女神刘涛图片显示由浅入深用matplotlib方法

　　1说明：
　　1。1matplotlib的强大，一般只是知道它的数据可视化，在显示图片上一般人不知道还有其强大的一面。
　　1。2环境：
　　python3。8matplotlib3。2。0
　　1。3锻炼python思维和熟悉matplotlib作图。
　　1。4图片来源：今日头条正版免费图库，向女神刘涛，致敬，仅用于学习。
　　lt1。jpeg
　　lt2。jpeg
　　lt3。jpeg
　　lt4。jpeg
　　2读取一张图片：
　　2。1方法一：简洁法，代码一。importmatplotlib。pyplotasplt读取图片imgplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt1。jpeg）将图片挂在plt的imshow上plt。imshow（img）再展示plt。show（）
　　2。2方法二：有了方法一，谁还用方法二，作为了解，嘻嘻。代码二。importmatplotlib。imageasimgpltimportmatplotlib。pyplotaspltimgimgplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt1。jpeg）plt。imshow（img）plt。show（）
　　2。3图：
　　3多子图（224）显示：
　　3。1代码三：导入模块importmatplotlib。pyplotasplt读取图片img1plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt1。jpeg）img2plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt2。jpeg）img3plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt3。jpeg）img4plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt4。jpeg）定义画布plt。figure（）定义子图、位置和显示图片序号plt。subplot（2，2，1）plt。imshow（img1）plt。subplot（2，2，2）plt。imshow（img2）plt。subplot（223）plt。imshow（img3）plt。subplot（224）plt。imshow（img4）展示图片plt。show（）
　　3。2图：
　　3。3代码四：是对代码三进行优化。导入模块importmatplotlib。pyplotasplt定义画布plt。figure（）读取图片img1plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt1。jpeg）img2plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt2。jpeg）img3plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt3。jpeg）img4plt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt4。jpeg）定义列表piclist〔img1，img2，img3，img4〕读取图片列表positionpic〔221，222，223，224〕位置列表推导式foriinrange（4）：plt。subplot（positionpic〔i〕）plt。imshow（piclist〔i〕）图片展示plt。show（）
　　4高级图片动画：
　　4。1代码五：导入模块importmatplotlib。pyplotaspltimportrandomimportmatplotlib。animationasanimation定义画布和背景颜色为黑色k，注意bblue，不是blackfigplt。figure（facecolork）axplt。gca（）读取图片Xplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt1。jpeg）Yplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt2。jpeg）Zplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt3。jpeg）Mplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt4。jpeg）定义列表piclist〔X，Y，Z，M〕初始化definit（）：returnX，Y，Z，M更新defupdate（i）：随机选取图片列表prandom。choice（piclist）展示plt。imshow（p）去除刻度plt。xticks（〔〕）plt。yticks（〔〕）returnX，Y，Z，M动画anianimation。FuncAnimation（fig，update，range（10），initfuncinit，interval30）展示plt。show（）
　　4。2效果图：
　　5再高级一点图片动画：
　　5。1代码六：importmatplotlib。pyplotaspltimportrandomimportmatplotlib。animationasanimationfigplt。figure（facecolork）axplt。gca（）读取图片Xplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt1。jpeg）Yplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt2。jpeg）Zplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt3。jpeg）Mplt。imread（homexgjDesktopmatplotlibpiclt4。jpeg）piclist〔X，Y，Z，M〕positionpic〔221，222，223，224〕definit（）：returnX，Y，Z，Mdefupdate（i）：prandom。choice（piclist）nrandom。choice（positionpic）plt。subplot（n）报错，小bugplt。imshow（p）plt。xticks（〔〕）plt。yticks（〔〕）returnX，Y，Z，Manianimation。FuncAnimation（fig，update，range（10），initfuncinit，interval30）plt。show（）
　　5。2效果图：
　　随机图