中新网北京3月7日电（记者孙自法）近些年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展和广泛应用，因其很多方面的优越表现超过人类而备受关注。不过，中国科学院自动化研究所（中科院自动化所）团队最新完成的一项研究发现，基于人工智能的神经网络和深度学习模型对幻觉轮廓视而不见，人类与人工智能的角逐在幻觉认知上扳回一局。 交错光栅扭曲方法生成的样本。曾毅研究团队供图 受人类和生物视觉系统中广泛存在的幻觉轮廓现象启发，中科院自动化所曾毅研究团队提出一种将机器学习视觉数据集转换成幻觉轮廓样本的方法，量化测量当前的深度学习模型对幻觉轮廓识别能力，实验结果证明，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力，即使是当前最先进的深度学习算法在交错光栅效应（幻觉识别能力之一）的识别上也与人类水平相距甚远。 这项人工智能与人类在幻觉轮廓方面尚有显著认知差距的重要研究成果论文，近日在细胞出版社旗下专业学术期刊《模式》（Patterns）上发表。该研究表明，目前，人类的视觉系统在幻觉认知问题上具有高度鲁棒性（也称稳健性，一般指在异常和危险情况下系统自适应能力强健稳定），基于人工智能的深度学习系统与生物视觉系统相比仍然存在根本性缺陷。 预训练模型测试结果。曾毅研究团队供图 为何研究？ 论文通讯作者、中科院自动化所类脑认知智能研究组负责人曾毅研究员介绍说，幻觉轮廓是认知心理学中经典的幻觉现象，在没有颜色对比度或亮度梯度的情况下，生物视觉系统能够感知到一个清晰的边界。这一现象已经在人类和多种动物物种中被广泛发现，包括哺乳动物、鸟类和昆虫等。 独立进化的视觉系统中普遍存在幻觉轮廓感知能力，表明它在生物视觉处理中具有基础和关键的作用，因此，幻觉轮廓感知也应该是人工智能视觉系统所必须具备的能力。 人类实验结果与深度学习测试结果对比。曾毅研究团队供图 此前，深度学习模型的幻觉轮廓感知相关研究相对较少，研究深度学习模型对幻觉轮廓感知的鲁棒性比图像干扰鲁棒性更加复杂，主要障碍是幻觉轮廓的样本有限。大多数研究分析的幻觉轮廓都是在先前的心理学文献中手动设计，而这些测试图片无法直接与深度学习模型训练的任务相匹配，同时由于数量很少，无法形成一个有相对规模的测试集，很难以机器学习的方式去衡量深度学习模型的幻觉轮廓感知能力。 如何研究？ 曾毅指出，这次主要研究了深度学习对交错光栅幻觉的识别能力，交错光栅幻觉是一个经典的幻觉轮廓现象，位移的光栅会在没有亮度对比的情况下诱发出虚假的边缘和形状。标准的交错光栅错觉能够让人类在实际上没有物理边界的情况下感知到中间的垂直线。交错光栅幻觉被广泛应用于生理学研究中，以探索幻觉轮廓的生物视觉处理。 中科院自动化所类脑认知智能研究组提出一种名为交错光栅扭曲的图像干扰方法，作为量化神经网络模型幻觉轮廓感知能力的工具。该方法可直接应用于具有外部轮廓而没有纹理信息的剪影图像，从而系统性地生成大量幻觉轮廓图像。由于不同的参数设置能够产生不同程度的幻觉效应，这项研究对人类被试者进行测试，用于了解不同的干扰参数对人类被试的幻觉轮廓感知能力的影响。 类似端点激活神经元的现象和理论预言的拓扑结构。曾毅研究团队供图 对于深度学习模型，这项研究训练全连接网络和卷积网络，收集了109种公开可用的预训练模型。同时，这项研究也招募了24名人类受试者，从而评估不同的参数设置下，人类的幻觉轮廓感知能力以及其对数字和图像识别的影响。 有何收获？ 论文第一作者、中科院自动化所类脑认知智能研究组工程师范津宇说，这项研究结合认知科学和人工智能，提出将传统机器视觉数据集转换成认知科学中的交错光栅幻觉图像，首次对大量的公开预训练神经网络模型的幻觉轮廓感知能力进行量化测量，并从神经元动力学角度和行为学两个角度，检验深度学习和神经网络模型对幻觉轮廓的感知。 本次研究实验中的所有深度神经网络模型无论是否被训练、使用什么方式训练，都产生了神经动力学层面的沿着幻觉轮廓的激活。