GitHubCopilot可对整行或全部代码给出AI分析建议

　　微软旗下代码托管平台 GitHub，刚刚推出了名叫 Copilot 的 AI 编程辅助工具。 在将之引入集成开发环境（IDE）后，便可向程序员给出基于人工智能（AI）的分析建议。而且它不仅能逐行给出分析参考意见，还能够对完整代码进行遍历。此外 GitHub 表示，Copilot 将支持多种编程语言和框架。
　　（来自： GitHub Blog ）
　　不过今日推出的技术预览版本，暂时仅限于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 语言。
　　据悉，GitHub Copilot 是一个受到 OpenAI Codex 支持的新项目，后者是 OpenAI 这个非盈利组织打造的新型人工智能系统，此前已经接手了数十亿行公共代码的训练。
　　与市面上绝大多数编程辅助工具相比，GitHub Copilot 的全文理解能力要强大得多。无论是文档字符串、注释、函数名称，还是代码本身，它都会基于上下文合成代码进行匹配。
　　以下是 GitHub Copilot 的官方功能介绍：　　可将注释转换为代码：你可描述自己想要的逻辑注释，然后交由 GitHub Copilot 来组装代码。
　　自动填充重复代码：GitHub Copilot 非常适合快速生成样板和重复的代码模式。你只需给它一些例子，然后它就会生成其余的部分。
　　无需辛苦调试：所有强大的软件工程项目，都需要对功能代码进行繁重的调试。导入单元测试包，即可让 GitHub Copilot 与你的实现代码进行匹配测试。
　　获取变通方案：如需评估几种不同的替代方案，GitHub Copilot 亦能够向你展示潜在的解决方案列表。你可直接套用，或在此基础上进行适当的修改，以满足实际需求。
　　（Copilot 传送门 ）
　　目前 GitHub Copilot 已作为 Visual Studio Code 的一项扩展而提供，不过在试用 Copilot 之前，还请务必查看以下来自 GitHub 团队的快速问答（FAQ）。
　　（1）GitHub Copilot 到底有多好？　　基于近期针对一组开源存储库中具有良好测试覆盖率的 Python 函数的基准测试，我们特地清楚了函数体并要求 GitHub Copilot 对其进行填充。
　　结果发现，模型在初次尝试时的准确率为 43%，十次尝试的正确率则是 57% 。而随着时间的推移，它肯定会变得越来越聪明。
　　（2）GitHub Copilot 能否帮助协助完美的代码？　　不会。因为 GitHub Copilot 只会尝试了解编程者的意图，并尽可能地生成最佳代码。然而它给出的代码建议，并不总是最有效、甚至是毫无意义的。
　　即便如此，我们仍在努力让 GitHub Copilot 变得更好，且其给出的任何代码建议，还是需要经过仔细的测试和审查。毕竟对品质的最终把控，还是在开发者自己手上。
　　【来源：cnBeta.COM】