AI与大数据护体，搞定糖尿病患者的长期护理

　　图：Getty
　　对糖尿病患者的日常行为的监测和管理，是对其进行健康护理和治疗的核心手段。而如今的数字化技术和设备，恰恰是实现这种实时管理的重要办法。
　　根据NovoNordisk数字健康副总裁SrenSmedstergaard的看法，糖尿病领域最重要的创新都集中在硬件、人工智能（AI）和数据方面。他认为，更准确地获得个人行为和药物使用数据对糖尿病患者可以产生积极的影响。
　　stergaard表示：我们知道人们应该怎么使用药物和他们实际上怎么使用药物之间存在巨大的差异。世界卫生组织（WHO）曾在2003年表示，提高用药依从性将比改进具体的医疗方法对人口健康产生更显著的影响。利用新的数字健康设备，我们将能够获得人们服用药物方式的准确数据。
　　此外，他还谈到，现在的医疗数据往往不完整，而且稀缺得很，还无法用于有效的决策。因此，我们需要首先解决这个问题。不过随之而来的，还有各种道德方面的影响。数据获取的前提是，人们必须有信心感觉到他们的数据是安全的以及被负责任地使用。
　　比如，利用来自不同用家和设备的数据，数据科学家通常可以创建一个完整的图像数据，这样的数据共享有可能彻底改变医疗保健和结果，但强大的数据隐私政策必须支持这一类的数据共享。
　　硬件
　　stergaard认为，硬件创新开始令更精确的数据收集成为可能，使得技术更舒适地融入了日常生活，同时只需要最少的干预。
　　举个例子：德国健康科技初创公司DiaMonTech此前宣布推出了一款新型糖尿病设备，该设备利用低功率MIR（中红外光谱和光热检测）穿透皮肤的激光，直接通过皮肤测量葡萄糖分子的数量，可以监测血糖水平。
　　DiaMonTech公司宣称，他们的新型无创血糖分析在准确性上可与条状指刺设备相媲美。本文发表时，DiaMonTech的设备还未提交FDA申请批准使用。
　　人工智能
　　NovoNordisk公司商业创新部企业副总裁AndersDyhrToft认为，硬件、数据和人工智能的协同可以对人们的健康产生强大的影响，但利用上了三者的数字健康生态系统还处于起步阶段。
　　Toft表示：例如，一个有人工智能支持的健康教练可以让患有慢性疾病的人受益，比如需要定期、长期护理的患糖尿病人。时下的这种教练性护理需要医疗专业人员坐下来与患者交谈。在后新冠世界里，医生将越来越多地远程治疗患者，而自动教练则可以为那些无法定期亲身参加的人提供一个方便的选择。他强调，人工智能的好坏取决于所依赖的数据，而到目前为止，这些数据一直很差。
　　总部设在温哥华的健康科技公司BioConscious为I型和II型糖尿病患者打造了一款由人工智能驱动的糖尿病管理应用，名为Diabits。Diabits利用连续血糖监测（CGM）的数据和用户的输入创建个性化的患者模型，进而预测未来的血糖波动。
　　JMIR学术期刊最近的一项研究显示，在使用了Diabits十次或十次以上的日子里，患者的平均血糖下降，处于健康血糖范围的时间增加到了74。28。
　　根据BioConscious的首席执行官AmirHayeri说，增加处在健康血糖范围内的时间与降低糖尿病患者面临的高血压、心血管疾病、慢性肾脏疾病和其他主要健康并发症的风险是有关连的。
　　stergaard表示：我们知道，提高用药依从性对健康有显著的积极影响。这就是为什么追踪人们日常用药及习惯的准确、可信、完整的数据是如此地重要。但这仍然是当今医疗领域面临的最大挑战之一。他认为，这一挑战的关键在于对用户而言的便利因素。
　　追踪必须是在人们的生活背景里做，要确保轻松、无缝的体验。这一点尤为重要，因为准确性的益处不是源自几天的数据收集，而是要通过长期的记录，长期记录下模式才开始出现。数字解决方案不应该为了实现准确的数据收集目标而给人们的日常生活增加另一层的复杂性。stergaard表示。
　　在他看来，数字健康将终结以前那种基于人们预测行为或每个人自己报告的泛化治疗决定，泛化治疗不再，治疗将基于个人行为及健康结果的客观事实信息，从而做到更有效的治疗。他说。