在日前召开的“多样性算力产业峰会”上，中国联通研究院首席科学家唐雄燕指出，无处不在的泛在计算再加上泛在网络形成了算力网络，也构成了整个信息社会的基础设施。 唐雄燕表示，算力服务化离不开网络，只有通过网络化的算力服务，才能算力输送到千行百业、千家万户。同时他透露，中国联通已建立算力创新开放实验室，对算力能力和算力服务能力开展进行评测和服务，推动算力网络更好的发展。 多样性算力就是“异构融合” “目前算力发展还面临很大的挑战。”唐雄燕指出，一方面数据增长对算力的要求越来越高，单一依靠摩尔定律来增加计算容量已很难满足需要，需要多种多样方式的组合通过架构创新满足需求；另一方面，不同的应用对计算能力的需求不一样，所以多样性算力、异构计算大势所趋。 在唐雄燕看来，多样性算力实际上就是异构融合，主要体现在四个方面。 第一方面，网络融合。网络架构创新作用日益突出，通过各种各样的技术组合，硬软件适配，即使是在单元技术上或者在单个芯片处理能力上碰到瓶颈了，但总体性能还能维持满足应用需要。所以价格创新无论对网络产业还是计算产业都非常关键。 第二方面，产业融合。CT产业与IT产业不断发生融合，目前CT产业已经走在软件化、虚拟化发展的“大道上”。未来随着技术的不断发展，IT、CT跟OT、DT技术之间的融合，跟AI技术融合，将是整个信息通信产业发展的重要的特征。 第三方面，服务融合。唐雄燕指出，“我们在网络服务里面观察到的，过去网络是做底层的，但随着网络服务性能力越来越强，不是单一的算力问题，我们怎么把单一的算力交给用户，怎么实现算力服务，这是我们通信产业需要考虑的很大的问题。 第四方面，生态融合。“生态体系是产业发展最关键的地方。”唐雄燕指出，目前的产业生态也是多元化的生态，业界存在不同的操作系统，我们希望能够构建自主可控的生态体系。 算力网络是信息社会基础设施 计算服务的发展形态是螺旋式上升的过程。从完全孤立的分布式计算服务演进到云计算集中式计算方式。“云计算的出现实际就是把计算跟网络结合在一起，没有网络就没有云计算，云计算是用网络资源换取计算效率提升。” 唐雄燕表示，计算集中后，随着大带宽的视频应用、工业应用出现，很多计算放在中心做不行，这时候边缘计算出现了，计算又从集中往分布式方向发展。“但这与过去的孤立分布式不一样，而是网络化分布；此外随着终端的计算能力提升，如何来实现云边端计算的协同，多样性计算是很重要的关键点。” 不同的计算形态不一样，需要的技术也不一样，这就给产业发展带来新的机遇。与此同时，计算也走向泛在计算新方向，无处不在的泛在计算再加上泛在网络形成了算力网络，也构成了整个信息社会的基础设施。 算力服务化离不开网络 怎么把算力服务化？唐雄燕指出，多样性算力本身不是孤立的，可以通过网络化把更多的能力集合起来，通过多元化的计算生态提供算力服务。所以，算力服务化离不开网络，只有通过网络化的算力服务，才能算力输送到千行百业、千家万户。 如何把不同的算力根据需要输送给用户？对此，唐雄燕给出的答案就是打造算力网络，实现算力跟网络之间的协同融合。 首先网络需要更加智能，网络要认识算力，网络要把算力调度到合适的地方去；其次，网络需要保证算力所要求的传送质量，网络本身能力需要增强；同时，多样化算力、异构算力的统一的编排和管理需要引入AI技术，根据用户需求自动把网络的能力和算力的能力结合，提供给用户，把智能能力交到用户。 唐雄燕认为，未来计算的发展将从过去提供单一的网络服务、网络连接服务、计算服务，逐步走向云网边端协同服务，走向算力跟网络、计算跟网络深度融合，向算力网络迈进。“这不但涉及网络和算力基础设施，也涉及到安全，怎样实现云算网安的运营也是中国联通重点关注的方向。” 中国联通近几年一直在携手合作伙伴积极推动算力网络的发展。今年3月，中国联通正式发布CUBE-Net3.0网络创新体系白皮书明确，算网一体就是其中非常重要的方向之一。 唐雄燕最后透露，为了更好地推动算力网络发展，构建更好的算力服务体系，中国联通已建立了算力创新开放实验室，对算力能力和算力服务能力开展进行评测和服务。 【来源：C114通信网】【作者：林想】