教育房产时事环球科技商业
商业财经
热点动态
科技数码
软件应用
国际环球
晨报科学
新闻时事
信息智能
汽车房产
办公手机
教育体育
生活生物

无限符号怎么打(电脑无穷大符号怎么打)

  在现实世界中,人们可以制造出无限多的东西和事物吗?
  先来看看我们课本中所学的知识,无限多的概念是普遍存在的,比如π就是一个无限不循环数字,比如1除以3得到的结果是无限循环的数字。但这些无限概念都是存在于课本上的,在现实世界中,有没有可以制造出的无限呢?如果可以,那这些现实中的无限概念又有什么实际意义呢?
  在回答这个问题之前,我们必须先回到数学中,了解一下无限的概念,在数学中,无限的符号是∞,一个横着的8,表示无穷大,或者无穷有边界。
  无穷大是指这个数字无限大,而无穷有边界指的是这个数字无限,但不会超过一个边界,比如π的值是3.14…小数点后是无限不循环,但绝对不会超过3.15,3.15就是边界。
  回到标题中的flog,既然立下了,无论如何是无法回避了……现在,如果你手边正好有一张纸,一支笔和一把尺子的话,请把它们准备好,接下来我们来操作一下,如何在现实中制造出无限!
  请随意在纸上尽可能的画一条直线,注意,我们说的是现实实操,所以这并不是一条可以无限长的直线,这是一条实实在在的线段,它是有长度的,画完了吗?如果画完了,现在拿出尺子测量一下它的长度。
  测量结果根据大家画的长短不一,总有一个确定的数字,比如10厘米,不过,我们精确一点,这个线段并不是笔直的,即便是用尺子比着画,它也不是绝对笔直的,所以我们要更精确的测量一下这条线段的一些细微的弯曲处。
  为了方便测量,我们可以把它拍下来,放大打印出来,这样线段中之前没有被发现的弯曲处就会被放大,这时再测量,你会发现加上弯曲处的长度,这个线段变长了,比10厘米要大。
  可能有的聪明的小伙伴已经意识到了问题,如果我们一直这样放大下去,就总会发现一些之前并没有发现的弯曲处,每次测量都会比原来的10厘米要更大,最终导致,越是放大,长度越长,理论上可以达到无限长。
  这,到底是什么鬼?明明就仅仅只是在纸上画了一条线段,线段是多长就是多长,怎么会是无限长的呢?在这个过程中,时间是确定的,画这条线段只用了不到一秒钟或是几秒钟的时间;消耗的能量是确定的,画一条线段说破大天能消耗一个馒头的能量不?而使用的油墨也是确定的,一条线段能用多少油墨,毕竟笔芯里的油墨总量在那摆着呢。
  时间,能量和物质都是确定的,有上限的固定值,为何画出的线段实际上却是无限长的呢?这样看来,根本不符合物质能量守恒的定律,有限的先决条件下,又怎么可能生出无限的结果来。真实原因到底是为什么呢?
  其实这个问题在很早之前,就被数学家们讳莫如深,并默契的统一将它排出在体系之外,不去触碰它,因为这个问题在现实世界中简直比比皆是,最著名的就是测量海岸线的长度问题,跟本文中的测量线段长度一样,一个国家的海岸线再长,也应该是有一个固定值的,毕竟我们实实在在住的这片土地,是多大面积就是多大面积,海岸线有多长就应该是多长。
  但实际情况是,当把海岸线不停的放大后,它的长度越来越长,趋于无穷大。类似的例子还有很多,比如山脊线,窗帘上的花纹等等一切不规则图形,都存在这个让人疑惑的长度问题。
  这个问题在数学中被成为分形几何学,或者是分形维数,专业的解释网络上都有,在这里不谈专业,那样太枯燥乏味,我们换种角度来简单易懂的搞明白这个问题。
  首先,我们生活的世界是一个三维世界,就是说在这个世界里的所有东西都是三维的,不论形状规则与否,它都有一个三维数据,简单来说就是每个物体都有自己的长宽高数据,长宽高指的就是物体的三维,这三个数据中缺少了任何一个,那这个物体就不是三维的,比如只有长和宽或者长和高,它就只能是一个二维的平面。
  我们在纸上画的这条线段是二维的还是三维的,或者一维的?在搞数学理论时,我们会把线段、直线这些看做是一维的,但在实际情况下,这条线段是由油墨涂在纸上组成的,油墨是有质量,有体积的实际物质,因此这条线段在现实中也是三维的,也有它自己的长宽高三维数据。
