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研究发现深度学习人工智能更好地预测乳腺癌风险

  根据《放射学》杂志上的一项新研究,与常用的临床风险因素相比,一种被称为深度学习的复杂人工智能能更好地区分后来会患乳腺癌和不会患乳腺癌妇女的乳房X光照片。 研究人员说,这些发现显示了人工智能作为放射科医生助手的潜力,可以减少不必要的成像和相关费用。
  一般建议妇女从40岁开始每年做一次乳房X光检查以筛查乳腺癌。研究表明,乳房X光检查通过减少晚期癌症的发生率来降低乳腺癌的死亡率。乳房X光检查不仅有助于发现癌症,而且还通过测量乳房密度提供了一个衡量乳腺癌风险的标准。虽然乳房X光检查中较密的乳房与较高的癌症风险有关,但还有其他未知因素可能会导致患癌风险。
  在一项新研究中,研究人员使用了6369名参加乳房X光筛查妇女的25000多张数字筛查乳房X光照片数据集。其中1600多名妇女患上了筛查发现的乳腺癌,351名妇女患上了间歇性侵入性乳腺癌。研究人员利用这个数据集,对深度学习模型进行了训练,以便在乳房X光检查中找到可能与癌症风险增加有关的细节或信号。当他们测试基于深度学习的模型时,它在评估间隔期癌症风险因素方面表现不佳,但它在确定筛查发现的癌症风险方面表现优于包括乳房密度在内的临床检测。
  结果显示人工智能获得的额外信号为筛查发现的癌症提供了更好的风险估计,它帮助医生实现了将妇女分为乳腺癌的低风险或高风险的目标。这些发现对临床实践有重大影响,因为在临床实践中,仅乳房密度就能指导许多管理决策。与其建议明年再来一次筛查,不如将乳房X光检查呈阴性的妇女按风险分为三种,即乳腺癌的低风险、筛查发现的风险升高或未来三年侵入性癌症风险升高。
  【来源:cnBeta.COM】

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中国空间站机械臂有多牛?承载25吨可单手抓飞船航天员聂海胜刘伯明和汤洪波先后进入天和核心舱,标志着中国人首次进入自己的空间站。ldquo天和rdquo核心舱由生活控制舱资源舱节点舱三个部分构成,在太空为宇航员和科学家提供居住和天文学家利用人工智能揭示宇宙的实际形状日本天文学家开发了一种新的人工智能(AI)技术,以去除天文数据中由于星系形状的随机变化而产生的ldquo噪音rdquo。在对超级计算机模拟创建的大型模拟数据进行广泛的训练和测试之后平方公里阵列射电望远镜网络将开始建设据外媒报道,平方公里阵列天文台(SKAO)已经批准了两个新的射电望远镜网络的建设。SKAO成员国投票批准在澳大利亚和南非建设SKA望远镜。这对望远镜网络目前被命名为SKALow和SNASA卫星图揭示发现高层大气因气候变化而冷却和收缩据外媒报道,由于中间层(Mesosphere)比对流层部分要薄得多,增加温室气体(如二氧化碳)的影响与我们在表面经历的变暖不同。一位研究人员将对流层比作一床厚被子。研究报告的共同作NASA下周将让货运龙飞船跟国际空间站分离并返回地球据外媒报道,NASA已经确认将让SpaceX货运龙飞船从国际空间站(ISS)分离并返回地球。飞船将于美国当地时间7月6日(周二)离开7月8日(周四)返回舱坠入大西洋。在成功降落后,耶路撒冷大卫城与8000万年鲨鱼牙齿化石之谜科学家们在一个完全不应该出现鲨鱼牙齿化石的地方发现了一个无法解释的藏匿点在耶路撒冷大卫城的一个2900年的遗址中。这离预期发现这些化石的地方至少有80公里。目前还没有确凿的证据表明NASA卫星可让科学家从太空更高效率地追踪海洋微塑料密歇根大学的科学家们开发了一种创新的方法,利用美国国家航空航天局的卫星数据来追踪海洋中微小的塑料碎片的运动。当海洋中的塑料垃圾在太阳光和海浪的运动下分解时就会形成微塑料。这些小的塑外媒科学家揭示混凝土和沥青变质的原因据外媒报道,科学家们披露称,现代混凝土和沥青结构的退化是由于这些结构中存在微量有机物。水泥和沥青是现代建筑材料的重要组成部分,其中水泥用于各种建筑物和结构的建设,而沥青主要用于高速科学家发现第三种超新星或能解开蟹状星云起源据外媒报道,一个国际天文学家小组观测到第一种新型超新星。这一发现证实了40年前的一个预测,这可能会对恒星的生与死产生新的认识。这项研究于2021年6月28日发表在NatureAst考古人员发现尼安德特人艺术家雕刻的骨头尼安德特人是人类最原始的古代亲属之一。科学家们早就知道,尼安德特人足够聪明,能够制造有效的工具和武器。研究人员现在发现尼安德特人也能够创造装饰品和艺术品。来自哥廷根大学和下萨克森州研究人员解释了我们宇宙中缺少一些锂元素的原因在我们的宇宙中,锂的理论数量和观测数量之间存在着巨大的差异。这被称为宇宙学的锂问题,几十年来一直困扰着宇宙学家。现在,研究人员已经将这一差异减少了约10,这要归功于一项关于负责创造