微软在一个月前宣布了开源SimuLand项目，以帮助安全研究人员轻松部署实验环境、重现攻击模式和相关技术。然后验证Microsoft365Defender、AzureDefender和AzureSentinel等工具，能否检测到对抗模式。研究人员还可以从这些实验中捕获遥测数据，以扩展他们自己的研究。现在，微软又发布了首次模拟演练的公共数据集。
　　图1SimuLand安全研究方法数据威胁图集（来自：Microsoft官网）
　　如果你对微软如何生成这些数据集感到好奇，还请翻阅参考实验指南运行的首次模拟和遥测数据结果。
　　具体说来是，其模拟了攻击者是如何从本地ADFS服务器窃取Azure目录联合服务（ADFS）的令牌签名证书。
　　然后利用它来签署新的安全声明标记语言（SAML）令牌，并借助MicrosoftGraphAPI来访问邮件数据。
　　图2映射到源数据的对抗技术
　　本次公布的数据集，是微软在首次模拟演练期间汇总的安全事件集合，该公司通过Microsoft365Defender高级搜索API、以及AzureLogAnalytics工作区API而开展收集工作。
　　微软表示，通过分享该数据集，研究人员将能够更好地分析对抗性场景、改进他们的检测规则、对事件链进行建模、自动化模拟计划，或者在组织内部规划黑客马拉松等挑战。
　　展望未来，微软还计划分享更多数据集、并添加新的实验指南。感兴趣的朋友，可移步至SimuLand的GitHub项目主页，或查看微软安全数据集的存储库。
　　【来源：cnBeta。COM】

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