补习班教师如何再就业?让AI帮你转职
据估计,一个典型的澳大利亚人在其职业生涯中会换五到七次职业。而且随着新技术的自动化,生产转移到国外,以及经济危机,换工作的频次可能还会增加。
职业工种的消失并不是一个新现象,您见过电梯操作员吗?但变革正在加快,有可能使大量的工人失业。
新技术也创造了新工作,但它们所需要的技能并不总是与旧工种相匹配。
我们NikDawson,悉尼科技大学荣誉学者;MarianAndreiRizoiu,悉尼科技大学计算机科学讲师,以及MaryAnneWilliams,新南威尔士大学MichaelJCrouch创新主席建立了一个智能系统系统,使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告,以提供入职的成功率。具体内容发表在PLOSOne上。
我们的系统首先测量每个职业所需技能之间的相似性。例如,一个会计师可以成为一个金融分析师,因为所需的技能是相似的,但一个语言治疗师可能很难成为金融分析师。
接下来,我们研究了一大组现实世界的职业转型,看看这些转换通常是围绕哪种方式进行的:会计师更有可能成为金融分析师,而非反过来。
最后,我们的系统可以推荐一个有可能成功的转职路径,并提示可能需要的职业技能。
我们的系统使用经济学家称之为显性比较优势(RCA)的措施,利用2018年的在线招聘广告,确定个人技能对工作的重要性。
明显相似的职业被紧密地组合在一起,医疗和高技能职业面临的自动化风险最低。然后利用我们对职业之间相似性的测量,并将其与一系列其他劳动力市场变量相结合,如就业水平和教育要求,以建立我们的工作转型推荐系统。
我们的系统使用机器学习技术,从过去真实的工作转换中学习并预测未来的工作变动。它不仅达到了很高的准确率(76),而且还考虑了工作转换之间的不对称性。
比如让我们看看家庭清洁工,这个职业在澳大利亚COVID19期间严重萎缩。AI指出,现阶段,家庭清洁工是一个非必要的职业。但幸好,家庭清洁工可以转职成老年和残疾人护理人员。后者是一个必要职业。所需的首要推荐技能是专门的病人护理技能,如病人卫生协助。同样,诸如熨烫和洗衣等技能也是新工作所需要的,但家庭清洁工很可能已经掌握了这些技能(或很容易获得这些技能)。
如果劳动力过渡有效地发生,对每个人都有显著的生产力好处。如果过渡缓慢,或者失败,则会给个人和国家及个人带来巨大的成本。我们在这里提出的方法和系统可以大大改善这些目标的实现。
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