如何让顺风车夜行更安全

　　12月3日作为全民拼车日，数据可能暴露两个问题，拼成率和违约率较高。面对顺风车的困境，本文作者借助市场设计领域思想对拼车的产品逻辑进行了设想和改进。
　　尊敬的滴滴出行决策者：
　　您好！
　　希望向你们分享一下我的一些想法，以帮助顺风车更快找到夜行安全模式。
　　简而言之，就是两句话：先拼合乘的拼车模式；延迟接受的拼车配对。
　　12月1日上午，我看新闻了解到滴滴出行已经发布拼车新产品，并宣布12月3日为全民拼车日。我猜测这是用拼车逻辑，来解决夜间出行安全问题的一个测试。
　　如果能在快车业务上通过大规模优惠补贴，模拟顺风车价格，而测试成功。如果数据合理，不难想象，拼车方案将会引入到顺风车的夜间运营之中。
　　如果贵司有此设想，那么，就和我的设想一致：彻底解决20：005：00晚间出行安全问题的办法，是在乘坐方和司乘方以外，先行引入合乘方。滴滴顺风车夜拼模式，将会是世界上最安全、最便宜的夜间出行方案。
　　当然，我无法确认，这是不是你们的意图。但我知道，如果顺风车业务在20：005：00采用先配合乘、后配司乘的拼车规则。实际场景中最糟糕的情形下，就算司机是易冲动的潜在QJ犯、合乘者是蓄谋抢劫犯，即便乘坐者只是一位瘦小、酒后的女学生，因为第三者相互监督机制的存在，车内博弈所形成互相制约，他们各方都是相当安全的。
　　我个人认为，这是保证顺风车晚间运营中的最大安全的唯一方案。此方案虽然用户使用成本高一点，但在运营风险的规避上，将远远超过以前和目前运营的所有顺风车和黑车方案。
　　然而，考察目前宣传中，拼车产品逻辑，存在一个极大硬伤：拼成率较低。不难判断，12月3日全民拼车日数据出来以后，数据会暴露两个问题：拼单成功率不高、拼成后违约比例较高。
　　原因主要有三方面：
　　单次确认的配对模式无法形成配对的最大比率；
　　单次配对算法不能保证选择的稳定性（市场设计术语，后有解释），会导致合乘配对成功后，未能实际履约的比例太高；
　　夜间顺风车拼车业务和快车拼车并不一样，快车在合乘无法成行的情况下，快速切换成一司一乘的快车模式；顺风车则不能。
　　我的建议并不复杂，简而言之，就是参考2012年获得诺贝尔经济学奖的罗斯和沙普利所开创的市场设计理论，采用经过实践检验的延迟接受算法，进行合乘者配对的流程重构。延迟接受算法，可在大幅度提高合乘配对稳定性的基础上，大幅度提高拼成率。
　　延迟接受算法，简单举例阐述一下。
　　例如，上午10点时，我通过滴滴预约了晚上22：00的顺风车返家。延迟接受算法，可以促使我在合乘确认前的10个小时内，可有10次机会去选择最佳合乘者。如果每个合乘方或多或少地采用延迟确认方式来优选，那就会让最多的人，找到最适合自己的选项，合乘者的配对比率就会提高。
　　在罗斯的书中，有一个数据可以引述。2003年纽约市教育局，没有采用延迟接受算法之前，90000个学生申报学校，就有30000名学生没有去到任何学校，比例高到13。在采用了延迟接受算法以后，没有被申报学校录取的学生，从30000降到了3000名，比例降到3。33。这意味着，90配对失败的合乘者，都能通过合理的延迟接受算法设计，最终获得最优的稳定配对。
　　在我自己的产品实践中，2015年我在同策做同联宝App时，也不自觉采用了延迟接受算法（经过简化的延迟接受算法，只是向双边提供了2次优选机会），结果客户的转推成交率提升了47倍。原本只是4个月成交9套房产的房子，在相关流程变更以后，成为了7个月成交530套的业绩。
　　如下是我的设想：基于延迟接受算法的滴滴顺风车夜拼流程设想：
