保持温度感产品经理修练之数据篇

　　前言
　　最近看到几个群里在讨论产品经理与运营的关系，是否要参与？等问题，我想借用黎万强的话，我们做营销策划的同事，全都是产品经理出身，而且一定要是好的产品经理。如果不懂产品，一定做不好营销。所以，到现在我还坚持在一线做产品和设计，就是为了保持‘温度感’。
　　其实这个问题很难回答，虽然产品经理在整个产品的生命周期中，不掌握任何实际的权力（除BOSS级产品经理除外），都需要全程参与整个过程，需要对产品的具体工作组织协调与督促检查，让产品按照正确的航线进行下去。就像需要通过经纬度知道船的航行轨迹，产品经理需要掌握经纬度，可能我们不是船长，但我们是舵手。
　　数据分析思路
　　数据核心场景和用户
　　传统互联网对产品的数据分析，核心围绕着用户，例如从用户质量分为：狂热用户、核心用户、一般用户及边缘用户；从运营角度分为：活跃用户、留存用户、流失用户、回归用户等，移动互联网也不例外。
　　然而，移动互联网由于碎片化等原因，虽然你已经明确是哪一个用户，如果没有场景支撑，用户也不会来的。例如：我如果最近不看电影，我不会去美团；我在公交车站等30分钟，公交车还没有来，我可能会打开公交大师查询公交情况。
　　所以根据我个人的看法，用户的指标体系发展多年应该是相当完备了，但场景的指标体系还不太完善，至少我还在学习及摸索中，我的初步解决思路就是尽量在产品中体现场景元素，这样便于统计。例如：我会让用户做选择商品内容的时候，能接近场景选择核心内容。
　　运营三步走：获取游客、激活成员、保留用户
　　在前言中谈到产品与运营的关系，如果单从产品角度去分析，个人认为价值不大（运营与产品紧密相关），所以我通常会按照运营三步走获取游客、激活成员、保留用户进行数据建模，也便于与运营同事进行沟通。
　　获取游客
　　先我先声明一下，我通常把新用户称为游客，我认为这个称呼更为贴切，运营同事根据前期产品经理整理的用户画像及场景，通过各种手段（活动、软文）在各渠道去获取游客来使用产品。
　　从数据统计角度，首先最基础的是增长事件是什么、增长的渠道（电子市场、官网等），然后这个时候的游客，他们对你这个产品什么都不知道，或者他们抱着很高的希望，所以这个时候要遵循三秒原则，快速让用户在3秒内了解产品是什么、能做什么，并且快速上手。
　　对于游客来说，会受内容质量及交互友好方便的影响，我们先要通过排除法把交互流程、信息结构影响用户排除，例如：我会统计新用户访问路径数，与我在产品设计过程中规划的路径是否吻合。
　　我个人观点，产品经理会放入大部分精力在该阶段，主要是解决交互流程及信息结构对使用者的影响，以下我就举一个我前期在网上收集的例子，让大家更好的理解。
　　以下这个产品中东的数字音乐流app，设计者的用意很好，通过引导及定制让用户找到真正感兴趣的音乐，从而提高用户使用率和活跃度。设计者需要验证多少人完整走完了三个步骤的引导页？数据显示，当用户通过第一页，从第二个引导页到第三个引导页的流失率达到15，后经过分析原因是在中东，用户听歌认脸多于认音乐的类型！。
　　另外，第一个引导页，也就是PersonalizeAnghami，并没有什么用。用作者的比喻就是，你要让用户进门去看里面的房间，还非要把门锁上再给他一把钥匙（Personalize那个按钮），说你用钥匙一开门就可以进去看啦！为什么不直接把门打开呢！
　　Anghami引导页（改版前）
　　Anghami引导页（改版后）
　　激活成员
　　获取游客就好像相亲，在见面之前相互之间不了解对方，通过短时间熟悉后，对双方有一定的好感，这个时候双方之间就会进行约会，这个时候需要通过产品让用户从游客变为成员。