  可以把这条线段近似于一个长方体,我们看到的是它的长和宽组成的上表面,它还有厚度,也可以称为高度,虽然高度很小,但却真实存在。
  那么我们每次将这个不规则长方体线段的放大测量,实际上可以看做是在一次次的细分它的表面积,更极限的做法是,将这个面分成了一条条线,我们小学就曾学过,无限个点构成线,无限条线构成一个面,而分形几何实际上就是将这个过程反过来,把一个面一步步放大,细分成无数条线。
  放大后的弯曲凹凸处,可以看做是更小的面,当这些更小的面继续放大,一直放大,最后就无限接近于线了,而我们测量的数值之所以会出现无限大的长度,实际上就是在测量这些接近无限的线所加起来的长度。
  一个面是由多少条线组成的?无数条线,因为线没有宽度,只有长度,而我们就是在一次次放大的过程中,测量这些长度,所以最终的最终就会出现无限大的数字。说白了就是把一个面积固定的面,拿刀子割成了无数条线段,然后在把这无数条线段的长度加起来。
  当把一个面一分为二后,再去测量所有线条的长度,就会发现,比原来一个面时的周长要长,在分割的这个过程中,实际上是在无限的减小每个小面的宽,当最终小面无限接近于线后,宽度就无限接近于0 了。
  比如面积为10,当长为10时,宽为1;当长20时,宽为0.5,长10000,宽0.001……我们测量的只是长,所以面积没有变,物质与能量也没有变,变的只是长与宽这两个变量的大小。
  分形几何学的实际应用还是很多的,比如对误差的限定,对在流体力学不稳定性、光学双稳定器件、化学震荡反映等试验中的贡献,也是十分巨大的。
  好了,有关分形的数学原理就聊到这里,本头条号致力于将复杂科学易懂化,并用大家都能懂的方式分享一些科学干货知识,如果这篇文章对您有一点小小的帮助,或者为您解决了一点点小解惑,欢迎留言和转发。
  本文由果仁科普原创,转载请注明。

脸部整形需要多少钱(整形全脸要多少费用)少女感这个词语,不知道从什么时候开始流行起来,不管是镜头前的女明星,还是现实生活中30岁到60岁的女性们,都希望能保持着少女感满满的模样。如86年的杨幂,生了孩子后,依然保持了少女鼻翼整形多少钱(做鼻子要多少钱?)很多人在做隆鼻手术前最想了解的问题除了隆鼻安全性和效果外,就是隆鼻价格,因为这个问题直接涉及到个人的经济承受能力,那么做隆鼻手术需要多少钱呢?隆鼻手术价格非常不同,根据不同的手术和跆拳道等级(学跆拳道要多少钱)跆拳道等级(学跆拳道要多少钱)礼义廉耻,忍辱负重,百折不挠运动内容丰富既能强身健体,又能培养性格跆拳道的等级要求品势品势包括跆拳道的攻防动作要求跆拳道的流畅性判定合格,才能晋级跆拳跆拳道精神(跆拳道精神知多少?)跆拳道精神(跆拳道精神知多少?)跆拳道(韩语)是一种主要使用手及脚以进行格斗或对抗的运动。跆拳道是韩国的国技,跆为运用脚来进行攻击防守及马步等技术,拳为运用手来进行的攻击及防守等技本田思域多少钱(本田思域对比大众速腾)12。99万16。39万元,全新本田思域在公布价格之后,又迎来了一波讨论的高潮。从声量上来看,全新思域无疑自带网红属性,调侃本田思域买双不买单也好,说曾经的鬼火少年变得油腻起来也罢硬派越野与御姐100适配WEY坦克300气场不输奔驰大G何类车型与女神100适配呢?很多人脑海中浮现出来的可能都是可爱的小车,亦或者精致的轿车跑车,但实际上,我身边越来越多的女性朋友都对硬派越野车爱不释手,只是大多数硬派越野车型都偏重越奔驰大G有多少个G(分分钟让你明白大G有多不好惹)奔驰大G有多少个G(分分钟让你明白大G有多不好惹)奔驰大G,一个听起来就无比霸气的名字。在所有的越野车型中,它令很多人心驰神往。