　　提交拼车意向：合乘者提交合乘意向，进入配对列表，显示配对成行率等数据，支持进行手动排序。按照滴滴出行拼车算法，提供9位左右的合乘意向排序，供合乘者手动调整排序，并向第一顺位的合乘者提交合乘申请。注意，配对列表中，必须显示可选合乘者的关键数据，即合乘成行率（合乘成行率合乘成行次数提交意向次数），合乘完成后的匿名的主观评分。
　　多次意向排序配对：每个时间段内重新更新配对列表，每个用户holdon他的最优选项，盖尔沙普利算法下的延迟接受算法：任何合乘方都可以向其他合乘方发出合乘申请，但只能发送一个。每个时间段，合乘方在他收到的不同的合乘申请中（如果有的话），保留其认为最有吸引力的（或者选择新发布的、系统新推荐的合乘者提交申请），自动拒绝其他。第一轮被拒绝的合乘者都可在后一轮向其第二偏好手动自动提交申请，然后对方保留最好的合乘申请而拒绝其他这一过程持续到没有任何合乘者想做进一步的申请为止。最后，每个合乘者都接受他所保留的合乘，这个进程就结束了，进入确认环节。盖尔和夏普利在数学上证明了这个算法总会得到稳定的匹配，这个时间间隔，由预约时间差决定。例如预约春节返乡顺风车，可能乘客会提前数天、甚至数周就就提交了合乘意向。在最终确认时间前，用户可以每天选择。
　　配对确认，提前打款意向金：最后确认时间到点后，要求稳定配对的双方打款，确认合乘意向。完整付款后，进入司乘配对环节：注意弹窗声明合乘的意向金违约责任。司乘配对环节如果成行率仍有问题，也可采用延迟接受算法进行配对。
　　正常合乘履约：按照拼车逻辑，开展顺风车夜间合乘业务。
　　违约流程一：行程正式启动前，合乘违约。如果在乘坐启动前，某一位合乘违约取消合乘，意向金的一定比率如40作为罚金，补贴给其他合乘方，可选自动返还合乘方账户，在当日短途顺风车中，则将有资金将顺风车升级快车；长途顺风车预约中，则可以提高顺风车出价。当然，违约金比例可以根据提交违约的及时程度进行调节，鼓励更早违约。
　　违约流程二：行程正式启动后，合乘违约。如果在乘坐启动后，某一位合乘违约取消合乘，意向金80作为罚金，40补贴其他合乘方，40作为优惠金补贴紧急合乘方，尽可能邀约顺路的第三方打车者合乘；如果不能成行，则可以补贴司乘方乘客方，入夜前选择在途中城市结束行程。例如，一女生春节需从北京返回老家重庆，提前3天与合乘方约定并打入意向金。在石家庄搭乘合乘者前，拼车者取消订单后、预约金作为罚金罚没。罚金中的40作为优惠数额自动匹配新的合乘者。如果无法匹配合适的合乘者，司乘双方将默认在石家庄合乘处结束顺风车订单。
　　以上六步，是我初步设想的基于延迟接受算法的夜间顺风流程。
　　备注一个关键点：不用担心，多次提交意向会造成过高的使用成本，至少有三点原因：
　　兼容目前的使用流程，能够一次性稳定匹配的合乘方，不需要多次操作；
　　其中任何一个时间点，打开App，选择自己的最优匹配对象，正好满足用户迫切希望能够配对的需求；
　　因为保证了夜行的合乘的安全性，其实，合乘的社交性就可以真正地发挥了。可以想象，一个头像是真妹纸的合乘者，很容易受到合乘方的追捧，她会收到大量的合乘申请，而她会根据自己的喜好holdon其中的最佳。同时，她甚至更有机会收到2个合乘者的申请，从中按照自己的喜好，holdon两位谦谦君子的合乘，这是延迟接受算法带来的优点。前提只是滴滴出行必须率先重构顺风车的行业逻辑，即晚上打顺风车，必须合乘；只有合乘，才能能够保证安全。而合乘的配对逻辑，必须不辞辛劳地借用市场设计领域的研究成果。
　　希望更快地、彻底地，向夜行的妹纸、辛苦挣钱的司机，提供安全的解决方案。
　　谢谢！
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