　　这个阶段采用的手法我称为激活，就是让游客做些你事先已经决定，他们应该做的，进一步达到你的目标。这可能是让用户加入一个电子邮件列表、点击广告，或者创建一个帐户，甚至是购买。现在你必须激活游客变为成员，你甚至可以有多个激活，让你更能方便的跟踪，可以通过埋点等手段实现。
　　保留用户
　　当通过激活成员的热恋期后，是解决让成员变为真正的用户（我称为结婚），说实话把一个游客变成成员就很难了，把成员变成用户就更难了。
　　这个阶段的使用者对产品已经有一个整体的了解，所以交互流程及信息结构可能对用户影响不是特别大，根据我的经验大部分是核心内容能否吸引用户。就像《iOSHumanInterfaceGuidelines》设计基础提到的以内容为核心，UI能够更好地帮助用户理解内容并与之互动，但却不能分散用户对内容本身的注意力。所以这就需要运营人员提高产品内容的质量，从而吸引用户。
　　从数据角度来看，通常有流失用户、留存用户、回归用户数、活跃用户等指标进行分析，但我认为指标都是比较粗的，因为用户许多可能的原因导致用户不想使用该产品，所以这部分我认为应该与具体业务挂钩，在这里我也是一个学生也在摸索，不能给大家比较有用的建议。
　　梳理数据点
　　产品梳理数据点为后续埋点做准备，最理想状态是在产品的每个功能分分支哪里进行埋点，但这个工作量太大，我个人也认没有必要。现在虽然第三方统计也提供自定义事件布点，但我认为缺乏灵活性，无法层层追查及分析。
　　通常运维、运营的同事，并不知道哪些节点是具有分析价值的，因此产品经理需要先将要添加数据点的功能和入口梳理出来。我们可以用Mindmanager等软件对产品的主要功能进行拆解。拆解当然是越细越好，需要注意的是，同一个功能模块里边往往包含多个值得记录的点，这时就需要我们先明确好研究的目的，确定到底以哪个点作为分析的基准。
　　例如：在第4部分的建立指标体系的微观数据的路径就是我梳理的数据点，这样可以分析出新老用户通过什么路径达到核心内容，在结合用户在内容页面停留时间，大致能推断出来内容与用户兴趣的匹配度。
　　建立指标体系
　　一个好的指标体系，可以作为数据收集和分析的大纲，可以让我们少走很多弯路。产品经理用思维导图建立这种体系的过程中，可以让我们的思路更清楚，避免遗漏。
　　需要注意的是，建立指标体系并不是建立标准（标准是人为定义的，要看产品所处的阶段）。所以我把评价体系分为宏观数据和微观数据，以下图供大家参考。
　　【宏观数据】是指长远的，大的方面，也可以是一个大概的意思，大部分是给领导或运营人员看的。（现在第三方统计都有这个功能，比较容易实现）
　　【微观数据】比较细的方面，这要看你具体用在什么方面。不同的地方，具体意思不一样的，我通常会分为路径和页面两个角度，可以通过用户使用路径知道问题出在哪里，至于什么原因可以后续在进行详细分析。
　　宏观数据
　　最后
　　产品经理修练系列按照计划已经写完了，最初写这个文集的目的是自己整理一个思路，从最初产品只是领导idea，一步步最后实现过程，在写这个文集的时候发现有许多不足及遗漏的地方。写完这个文集，感觉自己对产品经理有更深入的了解，这是需要你不断学习的职位，因为外部环境发展太快，昨天忽然想到，根据自己的经验PC整整经历了20多年的发展才达到普及的阶段，而移动互联网只用了3年左右的时间。
　　最后我想对自己说，继续向前，不进则退，享受变化带来的一切。
　　【商业分析部分】缺少：竞品分析、调查问卷、角色分析报告、信息收集、SWOT等部分，
　　【信息结构部分】遗漏：当通过GOMS分析完成后，确定了大致的页面的范围及页面所包括的内容及操作等信息，但到最后通过axure页面生成还有很大部分缺失。