨率数据流，即欧空局土壤湿度与海水盐度（SMOS）卫星的L波段植被光学深度和欧洲气象卫星组织Metop卫星上的ASCAT散射计数据。 Shaun Quegan解释说：“结合这些新数据，预计将提高这些高分辨率地图的一致性，并向跟踪变化和直接估算规模化地面生物量的总收益和损失迈进了一步。” 此外，纠正偏差的其他方法也在研究中。 随着十年来全球生物量估计数的出现，这些地图将使科学家能够进行趋势分析，例如更好地了解厄尔尼诺等区域气候现象对生物量动态的影响。重要的是，跟踪全球生物量变化的能力将支持旨在实现减排承诺以限制全球变暖的全球和国家政策。生物量估计为《巴黎协定》下的国家温室气体排放报告和通过联合国 ＂减少砍伐森林和森林退化导致的温室气体排放+＂(REDD+)倡议进行森林管理提供了重要支持。 随着各国政府努力为全球《巴黎协定》的一个方面--＂全球盘点机制 ＂进行报告，跟踪生物量变化也变得越来越重要。＂全球盘点机制 ＂将定期检查国际社会在履行减排承诺以限制全球变暖方面的进展。 【来源：cnBeta.COM】