智能推荐的意义对于手握大把优质流量的电商巨头来讲，意义重大。同时，对于那些崛起的，流量没那么多的电商平台来说，可能价值还要更大。 为了响应亚马逊CEO贝索斯的亚马逊有1000万用户，就有1000万的亚马逊的要求，亚马逊算法部门早在10几年前就开发了基于物品的电商推荐系统。国内的电商巨头淘宝、京东等也陆续在16年上线基于用户的智能推荐。 智能推荐的意义对于手握大把优质流量的电商巨头来讲，意义重大。同时，对于那些崛起的，流量没那么多的电商平台来说，可能价值还要更大。 移动互联网流量红利期已过，新增用户成本高昂，对于各电商平台来说，将用户如何留在自家平台，提高用户的粘性、使用深度和转化率变得越来越重要。 那么，智能推荐的本质是什么呢？ 智能推荐的核心是内容分发，内容分发第一代是网址导航和门户网站，第二代是搜索引擎，第三代是智能分发。 智能分发是一个体系，它分为：可被经验总结的部分和不可总结的部分。 可以被经验总结的部分包括规则推荐，规则就是经验。 不可被总结的就是千人千面的算法推荐，完全根据用户行为进行推荐。 现阶段的内容分发主要为三种分发：运营分发、社交分发与智能分发。而智能分发不是对传统分发的补充，而是替代。 运营分发，是依靠运营们的经验挑选，自以为对人们有价值的内容进行推荐，这在人们选择比较少的年代是成功的，其弊端也显而易见，无法满足人的个性化需求，运营有限的经验很难判断用户需要哪些内容。 社交分发是在社交平台上进行内容分发的分发形式，以微信朋友圈、微博为例：你看到的内容，都是朋友们帮你二次筛选过的。而内容的价值分为分享价值和阅读价值，很多内容具有阅读价值但不便于分享，而分享出来的价值很有可能是朋友用来自我标榜的。这两种传统的分发方式都有比较明显的缺陷。 智能分发是分发用户愿意看、对用户真正有价值的内容，也就是用户嘴上说着不要，身体上却很诚实的内容。如果说，社交分发解决的是用户嘴上说的内容，那智能分发解决的就是用户身体诚实的内容。 智能分发通过分析用户特征（年龄、性别、职业等）、内容特征（商品、资讯、视频等）、环境特征（时间、场合、网络状态、地理位置等）、行为特征（隐性的兴趣爱好和显性的评价）和业务特征（业务场景干预），针对性的向用户推荐他感兴趣的内容。 因为每个人的兴趣爱好、行为习惯等是不同的，所以每个人所看到的内容也是不同的。这样就避免了那些优质的内容由于不具备分享属性而不被人们所知的情形，也解决了运营依靠自身有限经验所推荐内容的不精准。 对于内容分发而言，不同行业不同场景其所要实现的分发目的是不同的，但本质都是要提高分发效率和质量。 对于资讯客户端来说，最核心的指标是用户使用时长，也包括粘性、留存率、UV、PV、浏览深度等； 对于社交平台来说，包括DAU、MAU，用户互动、用户发帖量、消耗内容量等； 对于电商平台来说，最重要的指标自然是销量，影响最终销量的指标有点击率、访问转化率、下单转化率等。 那么通过智能推荐实现的内容分发需要在不同场景上实现不同的分发目的，达成目标的分发效果。 对于电商平台来说，往往是用户有了较强的购物需求。未使用智能推荐的电商平台，因为每个用户的购物需求是不同的，用户在登陆时并不能很容易的在首页就发现自己意向购买的商品、品类，且每个用户的首页商品、品类都是一样的。 用户不能在短时间找到意向商品在一定程度上，会造成首页访问转化率降低和首页流量的流失，分发效率和质量较低。 而使用了智能推荐的电商平台，用户在登陆首页时则会有很大的概率发现意向商品，从而直接跳转到商品详情页面，提高了页面的访问效率。像用户在购物车页面时，智能推荐则帮助电商平台挖掘了用户的潜在需求，实现了交叉和向上销售从而提高了客单价。 较为经典的案例是：经常买德国啤酒的人很大概率上会需要尿布。而未使用智能推荐的电商平台，用户在购买德国啤酒时，可能想不到还需要购买尿布，或者想到了要购买尿布而去了其他的电商平台。而智能推荐则帮助用户发现自己的需求，减轻用户寻找到意向商品的时间成本。 假设两个电商平台a和b，在平台a里用户3秒内就找到了他想要的商品，而平台b需要3分钟，那么显而易见地用户会更经常使用a平台。换句话说，智能推荐带来的不仅仅是简单的点击，更重要的是让用户重复使用。 而对于如何精准实现商品的推荐，需要收集用户数据、用户行为数据、商品数据、商品营销数据等。 行为数据包括对商品或品类的点击、收藏、下单等，用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣则主要有性别、品牌偏好、品类偏好、购买力水平、自营偏好、尺码颜色偏好等。