吉尔·沃森是由美国国家科学院计算机科学与认知科学教授阿肖克·戈埃尔(Ashok Goel)于2015年创建的，是一个基于IBM沃森人工智能软件的人工系统。她的职责包括回答学生的问题——从确认作业字数到与课程内容相关的复杂技术问题，她出色地以97%的准确率完成了这项任务。 她当然也很受学生们的欢迎，在2015年，许多学生发现他们最喜欢的助教并不是他们所期待的那种有用的、有人情味的女士，而是一台冷酷无情的机器，这让他们“大吃一惊”。 学生们发现的一个有趣的实验正是令许多工人担忧的事情。我们一次又一次地被告知，自动化将取代工作;那么，吉尔•沃森(Jill Watson)这样的实验是专业人士走向失业的第一步吗? 参见:如何实现人工智能和机器学习(ZDNet特别报告) 事实上，恰恰相反，Goel告诉ZDNet。他说:“失业是一个很重要的问题，吉尔·沃森在某种程度上可以取代我成为一名教师。”但在使用她的教授中，这个问题从未出现过，因为全球对教师的需求都非常大。吉尔·沃森并没有取代教师，而是扩充和扩大了他们的工作，而这正是我们真正需要的。” 人工智能最初是为计算机科学的在线硕士而开发的，学生可以通过网络论坛与老师互动。就在2015年春天，Goel注意到，350名学生在论坛上发布了10000条信息;为了回答他们所有的问题，他想出了一个办法，那就是找一个全职的现实生活中的老师来教一年。 戈埃尔说，吉尔·沃森自2015年以来才变得越来越受欢迎，现在她已经被分配到十几门其他课程——为新课程做准备需要不到10个小时。尽管人工助教目前只在佐治亚理工学院使用，但吉尔·沃森如果能在全球范围内推广的话，她可能会改变教育游戏。联合国教科文组织估计，要实现可持续发展目标，还需要6900万名教师，因此，“扩大”和“扩大”教师工作的概念还有很长的路要走。 对于从事教育工作的人来说，某些任务的自动化并不是那么可怕的前景。或许这对医疗行业来说也不是什么风险，因为人工智能已经在帮助医疗行业完成从疾病诊断到处方监控等各种任务。这是一种受欢迎的支持，而不是一种迫在眉睫的威胁，因为世界各地绝大多数卫生服务机构都报告说，即使在最好的情况下，也存在人员短缺和资源匮乏的问题。 当然，并不是所有的职业都急需更多的员工。对许多工人来说，人工智能技术的出现似乎意味着永久裁员。零售商们已经开始使用机器人执行系统在他们的仓库中挑选订单。谷歌打造自动驾驶汽车的项目Waymo在美国推出了其首个商业自动驾驶汽车服务，从长远来看，这将消除对人类出租车司机的需求。福特公司甚至一直致力于送货服务的自动化，这是一个两条腿、两只胳膊的机器人，它可以在附近走动，把包裹从送货车上一直送到你家门口。 因此，人工智能技术的进步对所有员工来说都不是好兆头。“没人想失业，”华盛顿大学(University of Washington)以人为本的设计与工程教授大卫·麦克唐纳(David McDonald)说。“影响我们工作的技术变化，因此，影响我们养活自己和家人的能力，是非常危险的。” 他说:“这表明，当人们听到有人说他们的生计将会消失时，他们可能不会听到有人说会有更多的新就业机会。” 咨询公司麦肯锡(McKinsey)估计，到2030年，自动化将导致全球多达8亿人失业——至少对大多数劳动力来说，这听起来是个不祥的数字。但该公司的研究还表明，几乎在所有情况下，只要有足够的投资和增长，大多数国家有望在同一年达到非常接近充分就业的水平。 人工智能的潜在影响需要被视为更大图景的一部分。麦肯锡强调，中国将是面临最大劳动力转移的国家之一，有多达12%的劳动力需要转换职业。不过，该咨询公司指出，尽管12%的比例似乎很高，但与过去25年里数千万退出农业的中国人相比，这个比例仍然相对较小。 换句话说，人工智能只是技术进步漫长历史上的最新消息——与以往的所有进步一样，人工智能将带来的新机遇将抵消技术过时的技能。至少理论上是这样;Brett Frischmann在他合著的《重塑人类》一书中探讨了这个问题。这是一个一直在进行的项目，最近的一些创新是建立在弗雷德里克·温斯洛·泰勒和亨利·福特等人开创的效率基础上的。 “人类曾一度用长矛捕鱼。随着我们开发出捕鱼技术，需要这项技能的人越来越少，于是我们开始做其他事情，”他说。“人工智能有很大的不同，我们必须仔细考虑这一点。最终，数据驱动系统，例如作为一种优化工厂产出的方法，只是福特和泰勒流程的升级版。” 专家们普遍认为，人工智能只不过是科技的下一个篇章。华盛顿大学(University of Washington)的麦当劳(McDonald)也同样相信，“50多年来”，我们一直在以这样或那样的形式构建系统，以补充工作。 那么，人工智能恐慌从何而来?这个问题的很大一部分，通常归结为误解。弗里斯切曼决心澄清的一点是:人们确实倾向于认为(而且是错误地认为)技术是一种有自己议程的力量——一种涉及到对抗我们、偷走我们工作的力量。 “让人们明白人工智能什么都不想要，这真的很重要，”他说。“这不是一个坏人。它没有自己的角色，也没有自己的议程。人类是创造、设计、破坏、部署和控制这些系统的人。” 实际上，根据麦肯锡的数据，只有不到5%的职业可以使用当前的技术实现完全自动化。但是超过一半的工作可以有30%的活动由人工智能完成。因此，看起来未来将是一个任务共享的时代，而不是由机器人来接管。 Gartner此前曾报告称，到2022年，五分之一从事非常规工作的员工将依靠人工智能完成工作。该研究公司的分析师预测，将人工智能与人工智能相结合将是实现该技术价值最大化的前进道路。Gartner表示，人工智能将帮助工人从事所有类型的工作，从初级到高技能。 这项技术可以成为虚拟助理、实习生，或另一种机器人雇员;无论如何，它将导致“增强的”劳动力的开发，其生产力将通过该工具得到增强。 牛津大学互联网研究所(Oxford Internet Institute)副教授吉娜•内夫(Gina Neff)认为，把任务交给人工智能只会给员工带来更光明的未来。“人类非常擅长很多任务，而电脑比我们更擅长很多任务。我不想为我的工作手工添加大量的金额，谢天谢地，我有一种技术可以帮助我做到这一点。” “谈话将逐渐转向思考我们想做什么类型的工作，以及我们如何使用手头的工具来提高我们的能力，让我们的工作既有成效又令人满意。” 随着机器承担起收集和处理数据等任务(它们已经比人类做得好得多)，工人们会发现，他们有更多的时间把自己投入到涉及认知技能(逻辑推理、创造力、沟通)的项目中去，而这些技能是机器人(至少目前)所缺乏的。 利用技术来增加工作的人类价值也是麦克唐纳所设想的前景。“我们应该使用人工智能和复杂的计算系统来帮助人们实现他们的希望、梦想和目标，”他说。“也就是说，我们构建的人工智能系统应该增强和扩展我们的社交和认知技能和能力。” 这里有一个警告。正如麦克唐纳所说，要让人工智能系统有效地支持我们的希望、梦想和目标，就必须从一开始就把这项技术设计成一个以人为中心的工具——一个专门用来满足人类劳动力利益的工具。 以人为本可能是人工智能的下一个重大挑战。然而，一些人认为，到目前为止，这项技术在确保增强人类能力方面做得还不够好。例如，在对人类进行重新设计时，弗里斯切曼并没有给人工智能带来任何好处。 “在我看来，智能系统和自动化导致的是萎缩，而不是增强，”他说。“机器人是否会取代我们的工作，这个问题是错误的。更重要的是，人工智能的部署如何影响人类。我们是在制造不聪明的人，而不是智能机器吗?” 这当然是一个微妙的界限，而且向前发展将是一个微妙的平衡行动。对于牛津大学互联网研究所(Oxford Internet Institute)的内夫(Neff)来说，让人工智能以人类的最佳利益为出发点工作，将需要一种全新的工作者类别——她称之为“翻译”——来充当现实世界与技术之间的中介。 对内夫来说，翻译人员不会是机器人专家或“炙手可热的数据科学家”，而是“在现场”充分了解情况的工作人员，他们能够看到如何有效地应用这项技术来补充人类活动。 亚马逊(Amazon)去年启动了一项计划，帮助重新改造多达1300名员工，这是一个良好行为的例子，也是人类与技术之间架起一座桥梁的一种方式。由于亚马逊将机器人部署到美国的物流中心，这些员工被裁掉了。这家电子零售商宣布，将向员工支付1万美元，让他们辞掉工作，建立自己的送货业务，以应对零售业臭名昭著的“最后一英里物流挑战”。成千上万的工人已经申请了这个项目。 与此类似，Gartner最近建议人力资源部门开始设立一个专门的“机器人资源”部门，以便在员工开始与机器人同事一起工作时更好地管理他们。“让人工智能以我们每天在工作中与他人合作的方式与人类合作，是非常困难的，”麦克唐纳说。“设计领域的一个新兴领域是专注于设计更有效地增强人类尊重他人的能力的人工智能。” 参见:人工智能发展成熟的7个商业领域 从以人为中心的设计，到参与式设计或用户体验设计:对麦克唐纳来说，在创造人工智能的第一阶段，人必须是主要的焦点。 然后是交流的问题。在佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)，戈埃尔认识到，人工智能“没有做好”向那些不属于专家圈子的人推销自己的工作。 他说:“像我这样的人工智能研究人员不能呆在我们的玻璃塔里开发工具，而世界上的其他人都在担心这项技术。”“我们需要考虑我们所做的事情的社会影响。如果我们能够证明人工智能能够解决以前无法解决的问题，那么人工智能的价值将会变得更加清晰。” 他对未来的梦想?在五年内让世界上的每一位老师都成为吉尔·沃森的助手;在未来的十年里，每个家长都可以使用一个，来帮助孩子们解决课后问题。事实上，越来越多的行业，不仅仅是教育行业，都将拥有自己版本的吉尔·沃特森——我们不必担心她会在短期内取代我们的工作。