统计图的选择(如何合理的选择统计图)
统计图的选择(如何合理的选择统计图)
在进行项目汇报时,我们经常会使用"图表"进行数据展示。因为我们大脑更喜欢看图而不是看文字,所以选择使用图表,可以更直观地表达数据之间的关系。
可是图表类型有很多,包括饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等等。如何选择合适的图表来表达数据反映的情况,是很多人的疑惑。
其实,选择图表的方法很简单,关键点就是,通过数据间的关系来选择图表。
大部分的数据间关系,可以归纳为以下六种类型:成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。成分
成分也叫做构成,用于表示整体的一部分,一般情况下用饼图来表示。
比如,一对情侣吃一个披萨饼,假如披萨饼均分成4块,男生吃3块,女生吃1块,则可用饼图表示成分关系。
除了饼图外,柱形图、条形图、瀑布图都可以表示成分关系。
比如下图使用"百分比堆积柱形图",展示不同年份四大区域经济总量占比情况。
排序
排序,就是根据需要比较的项目的数值大小进行排列。
如下图柱形图,对A企业各省份销售进行降序排列,我们很容易知道A企业销售前3的区域,分别是【广东、山东、江苏】,当然也能知道销售后3名的区域【辽宁、北京、福建】
可用于排序的图,除了有柱形图,还有条形图、气泡图、帕累托图。
时间序列
时间序列,用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。
例如,我们想知道公司下半年每月业绩发展情况,这时候就不能按业绩大小进行排序。
我们可以按照时间的顺序作一个柱形图或折线图,这样可以很直观地看出其发展趋势。
频率分布
频率分布用于表示各项目、类别间的比较。
例如,我们作图表示在线旅游业务中不同年龄段的用户比例,那么横轴只能按年龄段从低至高排,而不能按用户比例的大小从高往低排。
相关性
相关性,用于衡量两大类中各项目间的关系,即观察其中一类的项目大小,是否随着另一类项目大小有规律地变化。
例如:随着电压升高,通过LED的电流是不是上升?如下图,我们可以明显看到,随着电压的上升,通过LED的电流越来越大,呈现正相关性。
多重数据比较
多重数据比较,就是指数据类型多于2个的数据分析比较。
例如,根据各球队在6项指标中的评分情况,做出雷达图,我们就可以对比不同球队的实力排名。
总结:
1、如何选择图表,可通过数据间的关系来选择;
2、大部分的数据间关系,可以归纳为以下六种类型:成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。
3、常用图表类型以及对应的作用
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