看书和写书，简单而复杂的反思读书分享会感悟

　　今天应腾讯云的邀请下参加了新年首期读书分享会，还是很有感触的。对于书目的推荐，本来是要分享一到两本书籍，自己思来想去，自己吐槽自己的书顺手一些，而且可以换个角度来解读一些写书的过程和心路历程，说不上对大家有一定的帮助和借鉴。
　　我们开始吧。
　　我的分享分为如下的4个部分，因为分享时间在15分钟左右，所以总体的内容就直白简单一些。我的解读会尽可能聚焦在一本书的过程上，希望通过短短的分享能让大家更聚焦一些，当然在后面我也会推荐一些自己感兴趣的书。
　　首先是2020年的读书总结，自己看了下各个渠道的数据，总体来说数字成绩不是很理想。今年买了很多的书，书架放不下，在书桌，沙发又开辟了新的战场。我个人对读书的要求会比较偏颇，一般精读得书都会写一些书评，做一些整理。今年最难懂的书是《心经》，是在疫情期间花了两天时间读的，有很多道理似懂非懂，于是我干脆先背了下来，偶尔还会想起来，到现在还有很多点没有搞明白，这算是一段心路的苦旅。而读得最认真的书主要是两本《唐诗三百首》和《凤凰项目》，《唐诗三百首》本来是辅导孩子的，结果自己被吸引了，看得很认真，第二本是《凤凰项目》，整体读了不下两边，每次读都有不同的收获，按照读小说的节奏可以，按照Devops的脉络去读也很有帮助。
　　而最颠覆认知的书是《穷爸爸富爸爸》，说实话我是穷爸爸的典型心理状态，虽然很打脸但是我很喜欢。
　　总体来说，读书真是一件性价比很高的事情，能够通过读书改变一个人的思维模型，通过吸星大法提取中书中的精华，这是一种思想上的快捷进取方式。
　　当然今天的很多老师分享了自己推荐的图书，我这里的观点会有点土，那就是聚焦国内的原创图书市场，其实空间依然很大，栾大成先生观点直白深刻，也是国内原创类图书的巨大挑战，当然这些方面能看到都在不断的改进。
　　有很多朋友会问我，写技术原创类书籍赚钱吗？问的很直白，但是我的回答不是是或者否，首先技术原创类书籍的比例整体不是很高，和市面上的畅销书的定义也截然不同，技术图书的畅销是一种细水长流的状态，销量不会井喷，如果能够达到15000本左右，基本上要重印5次以上，主观上就可以归类为畅销书了。
　　如果让我来自己定义原创技术类书籍的必备条件，我觉得需要考虑如下的一些方面：
　　首先得有一些技术情结，这种技术情结难以言传，简而言之，就是想做一些添砖加瓦的事情，出发点很单纯。
　　其次得有相应的素材，这些素材来自于生活和工作，是散乱不成体系的，整合成为体系化的知识结构，这个工作量很大
　　此外从收益角度，主要有版权问题，也就是你写成的书如果马上被盗版复印，其实内心还是很失落的，销量问题，这些事作者无法控制的事情，可以看到的是网购图书早已成为主流的模式，而我们已经步入了存量时代，在内容的重塑方面，做技术的人会有一种技术洁癖，那就是看自己1年前些的代码或者文章，简直不堪入目，而改进的策略很可能需要重新写，这个代价很高。
　　最后是迭代编辑，也就是书的内容需要从读者的角度来考虑，哪些地方会有阅读的断层，哪些地方需要更清晰一些。对我来说，三大挑战是：1）把一本书从500页扩展为600页，2）把800页的书删减到600页左右，3）内容的审核方面，我自己会主动推进3到6轮的审核。
　　写书的缘起，其实是一件很简单的事情。我最大的感触就是记忆打卡，如果处理了一个问题，那么我希望把这个问题的完整过程复现出来，这样下来处理的时候我可以完全按照博客的内容能够快速解答，我是尽量这样做的，所以在这方面是利己到利人的过程。同时这个总结的过程也是在工作中学习，在学习中工作的双向互动阶段。此外，我觉得焦虑是一个人很自然的状态，来自于技术焦虑和生活焦虑，所以这也算是一种表达方式。
　　从两本书的写作时间来看，其实时间周期比较长，心力耗费比较高，如果说写博客是一种爬格子生活，那么写书的素材就是这些平淡的细节，而能够整合成知识体系就是另外一件事情了。这个过程的工作量超过了我自己的想象，相信写过书的人都会感觉自己比读者的收获更大，无外于此。
　　当然有了弹药，有了激情，还能够持续投入，那么还有很多其他的因素需要考虑，在这方面，值得一提的是，自己也曾经策划过另外一本书，都投入了40的精力，最后还是无奈放弃了。
