大数据分析方法在企业档案管理中的应用

　　【摘要】伴随着信息化技术在社会中的使用越来越广泛，针对于大数据的相关活动数量以及规模均在不断增加，在企业内部领导阶层的决策当中占据着极其重要的位置。新时代针对企业的档案资源管理提出了新的需求，可想而知，企业档案资源与大数据分析法两者之间存在着不可分离的关系。本文根据五种常用的大数据分析方法进行探讨，分别为：前景预测分析、可视化的海量数据关联分析、数据资料勘探、提升档案资源质量以及语义搜索引擎，并探讨大数据分析方法在企业档案管理中的应用。
　　【关键词】企业创新决策；大数据分析方法；档案数据资源
　　随着信息化技术逐渐融入人们的生活中，大数据技术在人们生活、公司运营等方面都有着弥足轻重的地位，为了能够更好地运用大数据技术，我们从大数据的主要特征入手进行分析。在当前的大数据技术中，其具有以下特点：存取速度快、应用价值高、类型多以及以容量大等数据集合，通过对格式多样、来源分散和数量巨大数据进行关联分析、存储以及采巢，并且从中提升新能力、发掘出新的知识并且具有新的创造价值，同时属于新一代的服务业态与信息技术。2015年8月31日国务院印发了相对应的《促进大数据发展行动纲要》，该政策的颁布明确了大数据在发展的过程中需要加强与互联网、互联网以及云计算之间的信息技术方式的互动与交流，通过将各产业发展与发展大数据进行结合的新方式，从而提升我国各类产业的全面繁荣以及进步。学者舍恩伯格曾经提出过，随着大数据变革时代的到来，目前人们对于商业领域的影响、技术创新以及大数据价值观念变化完全无法估计，同时，在大数据不断发展的时代，会造成社会多种方面的影响，并且对相关企业也会产生一定的影响。
　　一、大数据分析方法的现状
　　2008年，作为世界上最具权威的相关期刊《科学》专门设立了有关大数据的专栏，从而有效促进了相关专家学者针对大数据进行更加深入探究与学术分析。为了能够加深对大数据的研究，通过对大数据进行持续的探究，相关学者将其分为四个不同领域，分别为工程、科学、应用以及技术。目前，針对大数据探讨分析较为深入的方面便是关于大数据的应用以及大数据的技术方面。2012年，美国政府斥资2亿左右美金，支持大数据相关项目的开展，这样的举动更加促进了对于大数据的研究活动的开展落实。伴随着相关研究人员的不断深人分析，使得我们对于大数据的整个情况由所有掌握转变成更加全面化以及系统化，准确掌握其精准度加以提升，同时具备了一定的以海量数据来获取自己所需的相关内容的能力，而企业通过使用大数据进行决策，创新能力不断提升。
　　所有企业身处竞争不败之地的重要关键便是创新，而针对于该企业技术的创新，需要引起该企业的创新工作者以及高层领导对于大数据分析方法的作用价值和有效性的认识，并且通过不断实践以及创新决策，来落实大数据分析方法。同时，作为企业的决策者，需要根据社会的环境变化以及发展状况进行转化，由最开始的传统思维方式转化为与时代相呼应的方式。大数据分析方法具有独特的优越性，属于一种优质的分析手段，经过严格的定量分析后，促使企业内部的决策活动、生产活动以及管理活动能够受到有利影响。此外，对于企业内部档案资源的管理水平是否能得到有效的提升与大数据分析方法的存在价值有着必然联系。
　　二、实操中数据分析法存在的问题
　　首先是针对人文情感方面，不能够将用户的全部情感具体表现出来。虽然大数据分析方法具有一定的优势，但是其自身只是一种机器的运算方式，根本无法表现出人文精神体会。其次便是成本问题，对于大数据分析方法在企业中的使用，不仅对企业的要求高，并且成本也高。最后便是时效性，由于企业档案管理活动抑制了大数据分析方法的时效性，使其无法发挥应有的价值作用。
　　（一）成本的控制。在采用大数据分析时，需要采用运算时间以及运算工具的辅助进行，特别是针对某些复杂信息进行数据分析时，企业对科技成本的投入很难做到有效的控制。因此，就企业的成本控制能力而言，需要企业进行相应的提高，减少对高质量数据信息的成本投入。为了达到控制成本的目的，需要企业从大数据工具入手，采用对大数据分析效果更好的工具，从而使企业在减少投入的同时，获取更高的利润。
　　（二）对时效性进行加强。极强的动态性是当前大数据的特点，因此在对各种大数据信息进行分析时，需要对大数据的动态性进行有效的认识，从而为分析工作提出更高的要求，加强对信息处理的速度以及处理能力。再对数据进行处理时，需要以及时处理的能力来对快速变化的数据进行分析，从而对数据信息的时效性进行保证。因此，我们可以看出，对大数据处理的时效性不高对当前企业档案管理活动进行大数据分析有着一定的掣肘作用。从当前的现状来说，建模环节是进行大数据分析的关键，在进行数据建模的过程中，需要保证其高度的灵活性以及敏感性，从而对模型与更新的数据之间不会出现脱节的情况出现，从而保证建立模型的意义。
　　（三）人文情感的重视。在大数据分析中，除了之前所罗列出的问题之外，在企业档案管理活动中，还存在着一个较为显著的问题，那就是对人文感情的忽略，采用大数据分析不能对人文感情进行很好的表达，从而使用户的感情不能得到有效的传达。因此，大数据分析虽然能够提高工作效率、更为便捷地对各种数据信息进行分析处理，但是其本质只是作为科学运算的产物，无法对人文精神的体会进行有效的传达。
　　三、小结
　　当前的社会早已步入了现代化信息社会，信息化技术已成为如今时代的主流，无论是从人们的日常生活中还是大中小企业的日常运营管理中，大数据信息化技术都是其中的基础，大数据在为人们的日常生活提供便利的同时，也加快了企业的发展。若企业想要将大数据分析方法灵活应用于各项管理决策活动以及生产经营之中，则需要充分全面掌握信息资源。这一要求在企业的整个信息资源管理活动之中，是不能忽略的，只有通过全面掌握数据资源的运作周期情况以及数据，做好完全的存储工作，针对信息数据实行格式化的操作。而现今常采用的大数据分析方法分别为：前景预测分析、可视化的海量数据关联分析、数据资料勘探、提升档案资源质量以及语义搜索引擎；其主要内容包括数据质量管理、可视化分析、预测分析、语义分析以及数据挖掘等。将大数据分析方法有效应用于企业档案数据资源开发的过程中，不仅能够提升其档案数量，同时还能从这些海量的数据中心提取可用的观点以及知识，促进企业管理的优化，提升企业自身的技术创新技能以及决策科学。针对存在的一系列问题，通过合理控制成本、情感方面以及时效性，采用有效的措施进行解决，从而使企业在激烈的市场竞争中屹立不倒。
　　【参考文献】
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