人工智能正在成为一切的未来。但是，只有少数几家大公司拥有完善其人才和技术的人才。
　　故事这就是上周晚些时候出版的《纽约时报》的要旨。人工智能研究成本的不断上涨将大学研究人员和车库企业家拒之门外，这是传统的(也是历史上最好的)两个创新源泉。过去，软件工程师使用代码来构建平台和新的业务模型。是一个很好的例子。
　　那里的管理人员将邮购DVD业务转变为数字媒体巨头。他们彻底改变了我们如何看待媒体并与之互动。他们还通过给新的独立声音一个巨大的平台来震撼好莱坞传统的制片厂。
　　对于以新的AI算法开始的业务决策来说，还不错。人工智能是新时代的开始。数据正在成为代码。随着计算机算法开始建立以前似乎不存在的连接，业务模型将不断发展。
　　在此过程中，拥有最佳算法的公司将开始解决困扰研究人员和科学家数十年的医学，经济和社会问题。投资者需要了解，随着AI研究的成本变得过高，目前正在确定赢家和输家。
　　将研究过程视为一系列日益复杂的数学问题。研究人员将大量数据投向可通过反复试验学习的自定义算法。随着模拟数量的增加，成本也随之增加。
　　自动驾驶汽车或在细胞水平上查找疾病的原因等大问题需要巨大的计算能力。
　　研究报告艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)八月份的确定，在过去六年中，进行尖端AI研究所需的计算数量猛增了300,000倍。
　　只有少数几家公司拥有在该级别进行竞争的资源。Amazon.com很久以前，，，高管就具有远见卓识，开始建立大规模的云计算规模。他们的数据中心遍布足球场，大小和足球场一样大。数以百万计的服务器与海底电缆和光纤线路相连，已经取代了旧的大型机。

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