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资料Meta分析简明课程,学渣也能写meta

  Meta分析对多个同类独立研究的结果进行汇总分析,达到增加样本含量,提高检验效能的目的,尤其是当多个研究结果不一致时,采用Meta分析可得到更加接近真实情况的结果。
  meta分析简单来说,分为三个部分(1)数据收集阶段(2)数据分析阶段(3)分析的结果解读阶段。
  在这个过程中,我们要注意的是,一定要注意排除数据的异质性,即尽可能保证数据的纯,以此来减少误差的产生,使我们的结果更有说服力。
  今天小助理分享的是Meta分析简明课程,学渣也能写meta,好资源,赶紧码住!!!
  目录一览:
  01学渣能写meta分析吗。pdf、02选题是个大问题。pdf、03文献检索的基本技巧。pdf、04检索主题词。pdf、05检索自由词,pdf、06研究设计的检索。pdf、07检索的运算符。pdf、08Pubmed检索速成,pdf、09三个小建议,pdf、10遥远的EMBASE。pdf、11美丽的考克兰。pdf、12文献的导出和管理。pdf、13EndNote与研究选择。pdf、14数据提取和效应量选择,pdf、15Meta分析的数据处理流程。pdf、16WhosRevman。pdf、17Revman的结构。pdf、18Revman的逻辑,pdf、19二分类变量Meta分析,pdf、
  20结果的解读。pdf、21连续性变量Meta分析,pdf、22森林图和漏斗图的解读。pdf、23异质性检验,pdf、24亚组分析的实现。pdf、25敏感性分析。pdf、26偏倚评价。pdf、27GRADE系统的应用。pdf、28STATA应用初步,pdf、29二分类变量的STATA操作,pdf、30连续型变量的STATA操作,pdf、31小彩蛋。pdf、meta分享。rar
  meta分享
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