人们爱它上山涉水无所不能,爱它方壳外观霸气无比,爱它大g奔驰多少钱(奔驰大g有几款车型)日前,我们从梅赛德斯奔驰官方渠道获悉,2022款奔驰G级正式上市,新车针对售价进行了调整,调整后的售价见下图从上图中我们能够看到,2022款奔驰G级的价格相较于老款车型有了不同程度g63多少钱(2022款奔驰大g多少钱g63)继奔驰G系列的入门版G350及G500迎来全新车型,并出现售价上涨后,奔驰更性能的G63车型日前也引来全新车型的上市,与其它车型一致,新车也进行了售价上调。根据官方最新消息显示,2血糖多少正常范围内(血糖多少才叫正常?)血糖多少正常范围内(血糖多少才叫正常?)老年人的血糖是多少才叫正常看到了这个话题突然就想进来聊一聊了!明宇大夫斗胆更换一下这个话题为血糖多少才叫正常?来吧,看一看,学一学吧!医学在正常血糖值(健康人的正常血糖水平是多少?)正常血糖值(健康人的正常血糖水平是多少?)如果不根据血糖水平,很多患者将不会知道自己是否得了糖尿病。了解此类信息将帮助您主动掌握自己的健康状况,从而知道什么是正常的血糖,以及糖尿病
军事涂装风登场ROCCATKaveXTDMilitary电竞耳机三色齐发游戏除了要有好的剧情好的特效及高画质才会吸引玩家,当然好的游戏音效也是精华所在,要成为一个好的游戏这几项条件是不可或缺的,当然要有好的游戏体验就要有好的游戏配备,才能让游戏更顺手,牛头马面和黑白无常(黑白无常和牛头马面有何区别?)牛头马面和黑白无常(黑白无常和牛头马面有何区别?)小时候的夏天中午经常会约上三五个小伙伴,去到附近的水塘里玩上那一下午,别提多惬意!母亲为了防止我们溺水,经常横加阻拦!然而劳累了一黑白无常的来历(黑白无常真的可悲可气啊)黑白无常的来历(黑白无常真的可悲可气啊)说到这个黑白无常,有关这二位的传说是开始于南宋时期,当时黑白无常是兄弟两个人,主要就是负责勾魂索命,还有赏善罚恶为什么民间把黑白无常称为七爷嫡母是什么意思?(你分得清嫡母生母庶母慈母的区别吗?)嫡母是什么意思?(你分得清嫡母生母庶母慈母的区别吗?)在众多的清朝宫廷剧中,大家可能都有这样一个疑惑,为什么后宫嫔妃所生的皇子刚一出生就得被他人抱走抚养,而不是亲生母亲抚养,就算是st什么意思(女人的st是什么意思)最近ST概念股绝对是A股市场的一个热点,脱星摘帽行情每年都是一道大菜,比如ST吉恩ST黑豹ST新集等股票今年年初以来涨势都非常凌厉,而已经完成摘帽的亚星化学更是成为近期的市场明星,st为什么不能买(st股票卖出数量有限制吗)深交所5月17日起投资者当日买入单只深圳风险警示股票不得超过50万股。据深交所官网通知,普通投资者首次买入风险警示股票需签署风险揭示书,并且投资者当日通过竞价交易大宗交易和盘后定价什么是二八定律(二八定律通俗解释)二八定律及其启示(崔老师创作)二八定律又叫巴莱多定律,是19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发現的。他发現,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20,其余80的尽管是st股票有哪些(最新st板块股票一览表)st股票有哪些(最新st板块股票一览表)月17日晚间,ST舍得公告,上海证券交易所于2021年5月17日同意撤销对公司股票实施的其他风险警示(ST)。5月18日停牌1天,5月19日中安消为什么st(中安消股票行情评论)记者郭净净编辑近日,ST中安(600654。SH)披露于2020年11月28日至2021年2月2日收到上海金融法院发来的相关民事诉讼应诉通知书及相关法律文书。据此,法院已新增受理8天神下凡为什么太监了(烽火戏诸侯是太监)强推容易让人着迷的4本良品小说,文风稳健,脑洞清奇,值得一看步剑庭作者意缥缈249万字连载中一本布袋戏爱好者的低魔仙侠文。颇有三分老霹雳布袋戏的影子。作者文风稳健,内容充实无注水,拓跋浚去世后冯太后究竟做了什么?(冯太后做了两件对不起他的事)拓跋浚去世后冯太后究竟做了什么?(冯太后做了两件对不起他的事)热播剧锦绣未央目前已接近尾声,一些情节冲突已经发展到了白热化的阶段,但不管女主李未央究竟会遇到多大的困难,和高阳王拓跋