抗生素抗药性的＂超级细菌＂是一个日益关注的问题，促使人们努力开发新的治疗方法，以根除这些细菌。 这里的帮助是麻省理工学院的研究人员开发的机器学习算法；它确定了一种新的化合物，可以破坏几种抗生素抗药性超级细菌，其中包括某些细菌，这些细菌现在对所有可用的抗生素都有抗药性。
　　人工智能被描述为一种计算机模型，在几天内喂养了10万多种化合物。 该系统通过这些选项进行排序，最终找到能够摧毁多个超级细菌的化合物。 这些结果证明了机器学习可以帮助人类处理大量数据并从中提取有用信息的方法，所有这些方法的速度都大大快于基于人类的处理。
　　麻省理工学院泰梅尔医学工程教授詹姆斯·柯林斯(James Collins)表示：＂我们的方法揭示了这种神奇的分子，它可以说是被发现的最强大的抗生素之一。 加入它是其他＂有前途的抗生素候选＂，将被测试，以确定它们是否也能帮助解决日益严重的超级细菌问题。
　　这不是第一次利用人工智能来处理大量信息，以找到现有事物的新安排。 例如，香料公司McCormick利用IBM的AI技术为各种膳食开发了新的香料组合。
　　同样的人工智能技术也被用来创造全新的香水，以及，基于现有的基础气味。 这项工作是由Philyra完成的，这是一系列机器学习算法，能够对数千种原始香水进行分类，找出哪些是相辅相成的，以及新的安排，它们一起工作得很好。

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