DBA也要有数据思维，精选30个数据分析案例，建议收藏

　　在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。
　　我们曾经都看到过这样的报道：
　　某市的人均住房面积是120平米计算机行业人均年收入超过50万元。
　　看到这，不少人调侃自己被平均、被幸福了。
　　其实，这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据，而是数的背后能看出什么结果。
　　就在前段时间，我的一个游戏分析师朋友告诉我，他的公司做了款游戏，很受欢迎，他们分别开发了安卓、iOS、Pad等等版本。经过分析已有的付费数据，发现安卓用户的付费率要高于iOS用户，所以他得出结论：在公司开发资源有限的情况下，他们应该投入更多精力（或者提高优先级）优化安卓版本。
　　我听完之后，倒吸一口凉气。这个决策执行下去，这个公司可能在投入了很多Android开发工作后，却无法有更多的收入回报，最终导致这个很有前途的小公司破产。
　　这个数据本身没问题，但是分析数据的逻辑出了问题。在现实生活中，很多人可能经常习惯凭直觉去决断，或者犯经验主义错误，所以最后各种踩坑、各种花式打脸。
　　要知道，数据获取只是第一步，很多人不懂的是分析，是数据背后的思维。
　　数据时代，思维为王。拥有数据思维的人，看到数据能够找出问题，找到规律，发现机会或做出决断，不仅可以用来记录历史，也可以用来预测未来。
　　该怎么锻炼数据分析思维？
　　数据思维非一朝一夕就能学会的，也不是死记硬背理论就可以的，关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用，并培养系统的分析方法。
　　之前，我一直关注的数据大神郭炜，他是前易观的CTO，易观大家都知道，专业做大数据分析研究的，他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏，把自己20年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。
　　专栏刚上线，我读了更新的几篇，除了必知的数据分析基础原理数据算法基础等硬核系统的内容。它最吸引我的地方，就是他梳理了一条从数据分析基础数据算法基础分析工具的学习路径，并整理了15种数据思维图，帮你获得与数据工作者对话的能力。
　　而且，他还结合视频实操，分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18个提效的基础功法、先进的数据分析工具展望，让你能更好地了解数据和它背后的解释。用一句话来总结就是案例避坑经验，直接、实在。
　　真正的干货绝对不是纸上谈兵。只有把数据分析的相关知识串起来，扩大你的认知边界，挖掘隐藏在数据内部的真相，才能发现谬误，避开陷阱，练就一双看透本质的眼睛，更精准地决策，从而提升自身竞争力。
　　现在，早鸟特惠仅需89，立省40，购买后永久有效。