早在2月，Google宣布对其GoogleCloudPlatform（GCP）AI文本到语音和语音到文本服务进行了一系列更新，引入了多通道识别，设备配置文件以及由AI系统WaveNet合成的其他语言。由Google母公司Alphabet的DeepMind率先推出。在这些增强的基础上，MountainView公司今天将CloudTexttoSpeech中的新变体和语音数量增加了将近70，将覆盖的语言和变体总数增加到33种。
　　现在，由于增加了76种新语音和38种WaveNet驱动的语音，CloudTexttoSpeech共有187种语音（今年初为106种）和95种WaveNet语音（去年2月为57种）和一年半以前的6个）。新支持的语言和变体包括捷克语，英语（印度），菲律宾语，芬兰语，希腊语，印地语，匈牙利语，印度尼西亚语，汉语（中国），现代标准阿拉伯语，挪威语（Nynorsk）和越南语，所有这些至少一个AI产生的声音。
　　产品经理DanAharon写道：ldquo；通过这些更新，CloudTexttoSpeech开发人员现在可以使用其应用程序吸引来自多个国家地区的数百万人以及更多的语言。ldquo；这实现了广泛的用例，包括呼叫中心IVR，与汽车和家庭中的IoT设备进行交互以及书籍和其他基于文本的内容的音频启用。
　　对于初学者，WaveNet通过识别语音中的音调模式来模仿压力和语调之类的东西，在语言学中称为韵律。与以前的语音生成模型相比，它产生的语音片段更具说服力谷歌表示，基于平均意见得分，它已经将人类语音的质量差距缩小了70并且效率更高。在Google的张量处理单元（TPU）上运行，定制芯片装有针对AI模型训练进行了优化的电路，一秒钟的语音样本只需花费50毫秒即可创建。

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