Gartner2025年75的风险投资将使用AI作决定

　　据报道，权威调研机构Gartner今日在一份白皮书中称，随着投资者越来越多地利用人工智能（AI）和数据分析技术，到2025年75的VC（风险投资）将使用AI作出投资决定。
　　Gartner在白皮书中预测，在未来四年内，投资者利用人工智能和数据科学作出投资决定，将变得司空见惯。
　　到2025年，超过75的风险投资（VC）和早期投资者的执行审查，是利用AI和数据分析而进行的。换言之，AI可能决定一家公司能够能通过人工评估，从而淡化了PitchDeck（给VC的演示）和财务状况的重要性。
　　Gartner高级研究总监帕特里克middot；斯塔克纳斯（PatrickStakenas）表示，高级分析能力的增强，正在将早期风险投资战略从ldquo；直觉rdquo；和定性决策，转变为ldquo；基于平台rdquo；的量化过程。斯塔克纳斯称，从LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等来源收集的数据，以及第三方数据市场，将与过去和当前的各种投资标准一起使用。
　　斯塔克纳斯说：ldquo；这些数据越来越多地被用来建立复杂的模型，这些模型可以在短时间内更好地确定一项投资的可行性、战略和潜在结果。诸如何时投资、在哪里投资，以及投资多少等问题，正变得近乎自动化。rdquo；
　　ldquo；投资成功所需的个性特征和工作模式，将按照目前衡量产品及其在市场上的使用、市场规模和财务细节的相同方式进行量化。人工智能工具将被用来根据受雇历史、领域专业知识和以前的商业成功情况，来确定领导团队成功的可能性有多大。rdquo；
　　正如Gartner白皮书所指出的那样，当前的技术能够提供对客户需求的洞察，并预测未来的行为。全面的档案可以在几乎没有人工输入的情况下建立，并通过自然语言处理人工智能技术进一步完善，人工智能可以从实时或音频录音中确定一个人的素质。虽然这项技术目前主要用于营销和销售目的，但到2025年，投资机构将利用它来确定哪些领导团队最有可能取得成功。
　　加州旧金山风险投资公司Signalfire，已经在使用一个名为ldquo；Beaconrdquo；的专有平台，来跟踪600多万家公司的业绩。该平台每年花费超过1000万美元，利用1000万个数据来源，包括学术出版物、专利注册、开源贡献、监管文件、公司网页、销售数据、社交网络，甚至原始信用卡数据。表现优异的公司会被标记，这使得Signalfire能比传统风险投资公司更早地看到潜在交易。
　　当然，这并不是说，AI和机器学习是投资决策方面的灵丹妙药。在去年11月的一次实验中，《哈佛商业评论》（HarvardBusinessReview）构建了一种投资算法，并将其表现与255名天使投资者的回报进行了比较。
　　利用最先进的技术，一个团队训练该系统从623笔交易中选择最有前途的投资机会。该模型的决定基于投资者可以获得的相同数据，最终其表现优于新手投资者，但逊于经验丰富的投资者。
　　【来源：IT之家】【作者：】【责编：姜戈】