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AI无可匹敌PC生产力性能数倍提升Intel是怎么做到的?

  说到处理器,大家还是习惯性想到CPU这个简称,它的全名是中央处理单元(Central Processing Unit),被认为是PC的“大脑”,使用电脑时的每个操作都要经过CPU处理,这就是它的本意。
  CPU、GPU之外 Intel酷睿处理器带来AI加速
  早期的CPU就是这么简单、枯燥,而当前大家所用的CPU,实际上不只是CPU中央处理单元那么简单了。十多年前,酷睿十代开启后,Intel就在CPU处理器内增加了iGPU,也就是核显单元,让CPU有了图形输出、3D游戏能力,现在大家买的CPU绝大多数都是CPU+GPU双重功能的。
  10多年过去了,我们现在开始进入AI智能时代,  Intel也从10代酷睿开始给处理器增加了另一对翅膀,那就是AI人工智能。
  Ice Lake 10代酷睿处理器开始,Intel就集成了专用的AI加速单元。
  值得一提的是,   Intel的酷睿处理器官方名字一直是“XX代智能英特尔酷睿处理器”    ,智能一直是他们的特色,只不过现在的AI智能已经有了天翻地覆的变化,毕竟10代酷睿开始有了专用的AI加速单元,实际性能可以数倍提升。
  Intel酷睿处理器支持DL Boost加速指令集:性能数倍提升
  AI人工智能是当前的热门技术,被认为可以深刻改变人类社会,包括经济及科技发展,涉及AI的领域会很大,可以将人类从繁重、复杂的劳动中解放出来,前途不可限量。
  相比以往的CPU、GPU,AI性能的提升动不动就是几倍甚至数十倍提升,所以Intel在Ice Lake处理器中开始支持自家的AI加速指令集——Deep Learning boost深度学习加速,简称DL Boost。
  DL Boost中包括多种加速指令集,  Ice Lake中率先引入的是AVX-512 VNNI向量神经网络指令,后来又支持了Bfloat 16、INT8加速,  同时全面支持Windows ML、Intel OpenVINO、苹果CoreML等框架,兼容目前主流的AI平台,开发使用很方便。
  根据Intel的测试,第一代支持DL Boost加速的Ice Lake处理器,  其性能就比前代处理器有2-2.5倍的区别了。
  在此之后,Intel还不断改进酷睿处理器的AI性能及能效,在11代酷睿Tiger Lake处理器上,又集成新的高斯网络加速器GNA 2.0,相当于NPU的角色,只需很低的功耗和CPU占用率,就可以高效进行神经推理计算。
  处理移动版酷睿处理器,在最新的11代酷睿桌面版处理器上,Intel也加入了DL Boost支持,让桌面CPU有了AI加速能力。
  AI性能实战:内容创作生产力大幅提升
  有了AI加速之后,到底有什么用?这个问题是Intel也要解决的。
  在2020年的CES展会上,Intel邀请了Adobe公司的开发人员上台,演示了Photoshop软件的AI加速,上图中原图是一张分辨率较低、噪点较多的照片,通过AI加速可以在几秒钟内变成一张个高分辨率、高画质的大图片,细节分明、效果锐利。
  支持AI加速之后,受益最明显的就是各种生产力应用,比如内容创作中常用的Adobe全家桶,PS、AE、LR等软件最新版已经普遍支持AI加速,  酷睿i9-11900K处理器在视频内容创作中,性能比上代提升了88%  ,实际性能远超CPU升级换代所能带来的改进,这些主要就是AI加速的功劳。
  这两年来PC应用有个重要场景就是大家需要远程会议,在家里的时候还会涉及到隐私的问题,AI一键虚拟背景之类的功能就方便多了,可以随便换个让人身心愉悦的AI背景来跟同事们开会。
  今年的COMPUTEX 2021 上,Intel表示目前已经和主流的视频会议软件ZOOM深度合作,充分发挥Intel Deep Neutral Network Library的资源以及DL Boost技术优势,共同探索AI性能在视频会议上的应用,包括虚拟背景以及 AI 降噪等功能,让虚拟背景更真实,让噪音识别更加精准,完美还原发言人的声音。
  同时,在创意设计领域Intel还与 Adobe 公司深度优化Adobe Sensei性能,通过发挥内置的 AI 性能让软件中的多数工作流程更加高效,包括在 Premiere中导入、编辑、导出,在After Effect中创建效果,转码4K和6K时间线时候毫无延迟;在Photoshop中刷新缩略图,飞速完成自动重构……所有这一切,都能使创意设计者专心创作,而非等待。
  Intel还在不断发挥AI性能在日常办公、创意设计等领域的应用,为用户带来更好的PC体验。
  总的来说,在CPU、GPU性能之外,Intel这两年推动AI成为处理器算力的第三极,DL Boost指令集让AI成为可能,相比前两个功能,AI算力还在发展初期,潜力还在不断挖掘中。
  即便以现在的初级阶段来看,AI加速带来的性能提升也是极为惊人的,支持AI加速的应用中通常有数倍的性能提升,PS、AE等生产力实际应用中,性能提升也可达88%,大大提升了工作效率。
  【来源:快科技】【作者:宪瑞】

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