全球医疗保健人工智能市场规模达到13亿美元

　　现在几乎不可能阻止医疗保健行业中由人工智能(AI)产生的热情。2018年，全球医疗保健人工智能市场规模为13亿美元，但预计到2025年将增长到130亿美元，从2019-2025年的复合年增长率将达到40.6%。
　　作为一家提供计算机视觉和图像处理研发的公司的首席执行官，我们以机器学习和技术中的AI的可能性为无限的事实为生。因此，自然而然地，这种乐观情绪扩展到了医疗保健行业。首要原因是数据呈指数级增长。据斯坦福大学，医疗保健数据的庞大数量正以天文数字的速度增长-从2013年产生的153艾字节(供参考，1艾字节等于10亿千兆字节)到2020年将产生约2314艾字节，这意味着每年增加48%。拥有大量可处理的数据为AI创新提供了肥沃的土壤，并且它正在推动全球研究人员和工程师的想象力，以生成算法来解决医疗保健生态系统许多方面的问题。
　　尽管在美国，关于提供和支付医疗费用的最佳方法的争论仍在继续，但人们在如何使用AI提供更好的获取，发现，治疗和成本节省方面花费了大量时间，精力和投资。以下是一些当前示例：
　　创建针对患者的医疗保健
　　人工智能和机器学习提供了提供更多针对患者的医疗保健的手段，尤其是在观察方面。AI能够提供患者数据的独特视图，并能够找到医疗人员的相关信息，而医疗人员在没有大量时间投入的情况下将无法轻松发现这些信息。实际上，临床决策支持系统已经成为医疗保健AI最初成功的应用之一。
　　AI可以生产针对特定患者的假体，该假体将具有更大的成功机会，因为它可以完美地适应每个患者。另一个常见的例子是，如果有人要进行髋关节或膝关节置换，则AI可以在进行手术之前提供对所有骨骼的良好映射和分段。它消除了在哪里切割以及如何植入种植体的任何猜测。该信息对于确定最适合特定患者的特定植入物也非常有帮助。它避免了选择可能无法完全完全适应或有效治疗膝盖或臀部的设备的可能性，从而导致患者出现其他问题。
　　在计划对心脏手术进行干预时也是如此。在许多情况下，心脏内动脉的特定结构会使干预变得非常困难。医生可以建立特定的患者动脉模型，甚至可以在干预开始之前确定最佳的导管使用方式。
　　瞬间的专家
　　人工智能可以帮助医生和医疗技术人员迅速达到临界点。这是因为AI可以以最小的内部和内部变化提供一致的响应。医生通常需要看成千上万的病例才能成为专家。审核临床文档最多需要花费医生工作日的34-55%。AI可以减轻这种浪费，因为它可以快速处理数百万个案例并几乎立即成为专家。人工智能甚至可以击败人类专家团队即使他们有很多年的经验。AI提供的自动分析产生了快速的建议，可以同时呈现给医生和患者。它简化了流程，因此医生和患者可以在做出任何最终决定之前共同检查分析结果。