然而即使如此，这一神经动力学层面的激活并没有能够帮助到深度神经网络最终在行为学层面识别出幻觉轮廓。而唯一拥有相对好的幻觉轮廓感知能力的深度增强模型，则表现出端点激活效应，从而揭示未来突破这个问题重点在于端点激活和幻觉轮廓的关系。 曾毅总结称，本项研究成果亮点可概括为四个方面：一是提出系统性生成幻觉轮廓样本的方法；二是将视觉认知和机器学习数据集结合，实现对神经网络幻觉轮廓感知能力的量化；三是测试大量公开的预训练神经网络模型；四是发现幻觉轮廓感知较好的模型展现出计算神经科学理论预言的端点激活现象。 这项研究最大的特点是从认知科学的角度检验和部分重新审视了当前看似成功的人工神经网络模型，并且证明人工神经网络模型与人脑视觉处理过程仍然存在着很大差距，这还只是人工智能与人类认知显著距离的冰山一角，大脑运作的机理和智能的本质将继续启发人工智能，特别是神经网络的研究。 如果想从本质上取得突破，人工智能需要借鉴并受自然演化、脑与心智的启发，建立智能的理论体系，这样的人工智能才会有长远的未来。曾毅说。（完）
吉林中公事业单位需求的影响因素一、通货紧缩的含义通货紧缩指的是指货币供应量少于流通领域对货币的实际需求量而引起的货币升值，从而引起的商品和劳务的货币价格总水平的持续下跌现象。二、类型1、按……房屋常识一年的住房公积金有多少住房公积金一年能取几次很多朋友们现在对于房产方面的知识了解的偏少，不管是从购房的角度，或者是装修房子的角度，我们都需要对房产方面的一些知识进行了解，所以小编今天就在网上搜集了一些房产方面相关的知识来……离职原因怎么说（这5个离职理由）离职原因怎么说（这5个离职理由）面试找工作，经常会被面试官问及离职理由，而如何将其回答好，里面有着大学问！本文将面试者常用的跳槽五大原因进行了总结，模拟了在HR眼里……树懒为什么一直慢悠悠的？近日，一条树懒过马路的视频被大家热议，视频里一只树懒正慢慢悠悠的在马路中间爬着，不知道的人还以为是开了慢速的倍速呢，那为什么树懒们动作这么慢呢，难道是因为懒？树懒，特别是……房屋常识哪位清楚住房公积金补缴申请书应该怎么写很多朋友们现在对于房产方面的知识了解的偏少，不管是从购房的角度，或者是装修房子的角度，我们都需要对房产方面的一些知识进行了解，所以小编今天就在网上搜集了一些房产方面相关的知识来……微信聊天记录只能查三天（微信原始聊天记录怎么恢复）微信聊天记录只能查三天（微信原始聊天记录怎么恢复）微信现已成为咱们最常用的谈天东西，由于微信的运用率非常高，咱们也常常会拾掇一下微信谈天记载和其他软件的缓存文件来腾出手机……苹果手机发烫是怎么回事（苹果手机总是发热发烫怎么办）苹果手机发烫是怎么回事（苹果手机总是发热发烫怎么办）【手机中国软件】如今的移动市场被各种智能手机所包围，不过手机的品牌虽多，但主流的系统仅有iOS，Android和Win……宇宙中的高级文明有多恐怖？宇宙如此浩瀚，地球不可能是宇宙唯一拥有生命的星球，而人类也不可能是唯一一种智慧群体，人类诞生到世界上不过是过了500万年，但宇宙的年龄却已经超过138亿岁了，因此，在地球出现之……能源动力类专业（能源动力类专业名单一览表）能源动力类专业（能源动力类专业名单一览表）能源动力包括哪些专业能源动力类专业名单一览表更新：202152615：24：13发布：大学生必备网纠错高考填报志愿时，能源……遗愿清单影评（遗愿清单生命的逝去）遗愿清单影评（《遗愿清单》：生命的逝去）两位影帝假如医生告诉你，你的生命只剩一年了，你会如何做呢？痛哭流涕？整天郁郁寡欢？还是抓紧时间去做自己真正想做却一直没……美国服软了？恢复华为芯片的供货，还坑了自家企业500亿元据有关电子通讯方面的消息，在华为最新发布的四款硬件产品中，其中有一款鸿蒙系统的平板电脑搭载到的是高通骁龙870系列处理器芯片。了解的小伙伴都知道，华为旗下拥有自主研发芯片麒麟系……房屋常识单位公积金如何缴纳呢应该怎么办呢很多朋友们现在对于房产方面的知识了解的偏少，不管是从购房的角度，或者是装修房子的角度，我们都需要对房产方面的一些知识进行了解，所以小编今天就在网上搜集了一些房产方面相关的知识来……