　　会到这本书设计的初衷，一般行业里通常看到的MySQL书是面向数据库管理的内容会多一些，而对于架构优化和运维开发的部分难以成为体系，这方面的内容是相对比较匮乏的。架构设计的难点在于很多内容是经验的沉淀，有些深度的内容篇幅过长，难以表达清楚，而且对于架构，如果说有数据库架构的共识，那么实现的方式是很难达成共识的。所以这些内容在网络上也是相对比较零散的。最后是运维开发，在运维体系中，一般都是自下而上的构建过程，相对来说，如果规划一个运维开发体系，能够让有些工作能够落地，这是一个大问题，也是一个尴尬的问题，我是从零开始学习Python，从零构建基于Python的运维开发体系，在细节上做得不尽如人意，但是至少这个技术堡垒被构建出来了，我希望呈现的也是这种设计思想和思维，而换个角度来看，现在看很多思想还是不够深入，还需要继续深入演化。
　　我不太喜欢那种说自己的书怎么好，我提几个特色吧。首先是这本书的最大感受，这是编辑老师问我的一个问题，我当时的一句话总结就是技能进阶推动思维转型，这也是我自己的目前的技术理想。整个笔记算是基本真实还原了DBA生活的缩影，另外我想表达的是需要换个视角，不要单纯从MySQL的角度去看待问题，应该还有很合适的方案，最后是我的个人最爱，那就是章前引导语，我摘录了一些个人喜欢的语录和座右铭，放在每章的开头。
　　至于缺点，我觉得可以说得直白一些，至少自我批评也得深刻。
　　首先是一些低级错误，比如空格，拼写错误，这些不尽如人意的地方依然存在。
　　再次是内容的篇幅过大，整本书600页出头，势必会在内容深度上打折，在这方面，也是自我感觉会有些遗憾的地方。
　　第三是技术更新度上，很多技术书都有这个硬伤，一些技术经过2年的迭代就会成为非主流，就需要持续演进，目前的书的内容还是以5。7为主，这是需要进一步改进的方向。
　　最大的痛点其实就是把书写薄，能够沉淀成为一些方法论，深度的感悟，能够让技术更新度和技术思想松耦合，在技术专题方向要深耕，这是我个人比较强烈转变的地方。
　　说几点看书的心得吧，我个人是比较喜欢在一本书的扉页写下看书的日期，然后过一段时间回头再看的时候，通常会发现已经过去了半年一年以上，这种时间上的跨度带给我的是一些新的体验和惊喜。
　　另外看一本书有个要点，就是大纲目录和前言是我们需要着重关注的，有些语言风格和内容是不是和自己的期望匹配，这些地方就能够基本看出来。
　　最后是总结，好记性不如烂笔头，要把书读薄，就要吸取其中的精华，而这些提炼精华就是我们需要自己完成的工作。
　　最后推荐几本书吧，主要分为非技术和技术两大类，个人重点推荐《禅与摩托车维修艺术》这本书我读了2年，还没有读完，我觉得阅读的那种体验非常棒，
　　第二本是《凤凰项目》，可以按照非技术类来读，也可以从Devops的视角进行解读，各有收获，我觉得可以总结的一点就是，书里面的故事有很多细节是值得思考的，哪些过程是不可复制的，哪些条件从量变达到了质变，这是我经常在思考的问题。
　　最后是软件学报，这是我强烈推荐的期刊，作为顶级期刊，里面的很多内容开阔了我的眼界，我个人比较喜欢这种深度的信息，而且也推荐大家多看看一手的信息源数据。
　　最后也祝大家能够学有所成。
　　此外，有些网友提出了一些问题，我简单做了回答：
　　1、老师，修炼dba基本功看那些书籍比较好啊
　　A：我个人总结了一个链接，可以参考这个回答，针对新人和进阶有不同的推荐。
　　2、老师，作为一名作者，您认为应该如何快读，怎么让自己快速去了解一本书呢？
　　A：如果快速去了解一本书，我推荐使用音频视频解读的模式，这种方式能够快速了解一本书的内容
　　好书其实推荐是精读模式，这种方式可以参考一些读书笔记和书评，个人比较喜欢豆瓣，论坛的点评，
　　另外一方面，我是推荐参加这种读书会，在质量方面有保证。
　　3、mysqldba在工作中，有哪些好的工具软件推荐？
　　A：运维管理类工具：侧重于DBA使用的工具，包含备份恢复、审计等工具；如Perconatoolkit，Xtrabackup
　　监控管理类工具：主要是侧重于系统层和数据库层的监控管理，也包含一些开源方案，如Lepus，Zabbix，Prometheus
　　应用工具：主要包含客户端工具；强烈推荐Workbench
　　诊断和优化工具：侧重于性能诊断和优化，包含性能诊断、慢日志分析和性能测试工具；如Innotop，sysbench，Perconatoolkit
　　4、请问老师mysql读写分离中间件总结或推荐吗？
　　A：读写分离的特性，其实选择很多，比如MyCAT，Shardingsphere，ProxySQL
　　5、老师在数据库运维管理上，可以用bash程序来完成python语言来完成的任务吗？
　　A：我觉得可以以终为始，用结果来衡量过程，Shell有自己的优势，也有自己的缺点，换一种角度，Python也是如此，从功能开发和个人成长方面，还是建议至少掌握一门高级语言。