商品数据则包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格、性别、年龄、标签、属性、详情页等。商品营销数据则包括商品上架时间、是否主推、是否高毛利、是否自有品牌等营销数据。 智能推荐在电商平台的应用不仅仅是推荐商品这样简单，如：活动、分类、优惠券、楼层、banner、文章等几乎每个存在个性化需求的界面或内容都需要推荐系统。 对于电商平台来说，内容分发不能仅仅依靠智能推荐，而需要根据产品状态和业务场景，制定推荐目标，通过运营经验总结成的规则推荐和智能推荐一起提升内容分发效果，这也是第三代内容分发系统的核心。 不同的商品有不同的复购周期，以高复购的零食和低频的家具为例：购买零食后的一个月内用户可能会再次购买零食，而购买家具的一年内用户可能不会再购买类似的家具，那么针对于不同商品的品类就得依据运营经验设置符合用户购物习惯的召回策略，来保证推荐商品不过度打扰用户，不影响复购体验。 电商平台为了提高利润率、扶持自有品牌，则可以根据业务目标提高高毛利商品和自有品牌在推荐系统中的权重，高权重商品会有更高的概率被推荐系统分发至用户，从而达成业务目标。商家注册入驻类电商平台，则可以根据商家钻展、直通车等推广情况，提高会员商家商品权重，从而保证会员商家的推广权益。 无论是电商平台还是资讯平台，运营人员对推荐系统使用目标的干预和调整对推荐效果和指标的提升都至关重要。 如果说智能推荐是一把锤子，那么运营人员就是使用锤子的人，要造出好的房子，不仅需要一把好锤子，还需要了解该怎样使用好这把锤子把房子盖好。
一次深刻的教训四年的小学时光忽地飞逝过去，短暂的时光如一瓶打翻了的调味料，有酸甜苦辣，当中还包含着隐隐的喜怒哀乐。在我的记忆深处，一直有一个惨痛的教训令我难以忘却。那是一个燥热无比的午……新华三全球首发企业级AP速率延迟完美取代WiFi6在WiFi6产品开始普及到千家万户的时候，WiFi7也终于崭露头角了。4月7日上午消息，紫光旗下新华三宣布，全球首发企业级智原生WiFi7AP新品WA7638和WA733……领益智造2021年实现净利润11。8亿元同比减少47。93领益智造4月7日晚间发布年度业绩报告称，2021年营业收入约303。84亿元，同比增加7。97；归属于上市公司股东的净利润约11。8亿元，同比减少47。93；基本每股收益0。1……苹果被曝对iPhoneSE3AirPods大砍单结果反转！供最近有分析师在研报中称，苹果削减了iPhoneSE3、AirPods3的订单，前者大概2000万部（2022全年），后者则是30（4月到9月）。不过，来自DT的最新报道称……曝索尼Xperia1IV涨价卖万元4月8日消息，据PhoneArena报道，索尼下一代旗舰Xperia1IV的影像大幅升级，同时采用了新的骁龙8芯片，这意味着该机价格会上涨。报道指出，索尼Xperia1I……iPhoneSE3日本卖爆销量远超强两代用户给理由苹果定价便之前有消息称，iPhoneSE3的销量可能存在问题，苹果有砍单的计划，不管怎么说，至少这款新机在日本卖的还是很好的。相关调查公司BCN最新统计数据，3月18日在日本开卖的……苹果经典MacOS系统被做成网页版了可免费体验苹果MacOS（现在写作macOS）同样历史悠久，但对于一些几乎只接触Windows的朋友来说，可能至今都没有体验过。日前，软件工程师MihaiParparita基于Ba……人生的困境小A是一个来自农村的男人，很小就帮家里做农活，经历过起早摸黑、汗流浃背和腰酸背痛等农活的锻炼，体会到那即使辛辛苦苦劳作也无法脱离温饱的艰难。以致在以后的工作和生活中，一旦有忙忙……苹果正式回应iOS15。4系统续航翻车属正常现象近期，苹果iOS15。4正式版续航翻车一事，引起了大量消费者的讨论与关注。有不少用户表示，自己的iPhone在升级到iOS15。4之后，出现了严重的续航问题，即便是现阶段……支持A8芯片以上设备Taurine越狱iOS15。x系统成为iOS的ldquo；越狱rdquo；是指通过技术手段获取系统最高权限的一种方式，在越狱后，用户能够对iPhone的重要系统文件进行修改。也因此，iOS系统的越狱一直以来都……预防生出缺陷宝宝十大措施1。服用叶酸补充剂怀孕前的至少三个月和怀孕期间的准妈妈都应该服用叶酸补充剂。因为叶酸不足的话很可能会引起宝宝神经中枢的缺陷，这种缺陷很可能在怀孕的早期就会出现了。但是千万……iOS15。4翻车iPhone13更新续航暴降50！苹果火速iOS15。4正式版续航翻车一事，引起了很多用户的不满，苹果也是进行了回应。越来越多的人在OTA升级后报告了糟糕的电池续航。严重时像iPhone13ProMax这样拥有大……