特斯拉是全球最受关注的电动汽车品牌,并且引领了电动汽车行业的发展。 近日,国内数位车主发微博称,特斯拉APP出现大面积宕机崩溃情况,手机钥匙失效并无法激活车内仪表,很多车主处于盲开状态。 特斯拉APP多次宕机是什么原因? 智能汽车无论外表多么酷炫、科技配置多么丰富,其本质上是一个用于移动出行的工具。既然要行驶在路面上,就将面临制动、碰撞、续航、自燃等一系列传统汽车固有的问题。 但智能汽车的制造商们,在车辆操控这一本质属性上的经验并不丰富。智能汽车的发展目前也只能算起步阶段。 造车新势力们经验不成熟导致的一些车辆使用问题。只是在新势力们试错的过程中,吃螃蟹的车主会瞬间发现自己,突然从邻居同事眼中风光无两的智能科技驾驭者变成了小白鼠。 而智能汽车最终要实现方向盘的脱离,这就需要进行车路协同,车机必须通过联网与外界进行交互,联网就存在被黑客攻击的可能,车机也会面临我们日常上网时,出现的网络堵塞与延迟。 2016年的时候,就有一群来自腾讯科恩实验室的白帽黑客,正式对外宣布成功入侵了特斯拉汽车ModelS的系统。 他们并不需要对这辆车事先进行物理接触,就能实现对刹车系统、转向灯、座椅位置以及门锁系统的控制。 智能汽车被黑客攻击的潜在危害很大,网络堵塞与延迟的伤害也不可小觑。 试想,自动驾驶的车辆在高速行驶时出现网络延迟,车辆无法快速采集到伴随前方突发路障更新的高精地图,将很可能无法采取临时躲避措施而出现严重事故。 整体来看,智能汽车在相当长的一段时期内,仍将是智能体验升级与风险并存,但心急吃不了热豆腐,我们还是要调整好心态。 特斯拉是否在走中国本土化路线? 其实特斯拉并不是一直都在走中国本土化路线。 特斯拉之所以现在在走中国本土化路线,是因为去年,特斯拉遭遇了一场特别大的危机。 特斯拉2018年到2019年上半年股价已经下跌了40,跌掉的市值,总计已经达到了300亿美金,这可相当于跌掉了一个拼多多。 特斯拉是一家特殊的企业,高股价就是它的生命线。这是因为一直以来,特斯拉之所以能活得下来,靠的就是两个字:烧钱。 那为什么一直烧钱呢?这就不得不说到特斯拉,比较特殊的商业策略了。 特斯拉一直都是电动车市场的领头羊。它之所以能稳坐市场的第一把交椅,有一个非常重要的原因,是它选了一个比较聪明的商业策略。 这个策略,概括起来有两个核心点。 第一个核心点,是自上而下的产品策略。和其他厂商不同,特斯拉一上来,就直奔高端豪华车。 这种策略,一方面能帮它建立起了很好的口碑和影响力。另一方面,也让它获得了比较高的收益和毛利。等在高端市场站稳之后,再推进到中端市场,让中产消费者也买得起。 第二个核心点,特斯拉采取没有中间商的销售策略。 和其他厂商又不一样了,特斯拉是自己做直营店,跳过了中间的经销商。这个策略既让特斯拉的价格更统一、透明,也躲开了经销商的抽成。在前期看起来,这是一个能让公司利润增加的做法。 可就是这两个核心策略,在今天却变成了特斯拉的两个瓶颈: 第一个瓶颈,出现在特斯拉走入中端市场的时候。中端市场意味着更大的市场需求量,更低的价格。 这也就意味着,量产能力要更强,成本控制要更严格,物流也要更精细。这几件事,传统车厂做了很多年,但是特斯拉可不擅长。 第二个瓶颈,出现在特斯拉提供售后服务的时候。 自己造车自己卖,听起来利润能得到保障,但售后的运营成本会变得格外得高。 最贵的就是维修和保险的费用。就在2019年第一个季度,特斯拉光在售后服务和相关的业务上,就亏损了1。9亿美金。 其实导致特斯拉不盈利的原因也非常简单:量产能力跟不上。 当时人们估算,特斯拉要完成堆积的订单,恐怕要好几年的时间。这可是一个关乎生死存亡的问题。 马斯克不得不改变一贯的主张,第一次把工厂开到了海外。这第一家工厂,就落地在了上海。这才是特斯拉中国本土化的最重要原因。 特斯拉上海的超级工厂从无到有建起来,只用了10个月。2019年10月23日,工厂投产了,2个半月以后就交车了。对比一下,特斯拉在美国的2号超级工厂,从建设到竣工,用了2年时间。 现在特斯拉上海超级工厂的产能是每小时28台,相当于每2分钟就有一台车从生产线开出去。 2020年,特斯拉还会提速,全年产能达到15万台。等到整个上海工厂全部建成以后,一年要量产50万台。什么概念呢?特斯拉在美国的两家工厂,2019年产量总合是36。75万台。 基于此才有了2019年特斯拉四季度全球交付量创历史新高,到了2020年特斯拉新一代主打车型Model3在中国也才会降价。 所以我们与其说特斯拉在走中国本土化路线,不如说这是一场特斯拉与中国汽车产业链的互利共赢。 自动驾驶现在存在哪些问题? 虽然看起来很遥远,但咱们不可否认,智能汽车是未来出行的发展方向。 当咱们的自动驾驶技术、计算机芯片、互联网等都得到巨大的发展后,智能汽车,更像是一个能够出行的娱乐终端,你能看电影、玩VR、听歌蹦迪,而不用被束缚在方向盘上了。 世界上有一个规律:但凡是革命性的新兴产品,自出现起,便自带痛点。代表着未来出行方式的智能汽车同样不可避免这个规律。 首先是法律问题 在我国乃至全世界,都缺少这关于智能汽车在法规标准方面的设计。 高度自动驾驶汽车上路时也需要面临着法律法规,而且在瞬息万变的公路上,情况太多,比如无人驾驶汽车撞了人,这个责任是算谁的?出现了交通事故,责任又该如何界定? 其次是道路问题 智能网联技术的复杂程度和自动化程度是很高的,其实自动化程度越高,风险也就越高。 以我国为例,我国道路环境的复杂度是极高的,全天候、全路况以及对人与物的感知都对智能汽车提出了更高的要求。 并且,智能驾驶需要的是车与车、车与路灯信息的交互,传统的基础道路设施难免会影响其发展。 虽说目前国内有少数车企已经开始有了自己的智能网联新出行的规划,但是涉及到道路基础建设及城市统筹规划,这也是一道不小的坎。 最后,就是信息开放问题 信息开放是智能汽车实现智能驾驶和提升用户体验的基础,但随之也带来了智能汽车计算机系统与外界网络之间交互存在的安全隐患。 比如2014年特斯拉破解大赛中,咱们中国黑客刘健皓就为国争光,成为第一个破解特斯拉系统的人,也就是在2014年这场破解挑战赛中,特斯拉应用程序设计缺陷享受着世界各国黑客的莅临指导。 怎么看智能汽车这个领域的发展? 其实随着5G技术和锂电池技术的日益成熟,智能汽车未来的发展潜力将是巨大的,美国汽车工业界将自动驾驶的程度分为六级,准则如下: 第0级,由人来驾驶的汽车。 第1级,今天特斯拉那种辅助驾驶的汽车。你可以在高速公路上撒开一会儿方向盘看看手机。 第2级,由人监控的自动驾驶汽车。这种汽车,人还是要时不时地干预,百度目前上路试验的汽车属于这一种。不过,特斯拉也开始从第1级向第2级过渡了。 第3级,限定条件的无人驾驶汽车。比如从上了高速公路一直到下高速公路完全不需要人干预,但是在闹市区它不能够自动行驶,或者只能在一个相对封闭的园区内使用。 第4级,高度自动的无人驾驶汽车。它可以不提供人控制的模式,在任何路段上自动行驶,但是会被要求在夜晚或者交通流量比较少的时间使用,不允许在交通拥堵的高峰期使用。 第5级,完全的无人驾驶。Google是直接朝这个目标开发汽车产品的。 现在我们的智能汽车其实还处在第2级的阶段。 未来汽车产业,需要传统车企和互联网公司一起,打磨三项基本能力:网络连接能力、数据处理能力和安全能力。 闭门造车已经不再可能,因为没有一家公司,能够完全拥有智能网联汽车需要的全部资源和能力,必须由科技公司和汽车公司一起协作,建立一个新的生态。 在未来,汽车不仅仅是一个交通工具,而会变成一项大型智能移动设备。人和车之间的交互模式、车和车之间的交互模式都会变化。 其次是数据处理能力。未来汽车产业会成为一个数据密集型产业。每辆车每天都会产生大量的数据。 数据的存储、处理和分析,都会成为一个大需求。科技公司的云计算能力、算法和数据能力,会同汽车产业形成协同。 第三个基本能力是安全能力。和智能手机不同,智能汽车的安全问题,会涉及到人本身的安全,因此更为重要。这就对安全能力提出了更高的要求。